AWS MCP 服务器

一套专为 AWS 打造的 MCP 服务器，帮助你在任何使用 MCP 的场景下充分利用 AWS 的能力。

可用的服务器

本 Monorepo（单体代码仓库）包含以下 MCP 服务器：

核心 MCP 服务器

用于管理和协调其他 AWS Labs MCP 服务器的服务器。

自动化 MCP 服务器管理
规划与引导 AWS Labs MCP 服务器的编排
支持 UVX 安装
集中配置管理

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AWS 文档 MCP 服务器

用于访问 AWS 官方文档和最佳实践的服务器。

通过官方 AWS 搜索 API 进行文档检索
为 AWS 文档页面提供内容推荐
将文档转换为 Markdown 格式

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Amazon Bedrock 知识库检索 MCP 服务器

用于访问 Amazon Bedrock 知识库的服务器。

发现知识库及其数据源
使用自然语言查询知识库
按数据源过滤结果
对结果重新排序

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AWS CDK MCP 服务器

用于 AWS CDK 最佳实践的服务器。

分析 AWS CDK 项目并提供辅助
推荐合适的 CDK 构造
基础设施即代码（IaC）最佳实践

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成本分析 MCP 服务器

用于 AWS 成本分析的服务器。

分析并可视化 AWS 成本
使用自然语言查询成本数据
生成成本报告与洞察

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Amazon Nova Canvas 图像生成 MCP 服务器

使用 Amazon Nova Canvas 生成图像的服务器。

基于文本的图像生成，支持自定义参数
按色彩调色板生成图像
工作区集成以保存生成的图像
通过 AWS 账号进行身份验证

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AWS 架构图 MCP 服务器

用于使用 Python diagrams DSL 创建架构图的服务器。

使用 Python 代码生成专业图表
支持 AWS 架构图、时序图、流程图和类图
自定义图表外观、布局和样式
代码扫描保障图表生成安全

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AWS Lambda MCP 服务器

允许以 MCP 工具的形式选择并运行 AWS Lambda 函数，无需修改代码。

该服务器充当 MCP 客户端与 Lambda 函数之间的桥梁，使基础模型（FMs）可以将 Lambda 函数作为工具调用
可用于访问如内部应用、私有数据库等私有资源，无需开放公网访问
支持通过 MCP 客户端访问 AWS 服务、私有网络和公网
Lambda 函数的描述用于向 FM 传达其用途、使用方式、参数需求等信息

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什么是 Model Context Protocol（MCP）？它如何与 AWS MCP 服务器配合使用？

Model Context Protocol（MCP）是一个开放协议，使 LLM 应用能够无缝集成外部数据源和工具。无论你是在构建 AI IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化方式，让 LLM 连接所需上下文。

— Model Context Protocol README

AWS MCP 服务器基于 MCP 协议，为 AI 应用提供对 AWS 文档、上下文建议和最佳实践的访问能力。通过标准化的 MCP 客户端-服务器架构，AWS 的能力得以成为开发环境或 AI 应用的智能延伸。

比如，你可以使用 AWS 文档 MCP 服务器 来帮助 AI 助手检索 AWS 服务（如 Amazon Bedrock Inline agents）的相关内容与代码生成。或者使用 CDK MCP 服务器 让 AI 助手根据最新 API 和最佳实践生成 IaC 代码。

AWS MCP 服务器促进了云原生开发、基础设施管理和 AI 辅助开发工作流程的提升，使 AI 驱动的云计算更加高效便捷。

MCP 是由 Anthropic PBC 运营的开源项目，欢迎社区贡献。

安装与设置

每个服务器都有特定的安装指南。一般步骤如下：

从 Astral 安装 uv
使用 uv python install 3.10 安装 Python
配置 AWS 凭证，确保可访问所需服务
将服务器添加到 MCP 客户端配置中

Amazon Q CLI MCP 的配置示例（~/.aws/amazonq/mcp.json）：

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{
  "mcpServers": {
    "awslabs.core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "MCP_SETTINGS_PATH": "path to your mcp settings file"
      }
    },
    "awslabs.nova-canvas-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.nova-canvas-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.bedrock-kb-retrieval-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.bedrock-kb-retrieval-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.cost-analysis-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.cost-analysis-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.cdk-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.cdk-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.aws-documentation-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    },
    "awslabs.lambda-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.lambda-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FUNCTION_PREFIX": "your-function-prefix",
        "FUNCTION_LIST": "your-first-function, your-second-function",
        "FUNCTION_TAG_KEY": "your-tag-key",
        "FUNCTION_TAG_VALUE": "your-tag-value"
      }
    }
  }
}

详细配置请参考各个服务器的 README 文件。

示例

可在 samples 目录中找到各 MCP 服务器的示例。这些示例提供了可直接运行的代码和逐步指南，帮助你快速上手。

文档

所有服务器的完整文档可在官方文档站点获取。

具体服务器文档：

文档内容包括：

各服务器详细指南
安装与配置说明
API 参考文档
使用示例

安全性

参见 CONTRIBUTING 获取关于安全问题的更多信息。

贡献指南

感谢所有贡献者！你们让这个项目变得更好！

欢迎任何形式的贡献！详细说明请参见我们的贡献者指南。

开发者指南

如需添加新的 MCP 服务器，请参考我们的开发指南。

协议许可

本项目采用 Apache-2.0 开源许可协议。

免责声明

在使用 MCP 服务器之前，建议你进行独立评估，以确保使用过程符合你自身的安全控制、质量规范及适用的法律法规。

参考资料

https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/README.md

AWS MCP 服务器
参考资料

AI MCP(大模型上下文)-12-AWS MCP