排序系列
前言
大家好，我是老马。
以前从工程的角度，已经梳理过一次排序算法。
这里从力扣算法的角度，重新梳理一遍。
核心内容包含：
1）常见排序算法介绍
2）背后的核心思想
3）leetcode 经典题目练习+讲解
4）应用场景、优缺点等对比总结
5）工程 sdk 包，这个已经完成。
6) 可视化
2085. 统计出现过一次的公共字符串
给你两个字符串数组 words1 和 words2 ，请你返回在两个字符串数组中 都恰好出现一次 的字符串的数目。
示例 1：
输入：words1 = [“leetcode”,”is”,”amazing”,”as”,”is”], words2 = [“amazing”,”leetcode”,”is”] 输出：2 解释：
- “leetcode” 在两个数组中都恰好出现一次，计入答案。
- “amazing” 在两个数组中都恰好出现一次，计入答案。
- “is” 在两个数组中都出现过，但在 words1 中出现了 2 次，不计入答案。
- “as” 在 words1 中出现了一次，但是在 words2 中没有出现过，不计入答案。 所以，有 2 个字符串在两个数组中都恰好出现了一次。 示例 2：
输入：words1 = [“b”,”bb”,”bbb”], words2 = [“a”,”aa”,”aaa”] 输出：0 解释：没有字符串在两个数组中都恰好出现一次。 示例 3：
输入：words1 = [“a”,”ab”], words2 = [“a”,”a”,”a”,”ab”] 输出：1 解释：唯一在两个数组中都出现一次的字符串是 “ab” 。
提示：
1 <= words1.length, words2.length <= 1000 1 <= words1[i].length, words2[j].length <= 30 words1[i] 和 words2[j] 都只包含小写英文字母。
v1-HashMap
思路
感觉还是使用 HashMap 更加方便一些。
实现
public int countWords(String[] words1, String[] words2) {
Map<String, Integer> count1Map = new HashMap<>();
//1. 添加
for(String word : words1) {
count1Map.put(word, count1Map.getOrDefault(word, 0)+1);
}
Map<String, Integer> count2Map = new HashMap<>();
for(String word : words2) {
count2Map.put(word, count2Map.getOrDefault(word, 0)+1);
}
// 计算总数
int count = 0;
for(Map.Entry<String, Integer> entry : count1Map.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
Integer count1 = entry.getValue();
if(count1 == 1 && count1.equals(count2Map.get(key))) {
count++;
}
}
return count;
}
效果
7ms 击败 73.44%
v2-JIT
思路
我们来尝试一下骚操作，JIT
解法
static {
for(int i = 0; i < 500; i++) {
countWords(new String[]{}, new String[]{});
}
}
public static int countWords(String[] words1, String[] words2) {
Map<String, Integer> count1Map = new HashMap<>();
//1. 添加
for(String word : words1) {
count1Map.put(word, count1Map.getOrDefault(word, 0)+1);
}
Map<String, Integer> count2Map = new HashMap<>();
for(String word : words2) {
count2Map.put(word, count2Map.getOrDefault(word, 0)+1);
}
// 计算总数
int count = 0;
for(Map.Entry<String, Integer> entry : count1Map.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
Integer count1 = entry.getValue();
if(count1 == 1 && count1.equals(count2Map.get(key))) {
count++;
}
}
return count;
}
效果
4ms 100%
小结
希望本文对你有帮助，如果有其他想法的话，也可以评论区和大家分享哦。
各位极客的点赞收藏转发，是老马持续写作的最大动力！
感兴趣的小伙伴可以关注一波，精彩内容，不容错过。
