业务背景
现在时代，一个全文检索的需求其实非常常见。
针对博客文章的查询，针对商品信息等检索，针对网页的检索。
这些如果采用传统的 like 模糊查询实现，在数据量特别大的时候，是行不通的。
本引擎简化实现 lucene，实现一个简单易用的全文检索引擎。
核心理念
最核心的功能：
添加字段信息，对应的文本，可以执行分词存储。
根据关键词，可以检索对应的信息。
对应 lucene 中的：
1）索引的创建
2）索引的检索
拓展能力
可以进一步引入 NLP 的其他能力：
pinyin 繁简体 拼写纠正
相似字 近义词 停顿词 否定词
权重
TI-TDF 算法
整体思路
用户输入一个文本，针对这个词进行分词，然后存储。
通过倒排索引的方式，进行存储。
存储的时候，根据输入的条件，分词匹配，通过 TI-TDF 算法计算相似度得分，返回对应的相似结果列表。
程序的命名
简单点：就叫 fulltext-search
lucene/solr/spark 这些优秀的名字，非常好听，但是不够直接。
