时序数据库系列
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业务背景
一开始选取 vm 是想存储一些简单的指标信息的数据。
近期想实现一个数据的分组统计，发现需要把一些基础数据都放入 vm，发现数据量非常大，应该怎么解决呢？
解决思路
v1-TTL
定期删除数据。
不过目前的 vm 有其他的基础数据，希望存储很长时间。不适合修改全局的 TTL。
v2-手动删除
当然也考虑 了自己定期删除，但是这样就会比较麻烦。
V3-另起炉灶
当然，还有方法就是将这部分写入的数据到一个新的 VM。
新的 vm 存储保留的 TTL 更短。
但是这样成本比较高，可以作为后期的解决方案。
V4-减少数据
本身的需求，是分组后大于一定量的数据。
那么就可以在写入之前，程序本身进行统计，超过一定数量的才进行处理。
其他的直接忽略写入。
小结
方法总比困难多，选择合适的场景。
