基于JVM-Sandbox的录制/回放通用解决方案
jvm-sandbox-repeater是JVM-Sandbox生态体系下的重要模块，它具备了JVM-Sandbox的所有特点，插件式设计便于快速适配各种中间件，封装请求录制/回放基础协议，也提供了通用可扩展的各种丰富API。
目标人群 - 面向测试开发工程师
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线上有个用户请求一直不成功，我想在测试环境Debug一下，能帮我复现一下吗？
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压测流量不知道怎么构造，数据结构太复杂，压测模型也难以评估，有什么好的办法吗？
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不想写接口测试脚本了，我想做一个流量录制系统，把线上用户场景做业务回归，可能会接入很多服务系统，不想让每个系统都进行改造，有好的框架选择吗？
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我想做一个业务监控系统，对线上核心接口采样之后做一些业务校验，实时监控业务正确性。
如果你有以上的想法或需求，jvm-sandbox-repeater 都将是你的不二选择方案；框架基于JVM-Sandbox，拥有JVM-Sandbox的一切特性，同时封装了以下能力：
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录制/回放基础协议，可快速配置/编码实现一类中间件的录制/回放
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开放数据上报，对于录制结果可上报到自己的服务端，进行监控、回归、问题排查等上层平台搭建
项目简介
repeater 的核心能力是什么？
- 通用录制/回放能力
无侵入式录制HTTP/Java/Dubbo入参/返回值录制能力（业务系统无感知）
基于TTL提供多线程子调用追踪，完整追踪一次请求的调用路径
入口请求（HTTP/Dubbo/Java）流量回放、子调用（Java/Dubbo）返回值Mock能力
- 快速可扩展API实现
录制/回放插件式架构
提供标准接口，可通过配置/简单编码实现一类通用插件
- standalone工作模式
无需依赖任何服务端/存储，可以单机工作，提供录制/回放能力
repeater 的可以应用到哪些场景？
- 业务快速回归
基于线上流量的录制/回放，无需人肉准备自动化测试脚本、准备测试数据
- 线上问题排查
录制回放提供”昨日重现”能力，还原线上真实场景到线下做问题排查和Debug
动态方法入参/返回值录制，提供线上快速问题定位
- 压测流量准备
0成本录制HTTP/Dubbo等入口流量，作为压测流量模型进行压测
- 实时业务监控
动态业务监控，基于核心接口数据录制回流到平台，对接口返回数据正确性进行校验和监控
核心原理
流量录制
对于Java调用，一次流量录制包括一次入口调用(entranceInvocation)（eg：HTTP/Dubbo/Java）和若干次子调用(subInvocations)。
流量的录制过程就是把入口调用和子调用绑定成一次完整的记录，框架抽象了基础录制协议，调用的组装由调用插件(InvokePlugin)来完成，需要考虑解决的核心问题：
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快速开发和适配新插件
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绑定入口调用和子调用（解决多线程上下文传递问题）
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invocation唯一定位，保障回放时精确匹配
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自定义流量采样、过滤、发送、存储
框架的核心逻辑录制协议基于JVM-Sandbox的BEFORE、RETRUN、THROW事件机制进行录制流程控制，详见DefaultEventListener：
基于TTL解决跨线程上下文传递问题，开启RepeaterConfig.useTtl之后支持多线程子调用录制
开放插件定义enhance埋点/自定义调用组装方式快速实现插件适配
Invocation抽象Identity统一定位由插件自己扩展实现
基于Tracer实现应用内链路追踪、采样；同时支持多种过滤方式，插件可自由扩展；
public void onEvent(Event event) throws Throwable {
try {
/*
* event过滤；针对单个listener，只处理top的事件
*/
/** -------- **/
/*
* 初始化Tracer开启上下文追踪[基于TTL，支持多线程上下文传递]
*/
/** -------- **/
/*
* 执行基础过滤
*/
/** -------- **/
/*
* 执行采样计算
*/
/** -------- **/
/*
* processor filter
*/
/** -------- **/
/*
* 分发事件处理
*/
} catch (ProcessControlException pe) {
/*
* sandbox流程干预
*/
} catch (Throwable throwable) {
/*
* 统计异常
*/
} finally {
/*
* 清理上下文
*/
}
}
流量回放
流量回放，获取录制流量的入口调用入参，再次发起调用。
注意：读接口或者幂等写接口可以直接回放，否则在生产环境请谨慎使用，可能会造成脏数据；用户可自行选择mock回放或者非mock，回放过程要解决的核心问题：
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多种入口(HTTP/Dubbo/Java)的回放发起
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自定义回放流量数据来源、回放结果的上报
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自定义mock/非mock回放、回放策略
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开放回放流程关键节点hook
回放过程通过异步EventBus方式订阅回放请求；基于FlowDispather进行回放流量分发，每个类型回放插件实现RepeaterSPI完成回放请求发起；每次回放请求可决定本地回放是否mock，插件也自由实现mock逻辑，mock流程代码
mock回放：回放流量子调用（eg:mybatis/dubbo)不发生真实调用，从录制子调用中根据 MockStrategy 搜索匹配的子调用，利用JVM-Sandbox的流程干预能力，有匹配结果，进行throwReturnImmediately返回，没有匹配结果则抛出异常阻断流程，避免重复调用污染数据
public void doMock(BeforeEvent event, Boolean entrance, InvokeType type) throws ProcessControlException {
/*
* 获取回放上下文
*/
RepeatContext context = RepeatCache.getRepeatContext(Tracer.getTraceId());
/*
* mock执行条件
*/
if (!skipMock(event, entrance, context) && context != null && context.getMeta().isMock()) {
try {
/*
* 构建mock请求
*/
final MockRequest request = MockRequest.builder()
...
.build();
/*
* 执行mock动作
*/
final MockResponse mr = StrategyProvider.instance().provide(context.getMeta().getStrategyType()).execute(request);
/*
* 处理策略推荐结果
*/
switch (mr.action) {
...
}
} catch (ProcessControlException pce) {
throw pce;
} catch (Throwable throwable) {
ProcessControlException.throwThrowsImmediately(new RepeatException("unexpected code snippet here.", throwable));
}
}
}
参考资料
https://github.com/alibaba/jvm-sandbox-repeater
