时序数据库系列
时序数据库-05-TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)
时序数据库-05-TDengine Time-Series Database, TSDB
时序数据库-05-TDengine windows11 WSL 安装实战笔记 docker
时序数据库-06-01-vm VictoriaMetrics 快速、经济高效的监控解决方案和时间序列数据库
时序数据库-06-02-vm VictoriaMetrics install on docker 安装 vm
时序数据库-06-03-vm VictoriaMetrics java 整合
时序数据库-06-04-vm VictoriaMetrics storage 存储原理简介
时序数据库-06-05-vm VictoriaMetrics cluster 集群原理
时序数据库-06-06-vm VictoriaMetrics cluster 集群访问方式
http 方式
这种方式比较轻量,直接基于 http 的访问协议进行处理。
client 包
maven
<dependency>
<groupId>com.influxdb</groupId>
<artifactId>influxdb-client-java</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
为什么是 influxdb?二者什么关系?
java 例子
import com.influxdb.client.InfluxDBClient;
import com.influxdb.client.InfluxDBClientFactory;
import com.influxdb.client.WriteApi;
import com.influxdb.client.domain.WritePrecision;
import com.influxdb.client.write.Point;
import java.time.Instant;
public class Write2VM {
public static void main(String[] args) {
String bucket = "flink";
String org = "galaxy";
InfluxDBClient client = InfluxDBClientFactory.create("http://localhost:8428");
Point point = Point
.measurement("mem")
.addTag("vm", "pointWay")
.addField("used_percent", 66)
.time(Instant.now(), WritePrecision.NS);
try (WriteApi writeApi = client.getWriteApi()) {
writeApi.writePoint(bucket, org, point);
}
}
}
查询
在grafana中查看数据点
命令行查询
curl -G 'http://localhost:8428/api/v1/export' -d 'match={__name__=~"mem_used_percent.*"}'
结果:
{"metric":{"__name__":"mem_used_percent","vm":"pointWay"},"values":[66,88],"timestamps":[1634307675617,1634308728583]}
命令行curl写入数据到vm
参考资料
https://blog.csdn.net/ggaofengg/article/details/129344212