拓展阅读
JVM FULL GC 生产问题 II-如何定位内存泄露? 线程通用实现
JVM FULL GC 生产问题 III-多线程执行队列的封装实现,进一步抽象
java 多线程实现通用方法 threadpool implement in java
注意
不同的 jdk 版本,不同的内存配置。
需要对应的 jvm 参数配置也不同。
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jvm 的参数配置介绍?
Java虚拟机(JVM)参数配置是Java开发者和运维人员常用的一种技术手段,用于优化Java应用程序的性能和资源使用。以下是一些常见的JVM参数配置:
- 堆内存设置:
-Xms<size>
:设置JVM启动时的初始堆大小。-Xmx<size>
:设置JVM可以使用的最大堆大小。
- 新生代和老年代设置:
-Xmn<size>
:设置新生代的大小。-XX:NewSize=<size>
:设置新生代的初始大小。-XX:MaxNewSize=<size>
:设置新生代的最大大小。-XX:SurvivorRatio=<ratio>
:设置Eden区和Survivor区的大小比例。
- 垃圾回收器选择:
-XX:+UseSerialGC
:使用串行垃圾回收器。-XX:+UseParallelGC
:使用并行垃圾回收器。-XX:+UseConcMarkSweepGC
:使用CMS垃圾回收器。-XX:+UseG1GC
:使用G1垃圾回收器。
- 垃圾回收行为调优:
-XX:+PrintGCDetails
:打印详细的GC日志。-XX:+PrintGCTimeStamps
:打印GC的时间戳。-XX:+UseTLAB
:启用线程本地分配缓冲区(TLAB)。
- 堆外内存设置:
-XX:MaxDirectMemorySize=size
:设置直接内存的最大值。
- JVM启动参数:
-Xbootclasspath/a:<jars>
:添加到系统类加载器的类路径。-D<name>=<value>
:设置系统属性。
- 性能监控和分析:
-XX:+PrintCompilation
:打印JVM即时编译器编译的方法。-XX:+UnlockCommercialFeatures
:启用商业版JVM特性。-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
:启用诊断VM选项。
- 线程和同步:
-XX:ThreadStackSize=<size>
:设置线程的栈大小。-XX:+UseBiasedLocking
:启用偏向锁。
- JVM启动和关闭:
-XX:OnOutOfMemoryError=<cmd>
:当发生内存溢出时执行的命令。-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
:在发生内存溢出时生成堆转储。
- 安全设置:
-Djava.security.manager
:启用安全管理器。
这些参数可以根据应用程序的具体需求进行调整。
需要注意的是,不同的JVM实现(如Oracle HotSpot VM、OpenJ9等)可能支持不同的参数和特性。
在调整参数之前,建议阅读JVM的官方文档,了解每个参数的具体含义和可能的影响。同时,调整参数后应该进行充分的测试,以确保应用程序的稳定性和性能。
给一个 jvm 最佳的配置例子 jdk1.8 4c8g 机器,并且解释为什么这么配置
对于一个4核心8GB内存的机器,运行JDK 1.8,一个典型的JVM最佳配置可能如下:
-Xms4G -Xmx4G -Xmn2G -Xss1M -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+AlwaysPreTouch -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/heap/dump -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps
参数解释:
-Xms4G: 设置JVM启动时的初始堆大小为4GB。
-Xmx4G: 设置JVM可以使用的最大堆大小为4GB,通常建议初始堆和最大堆设置一致,避免JVM在运行过程中频繁调整堆大小。
-Xmn2G: 设置新生代的大小为2GB,考虑到这是一个4核心的机器,新生代可以设置得相对较大,以减少Full GC的发生频率。新生代的大小通常建议为堆大小的1/3到1/2。
-Xss1M: 设置每个线程的栈大小为1MB,这通常对于大多数应用来说是足够的。
-XX:MetaspaceSize=256M: 设置元空间的初始大小为256MB,替代了永久代。
-XX:MaxMetaspaceSize=256M: 设置元空间的最大大小为256MB,避免元空间无限制地增长。
-XX:+UseParNewGC: 使用ParNew作为新生代的垃圾回收器,它是一个并行的、多线程的回收器。
-XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS作为老年代的垃圾回收器,它是一个以低延迟为目标的并发回收器。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70: 设置CMS启动的内存占用阈值为70%,当老年代使用达到这个比例时,会触发CMS GC。
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly: 仅在达到阈值时才触发CMS GC。
-XX:+AlwaysPreTouch: 在JVM启动时,预先分配并触摸内存页,减少JVM运行时的内存分配抖动。
-XX:SurvivorRatio=8: 设置Eden区和Survivor区的大小比例为8:1:1,这是一个常见的设置,但也可以根据应用的具体情况进行调整。
-XX:MaxGCPauseMillis=200: 设置最大的GC暂停时间目标为200毫秒,这个值可以根据应用的延迟要求进行调整。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError: 当发生内存溢出时,自动生成堆转储文件,便于事后分析。
-XX:HeapDumpPath=/path/to/heap/dump: 设置堆转储文件的路径。
-XX:+PrintGCDetails: 打印详细的GC日志,便于监控和分析GC行为。
-XX:+PrintGCDateStamps: 在GC日志中包含时间戳。
这样的配置考虑了以下几个因素:
-
堆内存大小:考虑到机器的物理内存为8GB,JVM堆内存设置为4GB是合理的,这样既保证了JVM有足够的内存使用,也给操作系统和其他可能的进程留出了足够的空间。
-
新生代和老年代的大小:新生代设置为2GB可以减少GC的频率,因为大多数对象的生命周期都相对较短。老年代则根据剩余的堆内存来分配。
-
垃圾收集器的选择:ParNew和CMS的组合是一个常见的选择,它提供了较好的响应时间,适合需要快速响应的应用程序。
-
元空间:由于JDK 1.8开始使用元空间替代了永久代,因此需要设置元空间的初始大小和最大大小,以避免元空间过度膨胀。
-
GC日志:开启详细的GC日志可以帮助监控和分析GC行为,对于调优JVM参数非常有帮助。
-
响应时间:通过设置
-XX:MaxGCPauseMillis
参数来尽量控制GC的暂停时间在可接受的范围内。
请注意,这些参数需要根据具体的应用场景和性能测试结果进行调整。
没有一种配置能够适用于所有应用,因此建议在生产环境中进行充分的性能测试,并根据测试结果进行调优。
jvm 参数调优的思路,以及常见方式?
JVM参数调优的思路通常遵循以下几个步骤:
-
明确优化目标:根据应用的特点,确定优化的侧重点。例如,是减少延迟、提高吞吐量还是降低内存占用。
-
发现性能瓶颈:通过监控工具和GC日志分析,发现性能瓶颈。例如,如果发现Full GC频繁发生,可能需要调整堆内存设置或选择不同的垃圾收集器。
-
选择合适的垃圾收集器:根据应用的需求选择适合的垃圾收集器。例如,对于延迟敏感的应用,可以选择CMS或G1收集器;对于吞吐量敏感的应用,可以选择Parallel或G1收集器。
-
调整内存参数:根据应用的内存需求和垃圾收集器的特性,调整堆内存、新生代、老年代和元空间的大小。
-
监控和调整:启用GC日志记录,监控GC行为,根据监控结果调整参数。
-
性能测试:在测试环境中对调整后的参数进行性能测试,确保它们能够满足性能需求。
-
持续优化:在生产环境中持续监控应用性能,并根据实际情况进行调整。
常见的JVM调优方式包括:
- 堆内存设置:通过
-Xms
和-Xmx
参数设置JVM堆的初始大小和最大大小。 - 新生代和老年代设置:通过
-Xmn
、-XX:NewRatio
和-XX:SurvivorRatio
参数调整新生代和老年代的大小和比例。 - 垃圾收集器选择:通过
-XX:+UseParallelGC
、-XX:+UseConcMarkSweepGC
或-XX:+UseG1GC
参数选择不同的垃圾收集器。 - GC行为调优:通过
-XX:MaxGCPauseMillis
、-XX:GCTimeRatio
和-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
参数调整GC的行为和性能。 - 元空间(Metaspace)设置:通过
-XX:MetaspaceSize
和-XX:MaxMetaspaceSize
参数设置元空间的初始大小和最大大小。 - 性能监控:通过
-XX:+PrintGCDetails
、-XX:+PrintGCDateStamps
和-Xloggc
参数启用和配置GC日志,以监控和分析GC性能。
调优时,需要根据应用的具体需求和表现来调整这些参数,并进行充分的测试以确保调优效果。
jvm 参数配置的最佳实践
JVM参数配置的最佳实践通常遵循以下步骤和原则:
-
明确调优目标:根据应用的特点,确定是优化响应时间、吞吐量还是内存使用等。
-
监控和分析:在调优前,使用工具监控应用的性能,如CPU使用率、内存使用情况、GC日志等,以确定性能瓶颈。
- 堆内存设置:
-Xms
和-Xmx
:分别设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。通常建议设置成相同的值,避免JVM在运行时动态调整堆大小,造成额外的性能开销。-Xmn
:设置新生代的大小,通常建议为整个堆的1/3到1/2,具体比例根据应用对象的生命周期来定。
- 选择合适的垃圾收集器:
- 单核CPU:选择Serial GC。
- 多核CPU,关注吞吐量:选择Parallel GC。
- 多核CPU,关注响应时间:选择CMS或G1 GC(JDK 1.8及以后版本推荐G1 GC)。
- GC行为调优:
-XX:MaxGCPauseMillis
:设置期望的最大GC暂停时间,用于优化响应时间。-XX:GCTimeRatio
:设置用户代码运行时间与GC时间的比率,公式为1/(1+n),其中n为GC时间占总时间的百分比。
- 元空间(Metaspace)设置:
-XX:MetaspaceSize
和-XX:MaxMetaspaceSize
:设置元空间的初始大小和最大大小,避免元空间无限制地增长导致内存溢出。
- 性能监控:
-XX:+PrintGCDetails
:打印详细的GC日志。-XX:+PrintGCDateStamps
:在GC日志中包含时间戳。
- 日志和监控:
-Xloggc
:指定GC日志的输出文件。-XX:+UseGCLogFileRotation
:开启GC日志文件的轮替。
- JVM性能调优:
-XX:+UseStringDeduplication
:开启字符串去重,减少堆内存的占用。-XX:+DisableExplicitGC
:禁用System.gc()
的显式调用。
- 持续优化:在生产环境中持续监控应用性能,并根据实际情况进行调整。
注意事项:
- 调优参数需要根据具体应用的性能测试结果进行调整。
- 应用性能监控工具可以帮助更好地了解应用的运行情况和调优效果。
- 在生产环境中逐渐调整并观察每次调整的效果,避免一次性大规模变更。
对于一个4核心8GB内存的机器,一个典型的JVM最佳配置可能如下:
-Xms4G -Xmx4G -Xmn2G -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps
这样的配置考虑了堆内存、垃圾收集器、GC行为、元空间和性能监控的平衡,以实现较好的性能和资源利用。
小结
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