概览

P2（数据 & 风险）
├── 数据脱敏平台
├── 安全平台（风控 / 入侵检测）
├── 访问风控 / 风险引擎

P3（零信任 & 密钥）
├── Zero Trust 平台
├── HSM / KMS
├── Secrets 管理

相关开源项目

可以参考一下老马开源的项目：

敏感词核心库: https://github.com/houbb/sensitive-word

敏感词控台：https://github.com/houbb/sensitive-word-admin

日志脱敏：https://github.com/houbb/sensitive

加密工具：https://github.com/houbb/encryption-local

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一、数据脱敏平台概述

数据脱敏平台（Data Masking / Data Anonymization Platform）是企业用于保护敏感数据（如个人信息、财务数据、业务关键数据）的核心安全平台。它通过在数据使用、分析或测试过程中，对原始敏感信息进行可控脱敏处理，保证业务使用数据的安全合规，同时不影响数据价值和分析能力。

数据脱敏平台是企业整体数据安全治理、隐私保护（如 GDPR、PIPL）和安全测试体系中的核心环节。

二、平台核心目标

  1. 保护敏感数据

    • 防止内部人员或外部攻击者获取原始敏感信息。
    • 支持对 PII（Personally Identifiable Information）、PCI（支付信息）、企业机密等数据进行保护。

  2. 保证业务可用性

    • 脱敏后的数据仍可用于测试、开发、分析、报表等场景。
    • 支持多种脱敏策略满足不同业务需求。

  3. 合规性保障

    • 支持 GDPR、PIPL、ISO27001、等级保护等法规要求。
    • 提供脱敏审计、日志、追溯能力。

三、核心功能模块

1. 数据发现与分类（Data Discovery & Classification）

  • 敏感数据扫描

    • 自动扫描数据库、数据湖、文件系统、API 接口等。
    • 支持结构化数据（如 MySQL、Oracle）和非结构化数据（如文档、日志）。

  • 敏感数据分类

    • PII（姓名、身份证号、手机号、邮箱）
    • 财务数据（银行卡号、交易金额）
    • 企业机密（合同、设计文件、源代码片段）

  • 标签管理

    • 为数据字段打标签，实现敏感级别分级管理。

2. 脱敏策略管理（Masking Policy Management）

  • 脱敏类型

    • 静态脱敏（Static Masking）：在测试环境或备份数据上生成脱敏副本。
    • 动态脱敏（Dynamic Masking / On-the-fly）：在查询或访问数据时实时脱敏，不改变原始数据。

  • 常用脱敏规则

    • 数据遮掩：如显示部分字段（137****1234）
    • 哈希/加密：可逆或不可逆哈希处理
    • 替换/映射：用随机或规则化数据替换原值
    • 泛化/模糊化：如年龄范围 [20-30]
    • 洗牌/打乱：随机重排字段值

  • 策略管理

    • 可按表、字段、角色、环境进行策略绑定
    • 支持多租户、多业务线策略隔离

3. 数据脱敏执行（Data Masking Execution）

  • 批量脱敏

    • 针对数据库、数据仓库的全量或增量数据脱敏
    • 支持 ETL 流程集成

  • 实时脱敏

    • 针对 API、应用查询、报表查询等动态脱敏
    • 支持中间件、代理层或数据库插件方式

  • 任务调度与监控

    • 定时脱敏、按需脱敏
    • 任务状态监控与异常报警

4. 审计与追踪（Audit & Traceability）

  • 脱敏操作日志

    • 脱敏策略变更、执行历史、用户访问日志

  • 数据使用追踪

    • 哪些数据被访问、脱敏后的数据用途

  • 合规报表

    • 可输出符合法规的脱敏合规报告

5. 权限与角色管理

  • 安全访问控制

    • 按用户、角色、部门配置访问权限

  • 敏感数据访问审计

    • 动态脱敏接口调用的身份验证与审计

四、技术架构示例

┌──────────────────────────────┐
│         数据脱敏平台           │
├───────────┬─────────────────┤
│ 数据发现   │ 数据分类与标记    │
├───────────┴─────────────────┤
│ 脱敏策略管理 │ 脱敏规则引擎      │
├───────────┬─────────────────┤
│ 批量脱敏  │ 实时脱敏         │
├───────────┴─────────────────┤
│ 审计与日志 │ 权限与安全控制    │
└──────────────────────────────┘
          │
          ▼
┌──────────────────────────────┐
│       数据源（DB/文件/API）    │
└──────────────────────────────┘
  • 数据发现模块扫描数据源，生成敏感数据目录。
  • 脱敏策略模块根据分类结果生成规则并下发给执行引擎。
  • 执行引擎根据批量或实时方式对数据进行脱敏。
  • 审计模块全程记录操作日志，保证合规。

五、应用场景

  1. 测试与开发环境

    • 保护生产敏感数据，提供安全的测试数据副本

  2. 数据分析与BI

    • 数据分析团队可使用脱敏数据完成报表、预测模型训练

  3. 跨部门或外包数据共享

    • 对外提供安全的数据接口或数据集

  4. 合规与安全审计

    • 符合法规要求，降低数据泄露风险

六、落地实践要点

  1. 分阶段实施

    • 先发现与分类，再制定策略，最后落地执行和监控

  2. 策略灵活化

    • 根据业务场景动态选择脱敏规则

  3. 监控和优化

    • 定期评估脱敏数据对业务的可用性和准确性

  4. 与企业安全体系整合

    • 与 IAM、权限管理、审计平台、风控平台打通