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沟通网络模块需要哪些系统?

很好,这一问终于切在“平台灵魂”上了 👌 关系网络 = 平台是否具备自增长能力的分水岭。

你给的描述很准:这是把“个人行为”升级为“社会结构”的核心模块。 从系统架构角度看,它不是一个系统,而是一整套「关系引擎体系」。


关系网络模块:完整子系统拆解(平台级视角)

我给你一套:可直接落地的标准平台划分模型,可用于产品设计 / 技术架构 / 中台规划。


一、基础互动行为系统(Interaction Core)

这是最底层,负责“行为产生与记录”。

1. 点赞系统 Like Service

职责:

  • 点赞 / 取消点赞
  • 点赞状态查询
  • 点赞数统计
  • 去重与防刷

核心能力:

  • 通用对象模型:支持对内容、评论、用户、商品点赞
  • 高并发计数
  • 实时 + 异步一致性

经典数据结构:

like_id
user_id
target_type (post/comment/user)
target_id
status
create_time

2. 评论系统 Comment System

职责:

  • 评论发布 / 删除 / 审核
  • 楼中楼、树状结构
  • 评论排序(热度 / 时间)

拆分建议:

  • 一级评论表
  • 评论回复表
  • 评论聚合统计表

它是互动驱动的内容再生产系统。


3. 收藏 / 标记系统 Bookmark System

增强沉没成本:

  • 收藏
  • 稍后看
  • 心愿单
  • 喜欢列表

这是“弱关系沉淀”的关键。


二、关系建模系统(Social Graph System)

这是核心:真正的“关系网络”。

4. 关注系统 Follow System

职责:

  • 用户 ↔ 用户关系
  • 单向 / 双向关系
  • 关注列表、粉丝列表

关系类型模型:

user_id
target_user_id
relation_type (follow/block/mute)
status
create_time

扩展:

  • 好友系统(双向)
  • 黑名单
  • 隐私分组

这是网络效应的发动机。


5. 社交关系图谱服务 Social Graph

高级形态:

  • 你认识的人
  • 推荐可能认识的人
  • 二度关系、三度关系
  • 兴趣圈分层

本质:

  • 用户关系图谱引擎
  • 支持关系路径计算

常用技术:

  • Neo4j
  • Redis + 关系缓存
  • GraphQL 接口

三、内容分发与传播系统(Feed & Propagation)

这是把互动转化为“流动”的关键系统。

6. 信息流系统 Feed Engine

职责:

  • 好友动态流
  • 关注内容流
  • 热门推荐流

分类:

  • 时间线模式(微博)
  • 推荐流模式(抖音)
  • 混合流模式(小红书)

核心能力:

  • 拉模式 / 推模式 / 推拉结合
  • 实时排序
  • 多维权重策略

7. 分发传播系统 Share System

职责:

  • 转发
  • 分享链路
  • 传播路径追踪

高级玩法:

  • 社交裂变监测
  • 裂变路径归因
  • KOL传播网络分析

四、互动激励与反馈系统(Engagement Engine)

这是驱动用户持续互动的“动力系统”。

8. 互动反馈系统

包括:

  • 点赞提示
  • 评论提醒
  • 关注成功提示
  • 动态更新反馈

作用:

  • 建立“行为-反馈闭环”
  • 强化心理回路(多巴胺模型)

9. 社交激励系统

功能:

  • 连续互动奖励
  • 活跃度等级
  • 社交积分

例如:

  • 连续评论7天
  • 本月互动王
  • 影响力值排行榜

五、社区治理与秩序系统(Trust Layer)

关系网络越强,这一层越重要。

10. 内容互动审核系统

管控:

  • 评论内容审核
  • 互动行为风控
  • 群体攻击监测

包括:

  • 敏感词引擎
  • AI 语义审核
  • 人工复审机制

11. 用户行为风控系统

防止:

  • 点赞刷量
  • 评论刷屏
  • 关注机器人

能力:

  • 行为频控
  • 风险评分
  • 行为画像

六、数据驱动与关系智能系统(Social Intelligence)

让关系网络从“连接”升级为“智能”。

12. 用户画像系统

基于关系与行为构建:

  • 兴趣圈层
  • 社交活跃度
  • 内容偏好

13. 推荐算法系统

结合:

  • 互动深度
  • 关系亲密度
  • 内容质量

输出:

  • 推荐好友
  • 推荐内容
  • 推荐社群

总体结构图(关系网络架构模型)

              ┌──────── 推荐算法 ────────┐
              │                         │
用户 ──互动行为──→ 关系图谱 ─→ 内容分发 ─→ 新互动行为
              │                         │
              └── 激励系统 ← 数据分析 ← 用户画像

总结:关系网络模块 ≠ 单系统,而是 6 大子系统族群

层级 子系统
行为层 点赞、评论、收藏
关系层 关注、好友、黑名单
网络层 社交图谱引擎
分发层 Feed流、转发传播
激励层 社交激励、反馈系统
治理层 审核与风控
智能层 画像与推荐算法

如果你是构建“Passport + 平台生态”的人,建议优先级是:

第一阶段(最小可用)

  • 点赞系统
  • 评论系统
  • 关注系统
  • 基础Feed流

第二阶段(关系增强)

  • 好友推荐
  • 社交等级
  • 扩展互动行为

第三阶段(网络飞轮)