Prometheus
Prometheus Power your metrics and alerting with a leading open-source monitoring solution.
特性
尺寸数据
Prometheus实现了高度维度的数据模型。时间序列由度量标准名称和一组键值对标识。
强大的查询
PromQL允许对收集的时间序列数据进行切片和切块，以生成临时图形，表格和警报。
很棒的可视化
Prometheus有多种可视化数据的模式：内置表达式浏览器，Grafana集成和控制台模板语言。
高效存储
Prometheus以高效的自定义格式将时间序列存储在内存和本地磁盘上。缩放是通过功能分片和联合实现的。
操作简单
每个服务器都独立于可靠性，仅依赖于本地存储。写在Go中，所有二进制文件都是静态链接的，易于部署。
精确警报
警报基于Prometheus灵活的PromQL定义并维护尺寸信息。 alertmanager处理通知和静音。
### 许多客户端库
客户端库允许轻松检测服务。已经支持超过十种语言，并且易于实现自定义库。
许多集成
现有出口商允许将第三方数据桥接到普罗米修斯。示例：系统统计信息，以及Docker，HAProxy，StatsD和JMX指标。
拓展阅读
参考资料
Kibana vs. Grafana vs. Prometheus
Prometheus vs. Graphite: Which Should You Choose for Time Series or Monitoring?
个人感受
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监控相关的软件也是非常之多，选择合适自己公司的。
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google 检索
Prometheus vs就可以找到相关的对比。 -
如果我们不知道这个维度，就无法知道相关的知识。可以先国内检索类似的框架技术，然后直接 google 一下。
