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测试阶段概览
明白，我们可以系统地梳理一下 软件测试的全生命周期，针对类似力扣的算法平台，详细介绍各类测试、目的、方法和实践要点。
1️⃣ 单元测试（Unit Testing）
目的
- 验证 最小功能单元（如函数、方法、模块）的正确性
- 提前发现逻辑错误，保证代码质量
对象
- 核心算法（题目判题逻辑、分数计算、AI推荐接口）
- 工具函数、服务模块接口
方法
- 编写测试用例：覆盖正常情况、边界情况、异常情况
- Mock依赖：如数据库、网络请求、外部API
- 自动化执行：CI/CD流程中自动运行
工具
- Java：JUnit, Mockito
- Python：pytest, unittest
- JavaScript：Jest, Mocha
2️⃣ 集成测试（Integration Testing）
目的
- 验证 模块之间的协作 是否正确
- 检查接口契约、数据流、依赖服务的交互
对象
- 用户模块 ↔ 题库模块 ↔ 判题服务
- AI题解服务 ↔ 用户推荐模块
- 数据库读写与缓存层交互
方法
- 接口调用测试：模拟用户操作调用多个模块
- 端到端测试：确保流程从前端到数据库、缓存、AI都能正确执行
- 自动化执行：在CI/CD中集成集成测试套件
工具
- Java：Spring Boot Test, Testcontainers
- Python：pytest + requests
- API测试：Postman, Newman
- 自动化UI：Selenium, Playwright
3️⃣ 性能测试（Performance Testing）
目的
- 验证系统在 高并发、大数据量、AI计算压力 下的响应能力
- 发现性能瓶颈和系统不稳定点
对象
- 刷题提交、判题服务
- AI题解生成与推荐
- 排行榜更新、竞赛高峰期访问
方法
- 负载测试（Load Testing）：模拟正常高峰流量
- 压力测试（Stress Testing）：超过系统承载极限
- 稳定性/耐久性测试（Soak Test）：长时间运行
- 性能指标采集：响应时间、吞吐量、CPU/内存使用、错误率
工具
- JMeter, Locust, k6, Gatling
4️⃣ 安全测试（Security Testing）
目的
- 保证系统 安全性和数据隐私
- 防止恶意攻击、数据泄露、作弊行为
对象
- 用户认证与权限
- 数据库和缓存
- AI接口和企业测评接口
方法
- 漏洞扫描：SQL注入、XSS、CSRF
- 权限验证：越权操作、访问控制测试
- 渗透测试：模拟攻击发现安全缺陷
- 数据加密与传输验证
工具
- OWASP ZAP, Burp Suite, Nessus
5️⃣ 用户验收测试（User Acceptance Testing, UAT）
目的
- 验证系统是否满足 业务需求和用户期望
- 确保上线后用户体验符合预期
对象
- 用户功能：刷题、AI题解、学习路径、模拟面试
- 企业功能：测评生成、能力报告
- 高阶功能：竞赛活动、排行榜
方法
- 用户故事驱动测试：基于用户故事验证功能
- 场景测试：模拟真实用户使用流程
- 反馈收集：收集用户意见，优化产品
工具
- 手工测试（真实用户）
- 自动化UI测试：Selenium, Playwright
- 问卷/访谈收集体验数据
6️⃣ 测试全生命周期总结
| 测试类型 | 目标 | 对象 | 工具/方法 |
|---|---|---|---|
| 单元测试 | 验证单个功能单元 | 函数、模块、算法 | JUnit, pytest, Jest, Mock |
| 集成测试 | 验证模块交互 | 模块接口、数据库、服务间依赖 | Spring Boot Test, Testcontainers, Postman |
| 性能测试 | 验证系统负载能力 | 高并发请求、AI计算、排行榜 | JMeter, Locust, k6, Gatling |
| 安全测试 | 验证系统安全性 | 用户认证、数据库、API接口 | OWASP ZAP, Burp Suite, Nessus |
| 用户验收测试 | 验证功能满足业务需求 | 用户功能、企业功能、竞赛功能 | 手工测试、UI自动化、问卷反馈 |
💡 总结
- 单元测试 → 确保功能正确
- 集成测试 → 确保模块协作
- 性能测试 → 确保高并发和响应
- 安全测试 → 确保系统安全和数据保护
- 用户验收测试 → 确保业务价值与用户体验
五类测试结合，可覆盖 功能正确性 → 系统稳定性 → 用户价值 的全生命周期。
