线程池痛点

线程池是一种基于池化思想管理线程的工具,使用线程池可以减少创建销毁线程的开销,避免线程过多导致系统资源耗尽。

在高并发以及大批量的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的。

如果有在项目中实际使用线程池,相信你可能会遇到以下痛点:

线程池随便定义,线程资源过多,造成服务器高负载。

线程池参数不易评估,随着业务的并发提升,业务面临出现故障的风险。

线程池任务执行时间超过平均执行周期,开发人员无法感知。

线程池任务堆积,触发拒绝策略,影响既有业务正常运行。

当业务出现超时、熔断等问题时,因为没有监控,无法确定是不是线程池引起。

原生线程池不支持运行时变量的传递,比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。

无法执行优雅关闭,当项目关闭时,大量正在运行的线程池任务被丢弃。

线程池运行中,任务执行停止,怀疑发生死锁或执行耗时操作,但是无从下手。

什么是 Hippo4j

提供以下功能支持:

全局管控 - 管理应用线程池实例。

动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括但不限于:核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。

通知报警 - 内置四种报警通知策略,线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。

数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据,包括但不限于:日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。

运行监控 - 实时查看线程池运行时数据,自定义时间内线程池运行数据图表展示。

功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文;项目关闭时,支持等待线程池在指定时间内完成任务。

多种模式 - 内置两种使用模式:依赖配置中心 和 无中间件依赖。

容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。

框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。

变更审核 - 提供多种用户角色,普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。

动态化插件 - 内置多种线程池插件,支持用户自定义插件以及运行时扩展。

多版本适配 - 经过实际测试,已支持客户端 SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本(更高版本未测试)。

架构设计

架构设计

深入原理

如果您公司没有使用 Hippo4j 场景的话,我也建议去阅读下项目的底层原理,主要有以下几个原因:

为了提高代码质量以及后续的扩展行为,运用多种设计模式实现高内聚、低耦合。

框架底层依赖 Spring 框架运行,并在源码中大量使用 Spring 相关功能。

运用 JUC 并发包下多种工具保障多线程运行安全,通过实际场景理解并发编程。

借鉴主流开源框架 Nacos、Eureka 实现轻量级配置中心和注册中心功能。

自定义 RPC 框架实现,封装 Netty 完成客户端/服务端网络通信优化。

通过 CheckStyle、Spotless 等插件规范代码编写,保障高质量代码行为和代码样式。

友情链接

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[ HertzBeat ]:易用友好的云监控系统, 无需 Agent, 强大自定义监控能力。

[ JavaGuide ]:一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。

[ toBeBetterJavaer ]:一份通俗易懂、风趣幽默的 Java 学习指南。

[ Jpom ]:简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。

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[ CongoMall ]:企业级商城,基于 DDD 领域驱动模型开发,包含商城业务和基础架构。

参考资料

https://github.com/opengoofy/hippo4j