13. 接下来做什么？

阅读本教程可能已经增强了你使用 Python 的兴趣 —— 你应该渴望将 Python 应用于解决你的实际问题。你应该去哪里获取更多的学习资源呢？

这个教程是 Python 文档集的一部分。该集合中的其他文档有：

Python 标准库：

你应该浏览这本手册，它提供了关于类型、函数和标准库中模块的完整（虽然简洁）参考资料。标准的 Python 发行版包含了大量的额外代码。有用于读取 Unix 邮箱、通过 HTTP 检索文档、生成随机数、解析命令行选项、压缩数据等等的模块。浏览库参考将给你一个关于可用内容的概念。

安装 Python 模块：

解释了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

Python 语言参考：

这是 Python 语法和语义的详细解释。这是一本沉重的读物，但作为语言本身的完整指南很有用。

更多 Python 资源：

  • https://www.python.org：主要的 Python 网站。它包含代码、文档以及指向网络上 Python 相关页面的指针。

  • https://docs.python.org：快速访问 Python 文档。

  • https://pypi.org：Python 包索引，之前也被昵称为奶酪店，是一个用户创建的 Python 模块的下载索引。一旦你开始发布代码，你可以在这里注册，以便其他人可以找到它。

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook 是一个大型的代码示例、较大的模块和有用脚本的集合。尤其值得注意的贡献被收集在一本名为 Python Cookbook 的书中。

  • https://pyvideo.org：收集了从会议和用户组会议中与 Python 相关的视频链接。

  • https://scipy.org：Scientific Python 项目包括用于快速数组计算和操作的模块，以及一系列用于线性代数、傅里叶变换、非线性求解器、随机数分布、统计分析等的包。

对于 Python 相关的问题和问题报告，你可以在新闻组 comp.lang.python 发帖，或将它们发送到邮件列表 python-list@python.org。新闻组和邮件列表是相互连接的，所以发布到一个的消息将自动转发到另一个。每天都有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，并宣布新模块。邮件列表存档可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在发布之前，请确保检查常见问题列表（也称为 FAQ）。FAQ 回答了很多经常出现的问题，并可能已经包含了你问题的解决方案。

脚注

[1] “奶酪店”是一个 Monty Python 的小品：一个顾客走进奶酪店，但无论他要什么奶酪，店员都说没有。

参考资料

https://docs.python.org/3.12/tutorial/whatnow.html