数组
大家好，我是老马。
今天我们一起来学习一下数组这种数据结构。
主要知识
数组需要拆分下面几个部分：
-
理论介绍
-
源码分析
-
数据结构实现？
-
题目练习（按照算法思想分类）
-
梳理对应的 sdk 包
-
应用实战
因为这个是 leetcode 系列，所以重点是 4、5(对4再一次总结)。
为了照顾没有基础的小伙伴，会简单介绍一下1的基础理论。
简单介绍1，重点为4。其他不是本系列的重点。
数据结构篇
通用基础
链表
树
哈希表
stack 栈
graph 图
heap 堆
ordered set 有序集合
queue 队列
进阶
并查集
字典树
线段树
树状数组
后缀数组
chat
https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/
LC104. 二叉树的最大深度 maximum-depth-of-binary-tree
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3
示例 2：
输入：root = [1,null,2] 输出：2
提示：
树中节点的数量在 [0, 10^4] 区间内。 -100 <= Node.val <= 100
v1-递归
思路
最大深度=左右最大深度+1
实现
递归的话很简单
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
效果
0ms 100%
v2-迭代 BFS
思路
我们通过 BFS 来实现。
通过 queue 先进先出，说白了就是当前层的元素都遍历结束，然后 depth+1
1) 初始化 放入 root
2) 遍历 queue 中所有元，queue 非空，放入 left + right
3) depth 在一层结束后，+1
实现
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
int depth = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
// 遍历当前层所有节点
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
depth++;
}
return depth;
}
效果
1ms 16.85%
