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关于

我们是领先的数据集成平台，用于实现从API、数据库和文件到数据仓库、数据湖和数据湖仓库的ETL / ELT数据流水线。

我们提供自托管和云托管的解决方案。

我们相信，只有开源的数据移动解决方案才能涵盖数据源的长尾部分，同时赋予数据工程师定制现有连接器的能力。

我们的最终愿景是帮助您从任何源头将数据传输到任何目的地。

Airbyte已经提供了包括API、数据库、数据仓库和数据湖在内的超过300个连接器的最大目录。

入门指南

部署Airbyte开源版或设置Airbyte云版以开始集中管理您的数据。 使用我们的无代码连接器构建器或低代码CDK，只需几分钟即可创建连接器。 在我们的教程中探索热门用例。 使用Airflow、Prefect、Dagster、Kestra或Airbyte API协调Airbyte同步。 使用SQL或dbt轻松转换加载的数据。 通过我们的演示应用自行尝试，访问我们的完整文档，并了解更多关于最新公告的信息。在Airbyte或Airbyte云中查看完整的连接器列表，请查看我们的注册表。

加入Airbyte社区

Airbyte社区位于Airbyte社区Slack中，您可以在那里提问并提出想法。您还可以在我们的Airbyte论坛上寻求帮助，或加入我们的Office Hours。Airbyte的路线图可以在GitHub上公开查看。

要了解有关数据工程和构建数据堆栈的视频和博客，请查看Airbyte的内容中心、Youtube，并注册我们的新闻通讯。

专为开源用户提供直接访问我们团队的专业支持。如果您有兴趣，请填写此表格。

贡献

如果您发现Airbyte存在问题，请打开GitHub问题。要为Airbyte做贡献并查看我们的行为准则，请查看贡献指南。我们有一个包含相对较小范围的错误的好问题列表。这是一个很好的开始，可以获得经验并熟悉我们的贡献流程。

安全性

Airbyte非常重视安全问题。请不要在GitHub上提出安全漏洞的问题或在我们的公共论坛上发布。如果您认为自己发现了漏洞，请发送电子邮件至security@airbyte.io。在消息中，请尽量提供有关问题的描述和最好能够重现问题的方法。安全团队将尽快回复您。

Airbyte Enterprise还在Airbyte开源版基础上提供额外的安全功能等。

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详细介绍一下 airbyte

Airbyte 是一个开源的数据集成平台，专注于简化数据集成和数据迁移的过程。

它的设计目标是使数据工程师、分析师和数据科学家能够更轻松地将数据从各种来源（包括数据库、API、SaaS 应用等）导入到目标存储（如数据仓库、数据湖等）中，以支持分析和报告工作。

以下是 Airbyte 的一些主要特点和功能：

  1. 连接器生态系统：Airbyte 提供了丰富的连接器生态系统，涵盖了多种数据源和目标。这包括关系型数据库、NoSQL 数据库、文件存储、API、SaaS 应用等。通过这些连接器，用户能够轻松地配置和管理数据提取任务。

  2. 图形化用户界面：Airbyte 提供直观的图形化用户界面，使用户能够通过可视化操作轻松配置和管理数据集成作业。用户可以定义数据流、设置计划任务、监控作业状态等。

  3. 开源和可扩展：Airbyte 是一个开源项目，用户可以根据需要进行定制和扩展。这种开放性使得社区能够共同参与项目的发展，为其增加新的功能、修复问题并贡献代码。

  4. 增量同步：Airbyte 支持增量同步，即只传输发生变化的数据，从而减少了数据传输的开销。这对于处理大规模数据集合尤为重要。

  5. 灵活的部署选项：Airbyte 可以在本地环境或云上进行部署，支持多种部署选项。它还支持容器化，这有助于在不同的环境中轻松部署和扩展。

  6. 监控和日志：Airbyte 提供监控和日志功能，使用户能够实时了解数据集成作业的状态，及时发现和解决问题。

  7. 社区支持：由于是一个开源项目，Airbyte 具有活跃的社区支持。用户可以在社区中提出问题、分享经验，以及参与项目的讨论和改进。

总体而言，Airbyte 是一个旨在降低数据集成复杂性、提高可维护性的工具。它适用于各种规模的组织，提供了直观易用的界面和强大的数据集成功能。

airbyte 支持哪些数据源增量同步?原理是什么

Airbyte 支持多种数据源的增量同步，其中包括一些常见的关系型数据库、NoSQL 数据库、API 和其他数据存储。

对于增量同步的原理，一般基于以下几种常见的实现方式：

  1. 数据库的增量字段/标记：对于关系型数据库，常见的增量同步策略是通过记录一个增量字段或标记（例如时间戳或自增 ID）的变化来实现。Airbyte会定期查询数据库，仅选择那些在上次同步后发生了变化的数据，然后将这些变化的数据同步到目标存储中。

  2. CDC（Change Data Capture）：CDC 是一种常见的增量同步技术，用于捕获数据源中的变更。Airbyte 可能利用数据库自身支持的 CDC 功能，或者通过轮询事务日志等方式实现 CDC。这允许系统仅传输那些发生变更的数据。

  3. API 增量同步：对于一些提供 API 的数据源，Airbyte 通过调用 API 提供的增量同步端点来获取最新的数据。这可能涉及到一些参数，例如起始时间、最后更新时间等，以确保只获取变更的数据。

  4. 日志文件的增量同步：一些数据源可能提供了记录数据变更的日志文件。Airbyte 可以定期检查这些日志文件，筛选出发生变更的数据，并进行同步。

  5. 自定义增量同步策略：Airbyte 提供了一些通用的增量同步处理器，同时也支持用户定义自己的增量同步策略。用户可以根据数据源的特定要求和架构，定制增量同步的逻辑。

总的来说，Airbyte 采用了灵活的增量同步策略，具体取决于数据源的类型和特性。

通过定期轮询、CDC、API 调用等不同机制，Airbyte 实现了高效、可靠的增量同步，使用户能够只传输发生变化的数据，降低了数据传输的开销。

mysql 的 CDC 是基于什么？binlog 吗

是的，MySQL 的 CDC（Change Data Capture）通常基于二进制日志（binlog）实现。

MySQL 的二进制日志记录了数据库的更改，包括插入、更新和删除操作。

CDC 利用 binlog，跟踪这些数据库更改，并允许捕获和传递这些变更事件，从而实现增量同步。

CDC 的基本原理是：

  1. 开启二进制日志：首先，需要确保 MySQL 数据库已经启用了二进制日志。这可以通过 MySQL 配置文件中的 log_bin 参数来实现。开启二进制日志后，MySQL 将记录数据库中的变更操作。

  2. 捕获 binlog 事件：CDC 工具或机制会定期监视 MySQL 的 binlog，并捕获 binlog 事件。这些事件包括插入、更新、删除等数据库操作。

  3. 解析 binlog 事件：捕获到的 binlog 事件需要被解析，以提取其中的数据变更信息。这通常涉及解析二进制数据，并将其转换为易于理解的结构，例如数据库表的行记录。

  4. 传递变更信息：解析后的变更信息可以被传递给目标系统，如数据仓库、数据湖等，以完成增量同步的过程。这通常包括将变更信息转换为目标存储的格式，并确保它们被正确应用。

MySQL binlog 的优势在于它提供了详细而全面的数据库更改记录，可以准确地捕获数据的变更。

许多 CDC 工具和库使用 MySQL 的 binlog 作为数据源，以实现实时或定期的增量同步。

参考资料

https://github.com/alibaba/DataX

https://zhuanlan.zhihu.com/p/666726655?utm_id=0