背景

这几天一直在对比 json、text，对的眼花缭乱。

于是就想着写两个页面小工具。

json 对比

纯文本的行、词、char 对比

一点延伸

又想到，如果我想存储文章的每一个版本。

其实每次都是全量并不是好的方法，因为有时候可能改动不多。

那么，有没有类似于 base+differ 的方式，来存储每个版本的信息呢？

思路

通过 differ 工具，直接存储对应的信息。

chat

java 的对比实现

触及了版本控制系统（如 Git）核心原理的那一层：

“只存储差异（增量），再通过差异恢复完整版本”。

答案是 ✅ 完全可以做到。

下面我给你一个系统化拆解，让你明白怎么在你自己的系统里实现文本的“多版本差异存储 + 还原”。

🧩 一、核心思想

我们可以把文本多版本控制抽象为：

Version 1 (Full text)
+ Diff(1→2)
+ Diff(2→3)
...
=>
Reconstruct Version N

即：

  • 初始版本：存完整内容（baseline）
  • 后续版本：存增量（diff patch）
  • 读取版本：依次 apply 这些 diff，恢复出目标文本。

⚙️ 二、用 diff-match-patch 实现增量存储

以 google-diff-match-patch 为例（JS/Java 都有实现）。

1️⃣ 保存

当有新版本文本：

diff_match_patch dmp = new diff_match_patch();
LinkedList<Diff> diffs = dmp.diff_main(oldText, newText);
dmp.diff_cleanupSemantic(diffs);

// 生成可逆补丁
LinkedList<Patch> patches = dmp.patch_make(oldText, diffs);

// 序列化存储
String patchText = dmp.patch_toText(patches);
saveToDB(patchText);

2️⃣ 还原

当需要恢复新版本：

diff_match_patch dmp = new diff_match_patch();
LinkedList<Patch> patches = (LinkedList<Patch>) dmp.patch_fromText(patchText);
Object[] result = dmp.patch_apply(patches, oldText);

String restored = (String) result[0];

💡 patch_apply 会返回 [新文本, 应用成功数组] 这样你可以从任意历史版本一步步 apply 上去。

🧱 三、数据结构设计示例

字段 含义
id 版本号
base_id 基础版本号
diff_patch 差异内容（text）
full_text （可选，仅基准版本存）
created_time 时间戳
author 修改者

💡 存储策略可以是：

  • 第一个版本：存全文（baseline）
  • 后续版本：只存 diff_patch
  • 每隔 N 个版本（比如 10 个），再存一个 checkpoint（快照），以避免恢复时要 apply 太多 patch。

📦 四、恢复逻辑

示意代码：

String reconstruct(String baseText, List<String> patchList) {
    diff_match_patch dmp = new diff_match_patch();
    String current = baseText;
    for (String patchText : patchList) {
        LinkedList<Patch> patches = (LinkedList<Patch>) dmp.patch_fromText(patchText);
        Object[] res = dmp.patch_apply(patches, current);
        current = (String) res[0];
    }
    return current;
}

🚀 五、性能优化与实践经验

优化点 说明
快照间隔 每隔 N 个版本保存一个完整副本，避免 apply 太多 patch。
压缩存储 patchText 通常可用 gzip 压缩，节省 70%~90% 空间。
多线程还原 如果要还原多个版本，可并行从最近的快照开始。
差异粒度 对于长文本（如 Markdown），建议按 “行” diff，而不是 “字符” diff。
一致性校验 存储前对比 hash(oldText) 与 hash(apply(oldText, diff))，防止 patch 失效。

🧠 六、Git / 文本版本系统是怎么做的

系统 差异方式 还原方式 特点
Git 行级 diff (delta compression, packfile) 反向或正向 apply 超高效、支持压缩链
Google Docs operational transform (OT) 实时协同 + 合并 复杂但支持多人并发
CRDT (Notion, Figma) state-based merge 冲突自动化合并 适合实时编辑
你要的这种 patch-based 按版本 apply 简单易实现

✅ 总结

功能 是否支持
存储增量而非全文 ✅
还原任意版本 ✅
支持压缩、快照优化 ✅
可实现类似 Git 文本追溯 ✅