线程池痛点
线程池是一种基于池化思想管理线程的工具，使用线程池可以减少创建销毁线程的开销，避免线程过多导致系统资源耗尽。
在高并发以及大批量的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。
如果有在项目中实际使用线程池，相信你可能会遇到以下痛点：
线程池随便定义，线程资源过多，造成服务器高负载。
线程池参数不易评估，随着业务的并发提升，业务面临出现故障的风险。
线程池任务执行时间超过平均执行周期，开发人员无法感知。
线程池任务堆积，触发拒绝策略，影响既有业务正常运行。
当业务出现超时、熔断等问题时，因为没有监控，无法确定是不是线程池引起。
原生线程池不支持运行时变量的传递，比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。
无法执行优雅关闭，当项目关闭时，大量正在运行的线程池任务被丢弃。
线程池运行中，任务执行停止，怀疑发生死锁或执行耗时操作，但是无从下手。
什么是 Hippo4j
提供以下功能支持：
全局管控 - 管理应用线程池实例。
动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数，包括但不限于：核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。
通知报警 - 内置四种报警通知策略，线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。
数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据，包括但不限于：日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。
运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，自定义时间内线程池运行数据图表展示。
功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文；项目关闭时，支持等待线程池在指定时间内完成任务。
多种模式 - 内置两种使用模式：依赖配置中心 和 无中间件依赖。
容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。
框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。
变更审核 - 提供多种用户角色，普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。
动态化插件 - 内置多种线程池插件，支持用户自定义插件以及运行时扩展。
多版本适配 - 经过实际测试，已支持客户端 SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本（更高版本未测试）。
架构设计
深入原理
如果您公司没有使用 Hippo4j 场景的话，我也建议去阅读下项目的底层原理，主要有以下几个原因：
为了提高代码质量以及后续的扩展行为，运用多种设计模式实现高内聚、低耦合。
框架底层依赖 Spring 框架运行，并在源码中大量使用 Spring 相关功能。
运用 JUC 并发包下多种工具保障多线程运行安全，通过实际场景理解并发编程。
借鉴主流开源框架 Nacos、Eureka 实现轻量级配置中心和注册中心功能。
自定义 RPC 框架实现，封装 Netty 完成客户端/服务端网络通信优化。
通过 CheckStyle、Spotless 等插件规范代码编写，保障高质量代码行为和代码样式。
友情链接
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[ JavaGuide ]：一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
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参考资料
https://github.com/opengoofy/hippo4j
