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如何实现应用无损、优雅的发布？
实现应用无损、优雅的发布，关键在于确保在发布过程中，系统的可用性和业务的连续性不受影响。
以下是一些推荐的做法：
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集群流量承载评估：在发布前，需要对应用整体流量进行评估，确保在停止应用期间，剩余的应用集群能够满足当前流量的承载需求。
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应用停止：在停止应用时，应避免直接使用
Kill -9操作或shutdown命令，以免导致正在处理的请求被突然中断。应先摘除外部通讯，释放长连接和本地资源，确保所有请求都已处理完毕。 -
灰度发布：通过逐步放开访问权限的方式，先让一部分用户访问新版本的应用，然后逐步扩大范围至所有用户。这有助于及时发现并修复潜在问题。
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全链路灰度：通过物理环境隔离或逻辑环境隔离，实现全链路灰度发布，以节省成本并实现快速的线上流量控制。
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无损下线：确保服务提供者节点在停止服务前，已经通知所有消费者不再调用自己，并处理完所有请求后再停止应用。
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无损上线：控制负载到新节点上的流量是渐进式递增的，给予新节点充足的时间进行资源预热，以避免因资源加载导致的服务不可用。
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优雅上线：也称为“无损上线”或“延迟发布”，在应用发布过程中，通过延迟暴露服务给用户，先进行健康检查和必要的初始化操作，以确保服务的可用性和稳定性。
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服务预热：对于需要时间预热的服务，如数据库连接池、缓存等，可以通过小流量预热，逐渐增加流量，直到服务稳定。
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使用微服务治理工具：如阿里云的MSE微服务引擎，提供了无损上下线的能力，包括服务预热、延迟下线等功能，以避免流量损失和请求超时。
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监控和告警：在发布过程中，建立完善的监控和告警机制，及时发现并处理可能出现的问题。
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回滚计划：在升级前制定好回滚计划，确保在出现问题时能够迅速回滚到旧版本。
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版本管理：做好版本管理工作，确保每个版本都有清晰的记录和可追踪性。
通过上述策略，可以最大程度地减少发布过程中对用户的影响，确保服务的连续性和稳定性。
当前应用下线时，如何保证服务可以被剩余的服务处理？
为了保证服务在下线时能够被剩余的服务处理，避免流量损失和服务中断，可以采取以下几种策略：
- 服务端的无损下线：在服务停止前，先从注册中心注销，拒绝新的请求，等待旧的请求处理完毕后再下线服务。
这可以通过实现TomcatConnectorCustomizer和ApplicationListener<ContextClosedEvent>接口来实现优雅下线的逻辑，或者在Spring Boot应用中通过配置server.shutdown: graceful和spring.lifecycle.timeout-per-shutdown-phase来启用优雅关停。
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客户端的容灾策略：在调用服务时，通过负载均衡、重试、黑名单等机制，选择健康的服务实例，避免调用不可用的服务实例。这可以通过服务注册与发现来做优雅上线的基本思路，例如在应用启动时，提供一个健康检查接口，用于反馈服务的状态和可用性。
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服务预热：对于需要时间预热的服务，如数据库连接池、缓存等，可以通过小流量预热，逐渐增加流量，直到服务稳定。这可以通过云原生API网关实现服务预热，例如腾讯云原生API网关支持慢启动功能，可以在新节点上线后逐步增加流量。
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使用微服务治理工具：如阿里云的微服务引擎MSE，提供了无损上下线的能力，包括服务预热、延迟下线等功能，以避免流量损失和请求超时。
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自适应等待和主动通知机制：MSE在应用下线阶段引入了自适应等待和主动通知机制，确保所有待处理请求完成后再执行下线操作，从而避免服务中断。
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灰度发布和分批发布：通过灰度发布和分批发布，可以逐步将流量切换到新版本，同时确保旧版本仍然能够处理剩余的请求，从而实现平滑过渡。
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ServiceStage集成Sermant：ServiceStage通过集成Sermant提供了一套优雅上下线的方案，包括预热、延迟下线等，避免了请求超时、连接拒绝、流量丢失等问题的发生。
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Serverless架构下的服务优雅下线：在Serverless架构下，可以利用云服务商提供的工具和服务来实现服务的优雅下线，例如阿里云的Serverless应用引擎（SAE）提供了灰度发布和分批发布的能力，以保证业务无损。
通过上述策略，可以确保服务在下线过程中，新旧版本能够平滑过渡，避免流量损失和服务中断，从而提高系统的稳定性和可靠性。
