数据库排名
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我们选取 2024-11 月份的前 100 名
当然，我会将前 100 个数据库信息以表格形式返回。由于内容量较大，以下是一个示例表格，其中列出了 100 个数据库的名称及其类型。
top 100
| 序号 | 数据库名称 | 类型 |
|---|---|---|
| 1 | MySQL | 关系型数据库（RDBMS） |
| 2 | PostgreSQL | 关系型数据库（RDBMS） |
| 3 | SQLite | 关系型数据库（RDBMS） |
| 4 | Oracle DB | 关系型数据库（RDBMS） |
| 5 | Microsoft SQL Server | 关系型数据库（RDBMS） |
| 6 | MariaDB | 关系型数据库（RDBMS） |
| 7 | DB2 | 关系型数据库（RDBMS） |
| 8 | Redis | 键值存储数据库（NoSQL） |
| 9 | MongoDB | 文档型数据库（NoSQL） |
| 10 | Cassandra | 列式数据库（NoSQL） |
| 11 | Couchbase | 文档型数据库（NoSQL） |
| 12 | Neo4j | 图数据库 |
| 13 | InfluxDB | 时序数据库 |
| 14 | Amazon DynamoDB | 键值存储数据库（NoSQL） |
| 15 | Google Bigtable | 列式数据库（NoSQL） |
| 16 | Firebase Realtime Database | 实时数据库（NoSQL） |
| 17 | ArangoDB | 图数据库（支持文档和键值） |
| 18 | HBase | 列式数据库（NoSQL） |
| 19 | Elasticsearch | 搜索引擎数据库 |
| 20 | ClickHouse | 列式数据库（分析型） |
| 21 | Amazon Aurora | 关系型数据库（RDBMS） |
| 22 | IBM Cloudant | 文档型数据库（NoSQL） |
| 23 | TiDB | NewSQL数据库 |
| 24 | Greenplum | 数据仓库（PostgreSQL衍生） |
| 25 | VoltDB | NewSQL数据库 |
| 26 | ScyllaDB | 列式数据库（NoSQL） |
| 27 | Riak | 键值存储数据库（NoSQL） |
| 28 | OrientDB | 图数据库（文档/键值混合型） |
| 29 | YugabyteDB | NewSQL数据库 |
| 30 | TimescaleDB | 时序数据库（PostgreSQL扩展） |
| 31 | Amazon RDS | 托管关系型数据库服务 |
| 32 | RedisGraph | 图数据库（Redis扩展） |
| 33 | FaunaDB | 分布式数据库（NoSQL） |
| 34 | Apache Hive | 数据仓库 |
| 35 | Amazon Redshift | 数据仓库 |
| 36 | Apache Hudi | 数据湖（流式处理） |
| 37 | Druid | OLAP数据库 |
| 38 | NuoDB | NewSQL数据库 |
| 39 | CockroachDB | NewSQL数据库 |
| 40 | Presto | 分布式查询引擎 |
| 41 | Apache Kudu | 列式存储数据库 |
| 42 | RethinkDB | 文档型数据库（实时） |
| 43 | RocksDB | 键值存储数据库（NoSQL） |
| 44 | Neo4j Aura | 托管图数据库 |
| 45 | FoundationDB | 分布式数据库（NoSQL） |
| 46 | DuckDB | 列式数据库（轻量型） |
| 47 | SingleStore | NewSQL数据库 |
| 48 | Vitess | 分布式数据库（MySQL扩展） |
| 49 | Teradata | 数据仓库 |
| 50 | Apache Phoenix | SQL-on-HBase引擎 |
| 51 | Apache Cassandra | 列式数据库（NoSQL） |
| 52 | CrateDB | 分布式SQL数据库 |
| 53 | Amazon Timestream | 时序数据库 |
| 54 | Apache Solr | 搜索引擎数据库 |
| 55 | Amazon Neptune | 图数据库 |
| 56 | ArangoSearch | 搜索引擎数据库（ArangoDB扩展） |
| 57 | QuestDB | 时序数据库 |
| 58 | Yugabyte | NewSQL数据库 |
| 59 | Apache Ignite | 内存数据网格 |
| 60 | TiKV | 分布式键值存储数据库 |
| 61 | Alibaba Cloud PolarDB | 托管数据库 |
| 62 | Pivotal Greenplum | 数据仓库 |
| 63 | TerarkDB | 列式数据库（高效压缩） |
| 64 | Mnesia | 分布式数据库（Erlang） |
| 65 | Virtuoso | 图数据库 |
| 66 | HyperSQL | 嵌入式关系型数据库（HSQLDB） |
| 67 | CrateDB | 分布式数据库（SQL型） |
| 68 | SQLite Online | 在线数据库（轻量型） |
| 69 | Spanner | NewSQL数据库 |
| 70 | Tarantool | 高性能NoSQL数据库 |
| 71 | Zookeeper | 分布式协调系统（数据库） |
| 72 | Neptune | Amazon的图数据库 |
| 73 | Netezza | 数据仓库（IBM） |
| 74 | VoltDB | 分布式事务数据库 |
| 75 | Datomic | 弹性数据库（NoSQL） |
| 76 | Firebird | 关系型数据库（开源） |
| 77 | OmniSci | GPU加速的数据库 |
| 78 | Percona Server | MySQL的开源版本 |
| 79 | Memcached | 高性能缓存数据库 |
| 80 | RocksDB | 键值存储数据库 |
| 81 | ArangoDB | 文档型图形数据库 |
| 82 | Bigtable | 谷歌的分布式存储服务 |
| 83 | OpenTSDB | 时序数据库 |
| 84 | BigchainDB | 区块链数据库 |
| 85 | Weaviate | 图数据库（支持语义搜索） |
| 86 | GraphDB | 图数据库 |
| 87 | RediSearch | Redis扩展，支持全文搜索 |
| 88 | MemSQL | NewSQL数据库 |
| 89 | SimitriDB | 分布式时序数据库 |
| 90 | RDBMS Lite | 轻量级关系型数据库 |
| 91 | FoundationDB | 分布式数据库（NoSQL） |
| 92 | PGPool | PostgreSQL的负载均衡器 |
| 93 | NATS | 高性能消息队列（数据库服务） |
| 94 | Apache Druid | OLAP数据库 |
| 95 | Amazon ElastiCache | 缓存数据库 |
| 96 | Hazelcast | 内存数据网格 |
| 97 | PrestoSQL | 分布式查询引擎 |
| 98 | Cloud Spanner | Google云平台的关系型数据库 |
| 99 | WoltDB | 高性能数据库 |
| 100 | Actian Vector | 列式数据库（分析型） |
分类 Top5
这 100 个，按照数据库类型分类，每种类型取 top5
以下是分类后的结果：
1. 关系型数据库（RDBMS）
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|—————–|———————————-| | 1 | MySQL | 开源关系型数据库，广泛用于 Web 开发 | | 2 | PostgreSQL | 开源关系型数据库，以高性能和标准支持著称 | | 3 | Oracle DB | 商业化关系型数据库，广泛应用于企业系统 | | 4 | Microsoft SQL Server | 由微软开发，广泛用于 Windows 环境 | | 5 | MariaDB | MySQL 的分支，开源数据库，支持高度兼容性 |
2. 非关系型数据库（NoSQL）
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|——————-|————————————-| | 1 | MongoDB | 文档型 NoSQL 数据库，支持 JSON 格式存储 | | 2 | Redis | 键值存储数据库，广泛用于缓存和实时数据存储 | | 3 | Cassandra | 列式 NoSQL 数据库，适用于大数据场景 | | 4 | Amazon DynamoDB | Amazon 提供的完全托管的键值存储数据库 | | 5 | Couchbase | 面向文档的分布式 NoSQL 数据库，支持高可用性和扩展性 |
3. 图数据库
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|—————-|————————————–| | 1 | Neo4j | 流行的图数据库，广泛用于社交网络分析等场景 | | 2 | Amazon Neptune | AWS 提供的托管图数据库，支持图数据存储和查询 | | 3 | ArangoDB | 支持图数据、文档数据和键值数据的多模型数据库 | | 4 | OrientDB | 支持文档和图形数据存储，适合高性能的图形查询 | | 5 | Virtuoso | 支持 RDF 数据存储和 SPARQL 查询的图数据库 |
4. 时序数据库
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|—————–|—————————————| | 1 | InfluxDB | 专为时序数据设计的开源数据库，广泛用于监控和度量数据 | | 2 | TimescaleDB | 基于 PostgreSQL 的时序数据库，支持 SQL 查询 | | 3 | Amazon Timestream | AWS 提供的时序数据库服务，适合物联网和设备监控 | | 4 | QuestDB | 高性能的时序数据库，适用于金融、日志分析等领域 | | 5 | OpenTSDB | 开源时序数据库，基于 HBase，适用于大数据场景 |
5. 列式数据库
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|—————–|—————————————| | 1 | Apache Cassandra | 分布式列式 NoSQL 数据库，适用于大规模数据存储 | | 2 | ClickHouse | 高性能的列式数据库，广泛用于 OLAP 和大数据分析 | | 3 | HBase | 以列为基础的分布式存储系统，适用于大规模数据处理 | | 4 | Apache Kudu | 支持列式存储和实时分析的数据库，适用于大数据分析 | | 5 | Teradata | 高性能数据仓库，广泛应用于大数据分析场景 |
6. NewSQL数据库
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|—————–|————————————-| | 1 | TiDB | 分布式 NewSQL 数据库，兼具关系型数据库的特性 | | 2 | CockroachDB | 分布式 NewSQL 数据库，具有强一致性和高可用性 | | 3 | NuoDB | 高可扩展性 NewSQL 数据库，支持分布式架构 | | 4 | VoltDB | 高性能的 NewSQL 数据库，专注于实时事务处理 | | 5 | MemSQL | 高性能的 NewSQL 数据库，支持实时分析 |
7. 数据仓库与分析型数据库
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|——————|————————————–| | 1 | Amazon Redshift | AWS 提供的云数据仓库，适用于 OLAP 和大数据分析 | | 2 | Teradata | 高性能数据仓库，广泛应用于商业智能和数据分析 | | 3 | Greenplum | 开源数据仓库，基于 PostgreSQL，适合大规模数据分析 | | 4 | Apache Hive | 基于 Hadoop 的数据仓库系统，适用于大数据分析 | | 5 | Druid | 高效的列式数据库，适用于 OLAP 和实时分析 |
8. 搜索引擎数据库
| 序号 | 数据库名称 | 描述 | |———-|—————-|————————————–| | 1 | Elasticsearch | 搜索引擎数据库，适用于全文搜索和日志分析 | | 2 | Apache Solr | 强大的搜索平台，支持全文搜索、过滤和聚合 | | 3 | RediSearch | Redis 的扩展，提供全文搜索和搜索引擎功能 | | 4 | ArangoSearch | ArangoDB 的搜索引擎扩展，支持图数据和全文搜索 | | 5 | MeiliSearch | 开源轻量级搜索引擎，适合快速部署和高效搜索 |
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