开发自助重启

说明:有时候研发产线需要重启,为了保证安全、或者说提升效率,最好有一个统一的研发自助重启页面。

这个功能可应用的发布有一些类似之处。那么这个功能具体应该如何实现呢?

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是否有异常?

Q:

java 的应用在启动之后,如果已经启用流量。

又应该如何判断处理是否存在异常?

最好可以自动化的这个过程,可以通过 api 之类的,方便和自助重启工具集成

这是一个非常关键的问题:

服务虽然收到了流量,但是否真正处理成功?有没有错误?有没有超时?有没有卡死?

在重启上线流程中,仅仅有请求是不够的,我们还要确认请求处理是健康的,否则就是「假上线」。


✅ 目标:判断服务上线后是否「请求处理正常」

常见异常信号:

  • 请求量上来了,但 5xx 异常率高
  • RT(响应时间)异常升高
  • 应用线程卡住、阻塞、OOM
  • 下游依赖调用异常(数据库/MQ/缓存等)

✅ 自动化判断策略(推荐组合使用)

检测维度 实现方式 自动化工具化建议
1️⃣ 错误率(如 5xx) 应用层计数 / Actuator / Prometheus 提供 /internal/error-rate API
2️⃣ RT(响应时间) Micrometer / Prometheus 提供平均/百分位接口
3️⃣ 异常日志监控 监控日志中是否有异常栈 简单版本:统计日志中Exception次数
4️⃣ 下游服务状态 自检探针(DB、MQ ping) 通过 readinessProbe 反馈
5️⃣ 线程 & 内存健康 JVM 监控(线程数、堆内存) 可定制 /internal/jvm-status
6️⃣ 接入层反馈 Nginx / Gateway 返回码比例 可接入现有接入监控体系

✅ 推荐实现:提供一个「应用健康质量 API」

🧩 1. 示例:Spring Boot 提供 /internal/health-extended

@RestController
@RequestMapping("/internal")
public class AppHealthController {

    @Autowired
    MetricsEndpoint metrics;

    @GetMapping("/health-extended")
    public Map<String, Object> healthStatus() {
        long errorCount = getMetricValue("http.server.requests", "status", "5xx");
        double rtP95 = getMetricValue("http.server.requests", "uri", "/your/api", "quantile", "0.95");

        return Map.of(
            "errorCount", errorCount,
            "rtP95", rtP95,
            "status", (errorCount < 5 && rtP95 < 1000) ? "healthy" : "unhealthy"
        );
    }

    private long getMetricValue(String name, String... tags) {
        // 简化处理,实际可用 micrometer / prometheus 查询
        return 0;
    }
}

自助平台调用 /internal/health-extended,判断是否健康:

# 若返回 status: healthy,表示上线成功
# 若 status: unhealthy,自动回滚或标红告警

✅ 示例指标标准(可配置)

指标 阈值 判断依据
errorCount(5xx) ≤ 5 次 / 1分钟 正常范围内
RT(P95) ≤ 1s 请求不慢
threadCount ≤ 1000 避免线程泄漏
fullGC count ≤ 2 次 / 1min 内存压力不大

✅ 进阶方案:Prometheus + AlertManager

如果你有 Prometheus 监控,可定义如下自动化告警规则:

- alert: HighErrorRate
  expr: rate(http_server_requests_seconds_count{status=~"5.."}[1m]) > 5
  for: 1m
  labels:
    severity: warning
  annotations:
    summary: "服务5xx错误率异常"

✅ 补充建议:接入平台调用流程图

服务启动 → readiness OK → 接入流量 →
延迟 10s →
1. 调用 /internal/request-stats,确认有流量 ✅
2. 调用 /internal/health-extended,确认错误率 & RT 正常 ✅
→ 判定为成功上线 ✅
否则 → 回滚、重试、报警 ❌

✅ 总结 Checklist

检查项 说明 是否建议
提供请求数统计接口 确认是否有流量进来 ✅ 强烈建议
提供错误率/RT指标接口 判断是否健康 ✅ 强烈建议
Prometheus/日志监控接入 补充验证,稳定性更高 ✅ 推荐
发现 unhealthy 自动回滚 提高容灾能力 ✅ 推荐
支持指标阈值配置 每个服务可定制 ✅ 推荐

如果你需要,我可以直接帮你生成一个完整的 Spring Boot 健康探测 API 包,包括:

  • /internal/request-stats
  • /internal/health-extended
  • 集成 Prometheus 指标
  • 自定义异常统计

要我来写一个 ready-to-use 的示例项目吗?

参考资料