基础的词库
笠翁对韵 全部韵脚系列
整体思路
词库中优先使用
结合算法：无论这个算法是深度学习还是其他。
分词
词库中的长词要想被使用，首先就需要对【上联】进行中文分词，然后查询词典，获取对应映射关系。
词库不能太大
比如对联的训练集合有 70w 的对联，将这些数据都存储起来，显然不现实。
最核心的原理应该还是词向量+n-gram。
平仄
文字的平仄可以简单的按照拼音来处理，当然这样不够准确。
Github 参考资料
这份数据包含70万条对联数据，按字切分，作者很用心的给大家准备了训练集、测试集还有词汇表；
同时还开源了一个基于Tensorflow的深度学习工具来训练自动对联模型：
