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学习路线

SQL

书籍:《SQL必知必会》/,《MySQL必知必会》

Python/R:

都知道python等编程语言是分析师的必备工具,多种编程语言只需要熟练一种即可.

入门书籍:《利用python进行数据分析》

课程:course上的《python for everybody》等

当然也不是所有的python知识都需要掌握,他只是工具,只需要掌握常用的关于数据分析的三方库(pandas,numpy,,sklearn等),掌握常用函数的用法即可。语言不动手是学不会的,重点是实战。

统计学知识与机器学习知识

入门书籍:《商务与经济统计》,《机器学习》,《统计学习方法》

视频:网易公开课 可汗学院;吴恩达;林轩田等大佬的视频。

业务能力

书籍:《精益数据分析》;《增长黑客》等

这一方面的能力只靠看书是不够的,需要多实战,找具体的项目去练手,甚至参加一些比赛(Kaggle,阿里天池等)

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师

书籍

《数据分析实战》

《数据分析思维:分析方法和业务知识》

参考资料

数据分析思维手册.pdf

http://www.360doc.com/content/21/1210/15/29968938_1008100696.shtml

https://blog.csdn.net/amorcyc/article/details/105207088

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737495698678170051&wfr=spider&for=pc

精读——数据分析思维:分析方法和业务知识(1)