Hermes Agent —— 一个会随着你成长的智能代理
在一台机器上安装它，连接你的各种消息账号，它就会变成一个持续运行的个人 AI Agent。
它会逐渐学习你的项目、积累自己的技能，并且可以在任何你所在的平台与你沟通。 ([Hermes Agent][1])
支持：
- Linux
- macOS
- WSL2
安装命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
无需任何前置依赖，安装脚本会自动完成所有配置。 ([Hermes Agent][1])
它是什么
Hermes 不是：
- 绑定在 IDE 中的代码 Copilot
- 仅仅包装某个 API 的聊天机器人
它是一个运行在你服务器上的自主 AI Agent， 能够记住学习到的内容，并且随着运行时间变得越来越强大。 ([Hermes Agent][2])
核心能力
💬 生活在你所在的平台
Hermes 可以通过一个统一的网关运行在多个平台：
- Telegram
- Discord
- Slack
- CLI
例如：
- 在 Telegram 开始对话
- 在终端继续对话
还支持：
- 语音消息转录
- 跨平台对话延续
🧠 随运行时间不断成长
Hermes 具有持久化记忆：
- 记住你的偏好
- 记住你的项目
- 记住你的环境
当它解决一个复杂问题时，它会：
- 自动生成一个 技能文档（skill document）
- 以后遇到类似问题自动调用
这些技能可以：
- 搜索
- 共享
- 复用
⏰ 定时自动化任务
内置 cron 调度器，支持自然语言调度：
例如：
- 每日报告
- 夜间备份
- 每周审计
- 早间简报
任务会自动运行，并将结果发送到任意平台。
🔀 代理分工与并行执行
Hermes 可以：
- 创建多个 子 Agent
- 并行处理不同任务
每个子 Agent：
- 有独立对话
- 有独立终端
同时支持：
- Python 脚本调用工具
- RPC 调用工具
- 多步骤流程压缩为单次交互
🔒 真实的沙箱环境
Hermes 提供 5 种终端执行后端：
- Local
- Docker
- SSH
- Singularity
- Modal
并具备安全机制：
- 只读 root 文件系统
- 降权 capability
- PID 限制
- Namespace 隔离
🌐 Web 与浏览器自动化
Hermes 支持完整 Web 自动化：
能力包括：
- Web 搜索
- 页面解析
- 浏览器操作
- 自动点击
- 自动输入
- 截图
并支持：
- 视觉分析
- 图像生成
- 文本转语音
- 多模型协同推理
内置工具（40+）
Hermes 内置大量工具：
- Web Search
- Terminal
- File System
- Browser
- Vision
- Image Generation
- Text-to-Speech
- Memory
- Task Planning
- Cron Jobs
- Code Execution
- Subagents
- Skills
- Multi-model Reasoning
- Messaging
- Session Search
与各种系统兼容
聊天平台
- Telegram
- Discord
- Slack
- CLI
LLM 提供商
- Nous Portal
- OpenRouter
- 自定义 API
执行环境
- Local
- Docker
- SSH
- Singularity
- Modal
技能系统（Skills）
Hermes 的技能是一种过程型记忆（procedural memory）。
特点：
- 解决复杂问题后自动生成技能
- 遇到类似任务自动加载
- 可从社区安装新技能
内置技能
系统自带 40+ 技能，例如：
- MLOps
- GitHub 自动化
- 图表生成
- 笔记管理
同时 Agent 在运行过程中会自动创建新技能。
社区技能库
支持从多个社区安装技能：
- agentskills.io
- GitHub
- ClawHub
- LobeHub
- Claude Code Marketplace
系统提供：
- 技能隔离
- 技能审计
保障安全。
开放技能标准
技能采用 agentskills.io 标准：
- 每个技能是一个
SKILL.md - 可以跨 Agent 共享
- 可自由发布和安装
60 秒快速开始
1 安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装内容：
- uv
- Python 3.11
- 项目代码
- 所有依赖
无需 sudo。
2 配置
hermes setup
或选择模型：
hermes model
支持：
- Nous Portal
- OpenRouter
- 自定义 API
3 开始对话
hermes
进入交互式 CLI。
4 启用多平台（可选）
hermes gateway setup
hermes gateway
hermes gateway install
连接：
- Telegram
- Discord
- Slack
并作为 systemd 服务运行。
5 更新
hermes update
自动拉取最新版本并更新依赖。
面向 AI 研究
Hermes 也可用于 AI 研究场景。
批量轨迹生成
可以：
- 并行生成数千条 tool-calling 轨迹
- 自动 checkpoint
- 配置 worker 和 batch
强化学习训练
与 Atropos 集成：
- 用于 Agent 行为强化学习
- 支持 11 种 tool-call parser
轨迹导出
支持导出为：
- ShareGPT 格式
可用于：
- 模型微调
- 训练数据生成
项目特点总结
Hermes Agent 的核心定位：
一个长期运行、持续学习的个人 AI Agent 平台
核心特性：
1️⃣ 持久记忆 2️⃣ 技能系统 3️⃣ 多 Agent 并行 4️⃣ 多平台通信 5️⃣ 浏览器 + 工具调用 6️⃣ 自动化调度 7️⃣ 本地自托管
项目：
- 开源
- MIT License
- 无遥测
- 数据完全在本地保存。 ([Hermes Agent][2])
