数据库查询工具 sql builder-chat 如何设计一个 sql builder

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ORM-09-TopLink

前言

自己通过 jdbc 实现了一个 数据库查询工具，不过后来想拓展查询功能时，总觉得不够尽兴。

所以在想能不能把 SQL 的构建单独抽离出来。

这里整理学习下其他的组件。

需求

我们首先把自己的需求说清楚：

java 代码在拼接 sql 时非常的不优雅。

我们想设计一个 sql-builder 工具，用于拼接 SQL。


通过 java 代码，避免拼接过程的代码编写

select("*")
.from("user")
.where("id=1")


等价于：

select * from where id=1;


如何设计对应的 api，让其保持灵活简单优雅？给出你的设计思路，并且提供使用例子。

chat

Q: 如何设计？

为了设计一个简洁且灵活的 SQL 构建器 API，可以采用方法链（fluent API）的方式来实现。

这种设计风格使得代码易读且结构清晰，可以链式调用方法来构建 SQL 查询语句。以下是一个简单的设计思路和示例：

1. QueryBuilder 类：该类用于构建 SQL 查询语句，它包含了构建 SQL 查询所需的各种方法。

2. 方法链设计：每个方法返回 QueryBuilder 实例本身，以便可以连续调用多个方法来构建 SQL 查询。

3. 灵活参数支持：方法设计应该支持灵活的参数传递，比如可以传递多个列名、表名、条件等。

下面是一个示例实现：

public class QueryBuilder {
    private StringBuilder query;

    public QueryBuilder() {
        this.query = new StringBuilder();
    }

    public QueryBuilder select(String columns) {
        query.append("SELECT ").append(columns).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder from(String table) {
        query.append("FROM ").append(table).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder where(String condition) {
        query.append("WHERE ").append(condition).append(" ");
        return this;
    }

    public String build() {
        return query.toString().trim() + ";";
    }
}

使用示例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        QueryBuilder builder = new QueryBuilder();

        String sqlQuery = builder
                .select("*")
                .from("user")
                .where("id = 1")
                .build();

        System.out.println(sqlQuery);
    }
}

这个设计保持了代码的简洁性和优雅性，并提供了足够的灵活性来构建各种类型的 SQL 查询语句。

可以根据需要扩展 QueryBuilder 类，添加更多的方法来支持其他 SQL 语句的构建，比如 INSERT、UPDATE、DELETE 等。

Q: 你这个 api 太少了，首先把 mysql 中的所有核心关键词列出来，比如 where/group by … having/order by 这些

理解了您的需求，我们可以进一步扩展 QueryBuilder 类，以支持更多的 SQL 关键词，比如 WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等。以下是扩展后的实现：

public class QueryBuilder {
    private StringBuilder query;

    public QueryBuilder() {
        this.query = new StringBuilder();
    }

    public QueryBuilder select(String columns) {
        query.append("SELECT ").append(columns).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder from(String table) {
        query.append("FROM ").append(table).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder where(String condition) {
        query.append("WHERE ").append(condition).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder groupBy(String columns) {
        query.append("GROUP BY ").append(columns).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder having(String condition) {
        query.append("HAVING ").append(condition).append(" ");
        return this;
    }

    public QueryBuilder orderBy(String columns) {
        query.append("ORDER BY ").append(columns).append(" ");
        return this;
    }

    public String build() {
        return query.toString().trim() + ";";
    }
}

使用示例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        QueryBuilder builder = new QueryBuilder();

        String sqlQuery = builder
                .select("*")
                .from("user")
                .where("id = 1")
                .groupBy("name")
                .having("count(*) > 1")
                .orderBy("name ASC")
                .build();

        System.out.println(sqlQuery);
    }
}

这样，QueryBuilder 类现在支持更多的 SQL 关键词，使得用户可以更灵活地构建各种类型的 SQL 查询语句。

根据需要，可以进一步扩展该类以支持更多的 SQL 功能。

mysql 基础知识

列出 mysql 所有的关键词，给出表格，序号，关键词，描述，例子。

以下是 MySQL 的所有关键词，包括 SQL 关键词、保留字和函数名称。我将它们按照字母顺序排列，并提供了描述和例子。

序号	关键词	描述	例子
1	ADD	用于在表中添加列或添加索引	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
2	ALL	用于指定操作应该应用于查询中的所有行	SELECT * FROM table_name WHERE condition ALL;
3	ALTER	用于修改数据库表的结构	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
4	AND	用于在 WHERE 子句中将多个条件结合在一起	SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;
5	AS	用于重命名列或表	SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
6	ASC	用于按升序对结果集进行排序	SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;
7	AVG	用于计算数值列的平均值	SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
8	BETWEEN	用于在给定范围内检索值	SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
9	BY	用于指定排序顺序	SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;
10	CASE	用于在 SELECT 子句中执行条件语句	SELECT column_name, CASE WHEN condition THEN result END FROM table_name;
11	CAST	用于将一个数据类型转换为另一个数据类型	SELECT CAST(column_name AS new_data_type) FROM table_name;
12	CHAR	定义固定长度的字符串类型	CREATE TABLE table_name (column_name CHAR(length));
13	COLUMN	用于定义表中的列	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
14	COUNT	用于计算选择的行数	SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
15	CREATE	用于创建数据库或表	CREATE DATABASE database_name;
16	DATE	用于定义日期格式的数据类型	CREATE TABLE table_name (column_name DATE);
17	DELETE	用于删除表中的行或表	DELETE FROM table_name WHERE condition;
18	DESC	用于按降序对结果集进行排序	SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;
19	DISTINCT	用于返回唯一不同的值	SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
20	DROP	用于删除数据库、表、索引、触发器等	DROP TABLE table_name;
21	EXISTS	用于测试子查询是否为空	SELECT column_name FROM table_name WHERE EXISTS (subquery);
22	FOREIGN	用于定义外键	CREATE TABLE table_name (column_name datatype, FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES another_table(column_name));
23	FROM	用于指定要查询数据的表名或表达式	SELECT * FROM table_name;
24	GROUP	用于将查询结果分组	SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
25	HAVING	用于在 GROUP BY 子句中指定条件	SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING condition;
26	INDEX	用于创建或删除索引	CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
27	INSERT	用于将新行插入表中	INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
28	INNER	用于根据连接条件返回匹配行	SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
29	INTO	用于将查询结果插入表中	INSERT INTO table_name (column1, column2) SELECT column1, column2 FROM another_table_name;
30	IS	用于测试表达式是否为 true、false 或未知	SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
31	JOIN	用于将行从两个或多个表中组合起来	SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
32	KEY	用于定义列或列组合的索引	CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, KEY (column1, column2));
33	LEFT	用于返回从左表（table1）中的所有记录和右表（table2）中的匹配记录	SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
34	LIKE	用于搜索与指定模式匹配的数据	SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
35	LIMIT	用于限制结果集的数量	SELECT * FROM table_name LIMIT number;
36	MAX	用于计算数值列的最大值	SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
37	MIN	用于计算数值列的最小值	SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
38	NOT	用于否定条件	SELECT * FROM table_name WHERE NOT condition;
39	NULL	用于测试值是否为 NULL	SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

mysql 列出 DML 和 DQL 中会用到的所有关键词，group by … having 之类的也加上。

以下是 MySQL 中在 DML (Data Manipulation Language) 和 DQL (Data Query Language) 中经常使用的关键词，包括 SELECT 查询语句中的聚合函数和分组语句：

DML (Data Manipulation Language)

1. SELECT: 从数据库中检索数据。
2. INSERT: 将新行插入数据库表中。
3. UPDATE: 更新数据库表中的现有行。
4. DELETE: 从数据库表中删除行。
5. WHERE: 用于指定条件，过滤要返回的数据。
6. ORDER BY: 用于对结果集进行排序。
7. LIMIT: 限制结果集的行数。
8. GROUP BY: 将结果集按照一个或多个列进行分组。
9. HAVING: 在 GROUP BY 中指定条件。
10. JOIN: 将两个或多个表中的行组合起来，基于连接条件。
11. INNER JOIN: 返回匹配两个表中行的行。
12. LEFT JOIN: 返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。
13. RIGHT JOIN: 返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。
14. FULL JOIN: 返回左表和右表中的所有行，以及匹配的行。
15. UNION: 合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

DQL (Data Query Language)

1. SELECT: 从数据库中检索数据。
2. DISTINCT: 返回唯一不同的值。
3. FROM: 指定要查询数据的表名或表达式。
4. AS: 用于为列或表指定别名。
5. WHERE: 用于指定条件，过滤要返回的数据。
6. GROUP BY: 将结果集按照一个或多个列进行分组。
7. HAVING: 在 GROUP BY 中指定条件。
8. ORDER BY: 用于对结果集进行排序。
9. LIMIT: 限制结果集的行数。
10. JOIN: 将两个或多个表中的行组合起来，基于连接条件。
11. INNER JOIN: 返回匹配两个表中行的行。
12. LEFT JOIN: 返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。
13. RIGHT JOIN: 返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。
14. FULL JOIN: 返回左表和右表中的所有行，以及匹配的行。
15. UNION: 合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
16. AND: 在 WHERE 子句中将多个条件结合在一起。
17. OR: 在 WHERE 子句中指定多个可能的条件。
18. IN: 指定条件范围，条件为多个值之一。
19. BETWEEN: 指定范围内的条件。
20. LIKE: 用于搜索与指定模式匹配的数据。
21. IS NULL: 用于测试值是否为 NULL。
22. IS NOT NULL: 用于测试值是否不为 NULL。
23. COUNT(): 计算选择的行数。
24. SUM(): 计算数值列的总和。
25. AVG(): 计算数值列的平均值。
26. MIN(): 计算数值列的最小值。
27. MAX(): 计算数值列的最大值。

这些关键词在 MySQL 中用于数据查询和操作，可以根据需要进行组合和使用。

给出 mysql 关键词语法文档的网址，及相关学习资料

你可以在 MySQL 官方文档中找到关于 MySQL 关键字的详细信息。

以下是 MySQL 官方文档的网址：

MySQL 8.0 Reference Manual

在该文档中，你可以找到关于 MySQL 中所有语句、函数、关键字等的详尽说明。

此外，以下是一些学习 MySQL 的相关资源：

1. MySQL Tutorial: 一个面向初学者的 MySQL 教程，从基础知识到高级概念都有涵盖。

2. W3Schools MySQL Tutorial: W3Schools 提供的 MySQL 教程，包含了大量的例子和练习，适合快速入门和参考。

3. Coursera - Learn SQL Basics for Data Science: 由 Coursera 提供的在线课程，适合想要系统学习 SQL 的人群。

4. MySQL YouTube Channel: MySQL 官方 YouTube 频道，提供了许多关于 MySQL 的视频教程和演示。

5. MySQL Documentation: MySQL 官方文档，提供了详尽的 MySQL 相关资料和文档，适合进行深入学习和参考。

这些资源将帮助你建立对 MySQL 的扎实理解，并能够熟练使用 MySQL 进行数据库管理和查询操作。

参考资料

• 拓展阅读
• 前言
• 需求
• chat
  • Q: 如何设计？
  • Q: 你这个 api 太少了，首先把 mysql 中的所有核心关键词列出来，比如 where/group by … having/order by 这些
• mysql 基础知识
  • 列出 mysql 所有的关键词，给出表格，序号，关键词，描述，例子。
  • mysql 列出 DML 和 DQL 中会用到的所有关键词，group by … having 之类的也加上。
    • DML (Data Manipulation Language)
    • DQL (Data Query Language)
  • 给出 mysql 关键词语法文档的网址，及相关学习资料
• 参考资料