SDD 的优缺点
SDD带来的改进
一致性显著提升
代码层面：
-
所有代码都严格遵循规格说明，消除了理解偏差
-
不同开发者实现相同规格，代码风格完全一致
-
代码变更时，必须先更新规格，保证文档与代码同步
业务层面：
产品、开发、测试对需求的理解高度一致
减少了需求理解偏差导致的返工
可测试性大幅提升
测试覆盖：
自动生成的测试用例覆盖了所有正常和异常流程
测试用例与规格说明一一对应，确保完整性
边界条件和异常场景都有明确的测试用例
测试质量：
Mock方式规范统一，符合项目最佳实践
断言准确全面，不会遗漏关键验证点
测试代码可读性好，易于维护
可维护性显著改善
文档永不过期：
规格说明就是最准确的文档
任何变更都先更新规格，再同步代码
新人通过阅读规格说明就能快速理解功能
变更影响分析：
修改规格时，清晰知道影响哪些代码模块
依赖关系在规格中明确定义
重构时可以基于规格验证正确性
代码可读性：
代码结构清晰，层次分明
注释完整准确，与规格保持一致
命名规范统一，易于理解
团队协作效率提升
新人通过阅读规格说明快速上手
跨团队协作时，规格成为统一语言
历史需求回溯更容易，规格即完整记录
SDD的问题与挑战
虽然SDD带来了价值，但在实践中也遇到了一些明显的问题：
问题1：规格编写门槛高
现象： 编写高质量的规格说明需要较强的抽象能力和文档编写能力 新手往往写不好规格，过于技术化或过于模糊 规格模板虽然有，但如何填写仍需要经验 不合格的规格对后面的代码实现影响 影响： 对于简单需求，写规格的时间甚至超过直接写代码
问题2：Spec Kit工具链不成熟
遇到的具体问题： 规格解析不准确 AI有时无法正确理解规格中的复杂逻辑 需要用非常精确的语言描述，稍有歧义就可能理解错误 代码生成质量不稳定 相同的规格，不同时间生成的代码质量差异大 有时生成的代码过于冗长，有时又过于简化 增量更新困难 规格修改后，很难做到只更新变化的部分 往往需要重新生成整个文件，导致手工修改的部分丢失
问题3：与现有代码库集成困难
现象： 我们的代码库已经有大量历史代码，SDD更适合从零开始的新项目
历史代码缺乏规格说明，无法纳入SDD体系
新老代码风格混杂，维护成本反而增加
团队一部分人用SDD，一部分人用传统方式，协作困难
问题4：学习成本高
数据：
写出合格的第一份规格说明，平均需要3-5次迭代
老员工接受度较低，认为”还不如直接写代码快”
SDD适用场景分析
经过3个月的实践，我们总结出SDD的适用场景：
适合使用SDD：
✅ 全新的项目或模块
✅ 核心业务逻辑，需要长期维护
✅ 复杂度高，需要详细设计的功能
✅ 多人协作的大型需求
✅ 对质量要求极高的场景
不适合使用SDD：
❌ 简单的工具函数或配置修改
❌ 快速验证的实验性功能
❌ 一次性的临时需求
❌ 对现有代码的小修改
当前最佳实践 - Rules + Agentic Coding + AI文档汇总
融合各阶段优势
核心思路：
用Rules约束AI
用技术方案指导实现
用Agentic Coding快速迭代
用AI汇总文档保持同步
技术方案模板优化
我们优化了技术方案模板，更加轻量级：
# [需求名称]-技术方案
## 业务定义
[简要描述业务背景和目标，1-2句话]
## 业务领域对象
[如果需要新增/修改BO或DTO，在此说明]
## 模块领域对象
[需要新增/修改的VO对象]
| 对象含义 | 实现方案 | 属性及类型 |
|---------|---------|-----------|
| [对象名] | 新增/修改 | 1. 字段1：类型 - 说明<br>2. 字段2：类型 - 说明 |
## 数据服务层
[需要新增/修改的数据服务]
| 数据服务定义 | 实现方案 | execute逻辑 |
|------------|---------|-----------|
| [服务名] | 新增/复用 | 1. 步骤1<br>2. 步骤2 |
## 模块构建器
[需要新增/修改的模块构建器]
| 模块构建器定义 | 实现方案 | doBuild逻辑 |
|--------------|---------|-------------|
| [构建器名] | 新增/修改 | 1. 获取数据<br>2. 处理逻辑<br>3. 构建VO |
特点：
比SDD规格更轻量，编写时间从2小时降低到30分钟
比纯Agentic Coding更规范，有明确的结构约束
聚焦于"做什么"，而非"怎么做"（实现细节交给AI）
AI文档汇总机制
即：让AI自动维护”整体架构与业务逻辑文档”
文档汇总流程
完成需求开发 → 提交AI："将本次代码逻辑汇总到汇总文档" → AI分析代码 → AI更新文档
Prompt示例：
我刚完成了NN红包模块的开发，请分析以下代码：
- NnRedPacketDataService.java
- NnRedPacketModuleBuilder.java
- NnRedPacketVO.java
然后将其业务逻辑汇总到"NN业务整体架构与逻辑文档.md"中，确保：
1. 描述模块的核心功能和业务价值
2. 说明数据流转过程
3. 列出关键的业务规则和判断逻辑
4. 保持与现有文档的风格一致
架构文档结构
# NN业务整体架构与逻辑文档
## 一、业务概述
[业务背景、目标、核心价值]
## 二、整体架构
### 2.1 技术架构
[分层架构图、技术栈]
### 2.2 模块组成
[各个模块的功能和关系]
## 三、核心模块详解
### 3.1 NN Feeds模块
#### 3.1.1 功能说明
[模块的核心功能]
#### 3.1.2 数据流转
[数据从哪里来，经过哪些处理，最终输出什么]
#### 3.1.3 关键逻辑
[重要的业务规则、计算逻辑、判断条件]
#### 3.1.4 代码位置
[对应的类和方法]
### 3.2 NN红包模块
[类似结构]
### 3.3 NN吊钩层模块
[类似结构]
## 四、数据服务层
[各个数据服务的功能和依赖]
## 五、关键流程
[重要的业务流程时序图]
## 六、配置说明
[配置项说明]
## 七、扩展点
[未来可能的扩展方向]
AI汇总效果示例
AI生成的文档片段：
### 3.2 NN红包模块
#### 3.2.1 功能说明
NN红包模块用于在NN频道页面展示用户可用的红包列表，帮助用户了解可以使用的优惠，提升转化率。
#### 3.2.2 数据流转
用户请求 → NnRedPacketDataService
→ 调用FpProvider查询用户红包
→ 过滤可用红包（状态=2，未过期，门槛<=20元）
→ 返回红包列表
↓
NnRedPacketModuleBuilder
→ 获取红包数据
→ 红包排序（NN专属优先，门槛从小到大）
→ 构建NnRedPacketVO
→ 返回前端
#### 3.2.3 关键逻辑
**1. 红包过滤规则**
```java
// 只展示满足以下条件的红包：
// 1. 状态为可使用（payStatus = 2）
// 2. 未过期（当前时间在startTime和endTime之间）
// 3. 门槛 <= 配置的amountThreshold（默认20元）
if (fund.getPayStatus() != 2) return false;
if (fund.getStartTime() > now || now > fund.getEndTime()) return false;
if (fund.getAmountThreshold() > amountThreshold) return false;
**2. 红包排序规则**
```java
// 排序规则：
// 1. NN专属红包（配置的nnRedPacketPoolIds）优先
// 2. 其次按门槛从小到大排序
funds.stream()
.sorted(Comparator
.comparing(fund -> nnPoolIds.contains(fund.getFromFundId()) ? 0 : 1)
.thenComparing(FundQueryDTO::getAmountThreshold))
**3. 总金额计算**
```java
// 计算所有可用红包的金额总和
String totalAmount = funds.stream()
.map(FundQueryDTO::getAvailableAmount)
.reduce(0L, Long::sum)
.map(PriceUtils::getPriceFenToYuan)
.orElse("0.00");
#### 3.2.4 代码位置
- 数据服务：`NnRedPacketDataService`
- 位置：`dataservice/impl/nn/NnRedPacketDataService.java`
- 核心方法：`execute(InvocationContext, JSONObject)`
- 模块构建器：`NnRedPacketModuleBuilder`
- 位置：`module/nn/NnRedPacketModuleBuilder.java`
- 核心方法：`doBuild(InvocationContext)`、`sortFunds(List<FundQueryDTO>)`
- 模块VO：`NnRedPacketVO`
- 位置：`domain/module/nn/NnRedPacketVO.java`
#### 3.2.5 配置项
```json
{
"nnRedPacketPoolIds": "1001,1002,1003", // NN专属红包池ID
"amountThreshold": 2000, // 红包门槛上限（分）
"expandText": "展开查看更多" // 展开文案
}
