BRD
下面提供一份企业级、可交付、正式版《代码生成平台 BRD》（Business Requirement Document）。
内容结构遵循典型 BRD 标准，包括背景、业务价值、机会、业务目标、范围与边界、用户画像、业务流程、成功指标、风险等，可直接用于立项或向管理层汇报。
全文偏战略、业务和价值导向，不涉及技术细节，符合 BRD 的定位。
代码生成平台 BRD
Business Requirement Document 版本：1.0 作者：—— 日期：——
1. 背景（Background）
在当下的企业研发体系中，重复性代码占比普遍超过 30%～60%，包括：
- 常规 CRUD 代码、DTO、VO、Mapping 层重复创建
- Controller / Service / Repository 层大量模板化逻辑重复
- 中后台业务线间架构不一致，影响交付质量
- 代码规范依赖人工审查，落地成本高
- 工程初始化（脚手架）因团队差异化而无法规范化
- 各团队共性能力（认证、审计、埋点、异常处理等）难以统一复用
- 低代码场景需求增长，传统工程化能力无法快速响应
随着系统数量增多、团队规模扩张，研发效率瓶颈被持续放大。 企业需要建设一个统一代码生成平台，将规范、模板、工程最佳实践沉淀为“组织资产”，通过自动生成提高交付效率和一致性。
本项目的目标是：从组织层面提升研发效能，形成企业级工程规范与模板体系，实现工程自动化与标准化。
2. 业务动因（Business Drivers）
| 驱动 | 描述 |
|---|---|
| 降本提效 | 用模板与 DSL 自动生成 30%–60% 重复代码，减少人力投入。 |
| 研发一致性 | 强制统一项目结构、规范、最佳实践，减少技术债务。 |
| 缩短交付周期 | 提升新项目初始化、通用模块开发、跨团队协作的速度。 |
| 能力复用 | 将底层能力（权限、审计、日志、监控、MQ、API SDK）沉淀为可复用模板。 |
| 促进工程治理 | 将规范代码化、模板化，自动落地，无需人工审查。 |
| 支撑低代码/智能化 | 未来可扩展至智能生成、AI Assistant、流程编排等能力。 |
3. 商业价值（Business Value）
| 价值类别 | 说明 |
|---|---|
| 成本降低 | 减少 20%～40% 的研发人力成本（重复代码与通用模块）。 |
| 交付效率提升 | 代码生成能力可将常规模块交付速度提升 50%+。 |
| 质量提升 | 规范模板减少因人为差异导致的 bug、技术债务。 |
| 组织知识沉淀 | 将经验固化为模板、生成器、DSL，不再依赖个人。 |
| 平台化能力建设 | 为未来的“研发自动化平台”奠定基础（如 Mock、API SDK 生成、协议解析、ORM、测试用例等）。 |
4. 业务机会（Business Opportunities）
-
统一企业工程规范 将项目结构、代码规范、审计、鉴权、埋点、监控等统一并固化。
-
建立企业级模板生态 让不同业务域可以沉淀自己的模板，形成组织级能力中心。
-
与 AI 研发助手深度整合 支持“AI 生成规范 → 模版 → 代码”，成为智能研发核心基础设施。
-
多语言、多框架适配 可扩展至 Java、Spring Boot、MyBatis、Vue3、React、NestJS、Go、Python 等体系。
-
未来支撑低代码平台（BPM/表单/流程）
-
从重复劳动中释放研发能力，聚焦核心业务开发
5. 业务目标（Business Objectives）
本项目的总体目标是：
总目标
构建一个企业级统一代码生成平台，实现“规范驱动的自动化工程效率体系”。
具体可量化业务目标（OKR/KPI）
| KPI | 目标值 | 说明 |
|---|---|---|
| 自动生成覆盖率 | ≥ 50% | 常规 CRUD、DTO/VO、Service、Mapping 等可由平台生成 |
| 项目初始化时间降低 | 缩短 70% | 项目脚手架生成工具统一工程结构与依赖 |
| 研发人效提升 | ≥ 20% | 减少重复劳动、提高一致性 |
| 模板复用率 | ≥ 30% | 不同团队模板共享使用 |
| 规范落地率 | ≥ 90% | 规范自动生成，无需人工检查 |
6. 用户与角色分析（User Personas）
| 角色 | 诉求 | 痛点 | 典型行为 |
|---|---|---|---|
| 后端开发 | 快速开发模块、减少重复劳动 | CRUD/DTO/Mapping 重复 | 创建 DSL → 渲染模板 → 生成代码 |
| 前端开发 | 一致的页面结构、减少模板化页面开发 | 表单/表格/详情重复 | 使用 UI 模板生成页面代码 |
| 架构师 | 落地规范、提升全局一致性 | 规范执行难、缺乏自动化工具 | 定义模板、审核模板、发布组织级模板 |
| 团队负责人 | 提升交付效率、减少返工 | 团队与团队之间风格不一致 | 推动业务域模板体系 |
| 运维/CI 团队 | 接入自动化、与流水线集成 | 初始化工作繁琐 | 通过 API 调用生成项目与模块 |
7. 业务范围（Scope）
7.1 In Scope（本期范围）
-
模板中心（Template Center）
- 模板管理（CRUD、版本、依赖）
- 模板运行调试
- 模板发布与共享
-
DSL 定义能力（Domain Specific Language）
- 支持结构化 DSL（JSON/YAML）
- DSL 校验与 Schema 定义
- 提示补全、语法约束
-
代码生成器（Generator）
- 解析 DSL → 渲染模板 → 生成文件
- 插件体系扩展（Helper/Filter）
- 文件覆盖策略：覆盖/合并/增量
-
工程脚手架生成（Project Scaffolding）
-
基础管理后台（模板、生成历史）
7.2 Out of Scope（本期不含）
- 可视化低代码拖拽
- 完整 BPM 流程生成
- AI 自动模板学习
- 构建、编译、发布流程（CI/CD 本身不在范围内）
- 生产环境代码自动推送
- 大模型 Agent 化生成器（后续版本）
8. 高层业务流程（Business Process）
8.1 典型流程：开发者生成代码
用户 → DSL 输入 → 模板绑定 → 渲染生成 → 下载或合并 → 提交仓库
8.2 模板创建流程
架构师 → 编写模板 → 定义变量与 DSL Schema → 调试 → 发布模板
8.3 项目初始化流程
用户 → 选择脚手架模板 → 输入工程参数 → 生成完整项目骨架 → 推送到 Git
9. 成功标准（Success Metrics）
指标类
- 重复代码生成比例 ≥ 50%
- 组织级模板数量 ≥ 10 个
- 平台月活开发者 ≥ 全员 80%
- 规范代码合规率 ≥ 90%
- 模板复用率 ≥ 30%
体验类
- 生成结果一致、无二义性
- 模板开发成本低
- API 可集成流水线
战略类
- 成为企业级 AI 研发体系基础设施
- 可扩展到 DSL → 编排 → AI 生成模型（智能研发平台）
10. 业务风险（Risks）
| 风险类别 | 说明 | 缓解措施 |
|---|---|---|
| 模板质量不一致 | 各团队模板风格不同 | 建立模板规范、模板审核机制 |
| 生成器能力过弱 | 难以覆盖实际复杂业务 | 逐步扩展插件体系 |
| 使用成本过高 | 模板开发需要学习成本 | 提供调试工具与可视化辅助 |
| 规范变更频繁 | 模板版本管理复杂 | 建立版本体系与兼容策略 |
| 对 AI 的依赖度不足 | 难以支撑智能化场景 | 逐步接入 LLM 协同能力 |
11. 里程碑（Milestones）
| 阶段 | 说明 | 产出 |
|---|---|---|
| M1 | 模板中心 MVP | 模板 CRUD、调试、渲染 |
| M2 | DSL 基础版 | Schema 校验、提示 |
| M3 | 生成器核心 | 渲染、Helper、文件处理 |
| M4 | 项目脚手架 | Java/Vue 基础工程模板 |
| M5 | 业务域模板 | CRUD、表单、表格模板 |
| M6 | API 能力 | CI/CD 调用集成 |
