TuShare
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。
考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
准备环境
安装Python
$ python3 --version
Python 3.7.0
安装 pandas
$ pip3 install pandas
下载过程相对较慢
install lxml
$ pip3 install lxml
lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。
安装 TuShare
pip3 install tushare
入门测试案例
股票基本信息
import tushare as ts
ts.get_stock_basics()
日至信息如下：
name industry area pe outstanding totals totalAssets liquidAssets ... timeToMarket undp perundp rev profit gpr npr holders
code ...
603317 N天味 食品 四川 30.03 0.41 4.13 138681.97 99956.45 ... 20190416 59296.82 1.44 32.56 45.05 39.38 18.87 42449.0
300292 吴通控股 软件服务 江苏 38.77 10.30 12.75 356974.75 124035.02 ... 20120229 58954.45 0.46 14.21 -24.01 20.89 5.75 63589.0
600868 梅雁吉祥 水力发电 广东 453.45 18.98 18.98 234898.09 20493.15 ... 19940912 -8262.46 -0.04 -8.19 -81.19 32.90 9.83 347469.0
字段属性
code,代码
name,名称
industry,所属行业
area,地区
pe,市盈率
outstanding,流通股本(亿)
totals,总股本(亿)
totalAssets,总资产(万)
liquidAssets,流动资产
fixedAssets,固定资产
reserved,公积金
reservedPerShare,每股公积金
esp,每股收益
bvps,每股净资
pb,市净率
timeToMarket,上市日期
undp,未分利润
perundp, 每股未分配
rev,收入同比(%)
profit,利润同比(%)
gpr,毛利率(%)
npr,净利润率(%)
holders,股东人数
保存到 csv
如果你对这个文件比较感兴趣，可以直接保存
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('000875')
#直接保存
df.to_csv('c:/day/000875.csv')
指定列保存
#选择保存
df.to_csv('c:/day/000875.csv',columns=['open','high','low','close'])
拓展阅读
参考资料
http://tushare.org/index.html
