为什么需要 json
不同语言之间，或者相同语言之间。需要一种对象到 json （持久化）的一种实现方式。以及反序列化的方式。
常见的序列化库对比
以下是 DSL、fastjson、Gson、Jackson、Google Protocol Buffers、Apache Thrift、Hessian、Kryo、Fst、MessagePack 和 JBoss Marshalling 的详细对比表格：
| 特性 | DSL-Json | Fastjson | Gson | Jackson | Google Protocol Buffers | Apache Thrift | Hessian | Kryo | FST | MessagePack | JBoss Marshalling |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 类型 | JSON库 | JSON库 | JSON库 | JSON库 | 二进制序列化 | 跨语言序列化 | 二进制序列化 | 二进制序列化 | 二进制序列化 | 二进制序列化 | 二进制序列化 |
| 序列化性能 | 高效 | 快速 | 一般 | 高效 | 高效 | 高效 | 一般 | 高效 | 超高效 | 高效 | 高效 |
| 反序列化性能 | 高效 | 快速 | 一般 | 高效 | 高效 | 高效 | 一般 | 高效 | 超高效 | 高效 | 高效 |
| 支持的数据格式 | JSON | JSON | JSON | JSON, XML, YAML等 | Protobuf | Thrift | 二进制, JSON | 二进制 | 二进制 | 二进制, JSON | 二进制 |
| 数据类型支持 | JVM数据类型 | JVM数据类型 | JVM数据类型 | 广泛支持 | 结构化数据 | 结构化数据 | 结构化数据 | 结构化数据 | 结构化数据 | 结构化数据 | 结构化数据 |
| 跨语言支持 | 否 | 否 | 否 | 否 | 是 | 是 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 版本兼容性 | 较好 | 较好 | 较好 | 较好 | 良好 | 良好 | 良好 | 较好 | 较好 | 较好 | 良好 |
| 复杂对象支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 可扩展性 | 高 | 中 | 中 | 高 | 高 | 高 | 中 | 中 | 中 | 中 | 高 |
| 序列化/反序列化库 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 | 自带 |
| 学习曲线 | 低 | 低 | 低 | 中 | 中 | 中 | 低 | 低 | 低 | 中 | 中 |
| 社区支持 | 较小 | 大 | 大 | 大 | 大 | 大 | 中 | 中 | 中 | 中 | 中 |
总结
- DSL-Json 和 Jackson 提供了高效的 JSON 序列化性能。
- Fastjson 和 Gson 是常用的 JSON 库，易于使用但性能稍逊。
- Google Protocol Buffers 和 Apache Thrift 提供跨语言支持的高效序列化方案。
- Kryo 和 FST 提供了非常高效的二进制序列化。
- Hessian 和 JBoss Marshalling 是稳定的二进制序列化方案，适用于 Java 应用。
json 系列
字符串
二进制
其他
开源库
chat
为什么需要序列化？
序列化的必要性主要体现在以下几个方面：
-
数据持久化：将对象的状态保存到文件或数据库中，以便在系统重启后能够恢复对象状态。
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网络传输：在分布式系统中，序列化可以将对象转换为字节流，以便通过网络进行传输，支持不同平台之间的数据交换。
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远程调用：在远程过程调用（RPC）中，序列化用于将方法参数和返回值转换为可传输的格式，以便在客户端和服务器之间进行通信。
-
缓存：序列化可以将对象存储在缓存中，减少重复计算和数据库访问，提高系统性能。
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对象存储：在一些场景中，应用程序需要将对象存储到非内存的存储介质中，如消息队列或对象存储服务。
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版本控制：序列化提供了对象的版本控制能力，允许对象在不同版本之间进行兼容性处理。
通过序列化，可以实现数据的持久性和传输的高效性，支持现代应用程序的多种需求。
文件格式
Avro,
BSON,
CBOR,
CSV,
Smile,
(Java) Properties,
Protobuf,
XML
YAML
