chat
用户调研 User Research
我们要进入 用户调研阶段,这是产品全生命周期里非常关键的一步——它直接决定你的功能设计、核心能力优先级和产品定位是否贴合真实需求。
下面我给你系统拆解。
一、用户调研目标
-
了解目标用户画像
- 年龄、身份(学生/求职者/在职程序员)、职业背景
- 技术水平(零基础 / 入门 / 高级)
- 学习/刷题习惯
-
挖掘用户痛点和需求
- 刷题、学习、面试、竞赛中遇到的困难
- 对题库、社区、AI辅助、成长闭环的需求偏好
-
验证产品假设
- 核心价值是否被用户认可
- 功能优先级是否符合用户预期
-
获取使用场景
- 何时刷题、刷题目的(面试、学习、竞赛、兴趣)
- 使用设备(PC/手机/平板)
- 用户频率、时长、习惯
二、用户调研方法
1️⃣ 定性调研(深度洞察)
-
访谈
- 对象:潜在核心用户(学生/求职者/程序员)
-
核心问题:
- 你平时刷题/学习的目的是什么?
- 遇到哪些困难?(题目难度、题解质量、社区交流、面试匹配)
- 你使用过哪些刷题平台?喜欢/不喜欢的点是什么?
- 如果有 AI 或个性化推荐,会对你有帮助吗?
-
焦点小组
- 让 5–8 名用户一起讨论,观察真实讨论、意见碰撞
2️⃣ 定量调研(广泛验证)
-
问卷调查
- 收集用户画像、使用习惯、需求偏好
-
核心指标:
- 平均刷题频率、刷题目的
- 喜欢的题目类型(算法/面试/系统设计/SQL/项目题)
- 功能偏好(社区、AI题解、排行榜、成长路径)
-
数据分析(如果已有竞品)
- 分析竞品活跃用户、题目完成率、社区活跃度
3️⃣ 行为调研
-
可用性测试 / 用户测试
- 对竞品或MVP原型进行任务测试
- 观察用户操作流程、停留时间、卡顿点
-
日志分析(已有平台数据)
- 用户刷题路径、完成率、跳题率、留存率
三、用户调研步骤
-
明确调研目标
- 明确你想解决的问题:核心痛点、功能优先级、使用场景
-
定义目标用户群体
-
例如:
- 零基础学生
- 求职程序员
- 高级算法竞赛用户
-
-
设计调研工具
- 访谈大纲、问卷题目、可用性任务
-
执行调研
- 招募用户(高校、在线社区、社群)
- 实地或远程访谈
- 问卷收集数据
-
数据整理与分析
- 定性归纳痛点、需求
- 定量统计用户偏好、习惯
-
洞察总结
- 用户画像
- 核心需求列表
- 功能优先级建议
四、调研产出示例
-
用户画像表 | 用户类型 | 身份 | 技术水平 | 使用场景 | 目标 | 痛点 | |———-|——|———-|———-|——|——| | 零基础学生 | 大学本科 | 入门 | 课堂练习 / 自学 | 提高算法基础 | 难度陡峭,题解难懂 | | 求职程序员 | 在职 / 求职中 | 中高级 | 面试准备 | 面试通过 | 面试题分散,缺少系统路径 | | 算法竞赛选手 | 高校竞赛 | 高级 | 比赛训练 | 提高排名 | 高难度题资源不足,缺少社区讨论 |
-
功能需求列表(优先级) | 功能 | 重要性 | 用户痛点覆盖 | |——|———-|—————| | 在线判题 + 核心题库 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 直接满足刷题需求 | | AI智能题解/推荐 | ⭐⭐⭐⭐ | 提高学习效率,解决题解难题 | | 系统化学习路径 | ⭐⭐⭐⭐ | 初学者友好 | | 社区讨论 / 答疑 | ⭐⭐⭐ | 增加粘性、互助 | | 企业测评/模拟面试 | ⭐⭐ | 求职用户价值闭环 |
💡 总结:
用户调研的核心是 从真实用户出发,明确痛点、需求和行为场景,验证产品假设,最终指导 功能设计和优先级排序。
