配置的难题
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来?
环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,旷日费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。
虚拟机
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。它
可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。
虽然用户可以通过虚拟机还原软件的原始环境。但是,这个方案有几个缺点。
资源占用多
虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候,其他程序就不能使用这些资源了。哪怕虚拟机里面的应用程序,真正使用的内存只有 1MB,虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行。
冗余步骤多
虚拟机是完整的操作系统,一些系统级别的操作步骤,往往无法跳过,比如用户登录。
启动慢
启动操作系统需要多久,启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟,应用程序才能真正运行。
Linux 容器
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。或者说,在正常进程的外面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说,它接触到的各种资源都是虚拟的,从而实现与底层系统的隔离。
由于容器是进程级别的,相比虚拟机有很多优势。
启动快
容器里面的应用,直接就是底层系统的一个进程,而不是虚拟机内部的进程。所以,启动容器相当于启动本机的一个进程,而不是启动一个操作系统,速度就快很多。
资源占用少
容器只占用需要的资源,不占用那些没有用到的资源;虚拟机由于是完整的操作系统,不可避免要占用所有资源。另外,多个容器可以共享资源,虚拟机都是独享资源。
体积小
容器只要包含用到的组件即可,而虚拟机是整个操作系统的打包,所以容器文件比虚拟机文件要小很多。
总之,容器有点像轻量级的虚拟机,能够提供虚拟化的环境,但是成本开销小得多。
Docker 入门介绍
Docker 的主要用途,目前有三大类。
(1)提供一次性的环境。比如,本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。
(2)提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关,很适合动态扩容和缩容。
(3)组建微服务架构。通过多个容器,一台机器可以跑多个服务,因此在本机就可以模拟出微服务架构。
Docker 安装
安装
测试
$ docker version
Client:
Version: 18.03.0-ce
API version: 1.37
Go version: go1.9.4
Git commit: 0520e24
Built: Wed Mar 21 23:06:22 2018
OS/Arch: darwin/amd64
Experimental: false
Orchestrator: swarm
Server:
Engine:
Version: 18.03.0-ce
API version: 1.37 (minimum version 1.12)
Go version: go1.9.4
Git commit: 0520e24
Built: Wed Mar 21 23:14:32 2018
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
服务的启动
Docker 是服务器—-客户端架构。
命令行运行docker命令的时候,需要本机有 Docker 服务。
如果这项服务没有启动,可以用下面的命令启动
# service 命令的用法
$ sudo service docker start
# systemctl 命令的用法
$ sudo systemctl start docker
image 文件
Docker 把应用程序及其依赖,打包在 image 文件里面。
只有通过这个文件,才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例。
image 是二进制文件。实际开发中,一个 image 文件往往通过继承另一个 image 文件,加上一些个性化设置而生成。
举例来说,你可以在 Ubuntu 的 image 基础上,往里面加入 Apache 服务器,形成你的 image。
# 列出本机的所有 image 文件。
$ docker image ls
# 删除 image 文件
$ docker image rm [imageName]
image 文件是通用的,一台机器的 image 文件拷贝到另一台机器,照样可以使用。一般来说,为了节省时间,我们应该尽量使用别人制作好的 image 文件,而不是自己制作。即使要定制,也应该基于别人的 image 文件进行加工,而不是从零开始制作。
为了方便共享,image 文件制作完成后,可以上传到网上的仓库。
Docker 的官方仓库 Docker Hub 是最重要、最常用的 image 仓库。
此外,出售自己制作的 image 文件也是可以的。
Hello World
感受一下 docker 的魅力。
下载 image
首先,运行下面的命令,将 image 文件从仓库抓取到本地。
$ docker image pull library/hello-world
由于 Docker 官方提供的 image 文件,都放在library组里面,所以它的是默认组,可以省略。
因此,上面的命令可以写成下面这样。
$ docker image pull hello-world
查看 image 列表
$ docker image ls
运行
$ docker container run hello-world
docker container run命令会从 image 文件,生成一个正在运行的容器实例。
- 注意
注意,docker container run命令具有自动抓取 image 文件的功能。
如果发现本地没有指定的 image 文件,就会从仓库自动抓取。因此,前面的docker image pull命令并不是必需的步骤。
- 日志
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
...
输出这段提示以后,hello world就会停止运行,容器自动终止。
- 手动 kill
对于那些不会自动终止的容器,必须使用docker container kill 命令手动终止。
$ docker container kill [containID]
容器文件
image 文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为容器文件。
也就是说,一旦容器生成,就会同时存在两个文件: image 文件和容器文件。而且关闭容器并不会删除容器文件,只是容器停止运行而已。
# 列出本机正在运行的容器
$ docker container ls
# 列出本机所有容器,包括终止运行的容器
$ docker container ls --all
移除
终止运行的容器文件,依然会占据硬盘空间,可以使用 docker container rm
命令删除。
$ docker container rm [containerID]
运行上面的命令之后,再使用 docker container ls --all
命令,就会发现被删除的容器文件已经消失了。
Dockerfile 文件
学会使用 image 文件以后,接下来的问题就是,如何可以生成 image 文件?
如果你要推广自己的软件,势必要自己制作 image 文件。
这就需要用到 Dockerfile 文件。它是一个文本文件,用来配置 image。Docker 根据 该文件生成二进制的 image 文件。
下面通过一个实例,演示如何编写 Dockerfile 文件。
常见命令
- 重启已经停止的 container
$ docker container restart ${container_id}
docker search 列出 TAG
方案一
直接去 hub 上去查看
方案二
- docker-show-repo-tag.sh
#!/bin/sh
#
# Simple script that will display docker repository tags.
#
# Usage:
# $ docker-show-repo-tags.sh ubuntu centos
for Repo in $* ; do
curl -s -S "https://registry.hub.docker.com/v2/repositories/library/$Repo/tags/" | \
sed -e 's/,/,\n/g' -e 's/\[/\[\n/g' | \
grep '"name"' | \
awk -F\" '{print $4;}' | \
sort -fu | \
sed -e "s/^/${Repo}:/"
done
- search 时使用命令
$ ./docker-show-repo-tags.sh ubuntu centos
ubuntu:14.04
ubuntu:16.04
ubuntu:17.04
ubuntu:latest
...
参考资料
- 自定义镜像
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/image/build.html
- docker search 列出 TAG
http://suntus.github.io/2017/12/07/docker%20search%E6%97%B6%E5%88%97%E5%87%BAtag/