Google Cloud 上的生成式 AI
该仓库包含 示例代码、Notebook、示例应用和学习资源，用于演示如何在 Google Cloud 的生成式 AI 平台上开发和管理 AI 应用。
核心技术栈包括：
- Vertex AI
- Gemini
这些示例展示了如何使用这些工具构建 生成式 AI 工作流和应用系统。 (GitHub)
仓库内容
该仓库包含多个目录，每个目录对应不同的生成式 AI 功能或应用方向。
gemini/
用于学习和使用 Gemini 模型 的示例内容，包括：
- 入门 Notebook
- 实际使用案例
- 函数调用（Function Calling）
- 示例应用
帮助开发者快速理解如何构建 Gemini AI 应用。 (GitHub)
search/
用于使用 Vertex AI Search 构建搜索系统。
Vertex AI Search 是 Google 提供的一种 托管搜索解决方案，可用于：
- 网站搜索
- 企业内部数据搜索
- AI 搜索应用
该服务原名：
Enterprise Search on Generative AI App Builder。 (GitHub)
rag-grounding/
该目录主要介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation） 与 Grounding。
内容包括：
- RAG 示例
- Notebook
- 代码样例
帮助开发者在生成式 AI 中引入：
- 企业知识库
- 私有数据
- 文档检索
从而提高 AI 回答的准确性。 (GitHub)
vision/
该目录展示如何使用 Imagen 模型构建视觉 AI 应用。
支持的能力包括：
- 图像生成（Image generation）
- 图像编辑（Image editing）
- 图像描述（Visual captioning）
- 图像问答（Visual question answering）
这些能力通过 Vertex AI Imagen API 提供。 (GitHub)
audio/
该目录介绍如何使用 Chirp 语音模型。
Chirp 是 Google Universal Speech Model（USM） 的版本之一。
支持功能：
- 语音识别
- 音频处理
- 语音 AI 应用开发。 (GitHub)
embeddings/
包含 向量嵌入（Embedding）相关示例。
主要用于：
- 语义搜索
- 文本相似度计算
- RAG 系统
- 向量数据库应用
agents/
用于展示 AI Agent 的构建方式。
包括：
- Agent 示例
- Agent 工作流
- 多 Agent 系统
通常结合：
- Gemini
- 工具调用
- RAG
来构建复杂 AI 系统。
search/
该目录提供搜索应用构建示例，包括：
- 企业搜索
- 文档搜索
- AI 搜索系统。
translation/
用于展示 AI 翻译系统的实现示例。
sdk/
该目录提供 Vertex AI SDK 示例代码，用于：
- 调用生成式 AI API
- 构建 AI 应用
- 集成到后端系统。
setup-env/
该目录包含 环境配置教程。
内容包括：
如何配置：
- Google Cloud
- Vertex AI Python SDK
- Google Colab Notebook
- Vertex AI Workbench
帮助开发者快速开始使用生成式 AI。 (GitHub)
学习资源
仓库中还提供：
RESOURCES.md
其中包含：
- 技术博客
- YouTube 教程
- 学习资料
用于学习 Google Cloud Generative AI。
相关仓库
该项目还推荐了一些相关开源仓库，例如：
Agent Development Kit（ADK）
用于构建 AI Agent 的开发工具。
提供：
- 可直接运行的 Agent
- 多 Agent 工作流
- 各种 AI 应用示例
Agent Starter Pack
一套 生产级 AI Agent 模板。
解决常见问题：
- 部署
- 运维
- 评估
- 可观测性
- 自定义能力
Gemini Cookbook
用于学习：
- Gemini Prompt
- Gemini API
- Gemini 应用开发。
Applied AI Engineering
包含：
- 架构蓝图
- 代码示例
- AI 工程实践
帮助企业构建 AI 系统。
贡献方式
欢迎社区贡献代码。
流程：
- Fork 仓库
- 创建分支
- 提交代码
- 提交 Pull Request
详细规则见 CONTRIBUTING.md。
声明
该仓库：
不是官方支持的 Google 产品。
仓库中的代码主要用于：
- 示例
- 教学
- 演示
不保证生产环境稳定性。 (GitHub)
项目总结
GoogleCloudPlatform/generative-ai 本质是：
Google Cloud 官方的 生成式 AI 示例与学习仓库。
核心内容：
- Gemini API 示例
- Vertex AI 应用
- RAG 示例
- 多模态 AI（图像 / 音频）
- AI Agent 示例
- Notebook 教程
适合：
- 学习 Google AI 技术栈
- 构建 GenAI 应用
- 企业 AI 平台开发。
如果你在做 AI Agent / AI Platform / DevOps AI（你之前提过在研究这些），这个仓库其实非常关键。
我可以再帮你整理一个：
Google AI 技术栈全景图（2026）
包括：
Gemini
↓
Vertex AI
↓
Agent Development Kit
↓
RAG / Search
↓
GenAI Apps
很多人其实没有看懂 Google 的 AI 平台战略。我可以给你完整拆开讲清楚。
