Langflow
Langflow 是一个用于构建和部署 AI 驱动的 Agent 与工作流的强大平台。
它为开发者提供：
- 可视化工作流编辑体验
- 内置 API 和 MCP 服务器
这些能力可以将 每一个 workflow（流程）转换为一个工具， 并可集成到任何框架或技术栈构建的应用中。
Langflow 自带完整功能组件（batteries included），并支持：
- 所有主流 LLM
- 向量数据库
- 持续扩展的 AI 工具生态
✨ 主要特性
可视化构建界面
提供一个 visual builder interface，使用户能够快速开始构建并持续迭代流程。
源代码可访问
开发者可以通过 Python 自定义任意组件。
交互式 Playground
提供一个 interactive playground，用于：
- 立即测试 workflow
- 逐步执行流程
- 调试与优化流程
多 Agent 编排
支持：
- multi-agent orchestration
- conversation management
- retrieval
API 部署能力
支持：
- 将 workflow 部署为 API
- 将 workflow 导出为 JSON
- 在 Python 应用中直接使用
MCP Server 部署
Langflow 支持：
- 将 workflow 部署为 MCP server
- 将流程转换为 MCP 工具
- 被 MCP 客户端调用
可观测性（Observability）
支持与以下系统集成：
- LangSmith
- LangFuse
- 其他 observability 平台
企业级能力
支持：
- 企业级安全
- 扩展性
- 可伸缩部署
([GitHub][1])
🖥️ Langflow Desktop
Langflow Desktop 是开始使用 Langflow 的最简单方式。
其特点：
- 所有依赖已包含
- 无需手动管理 Python 环境
- 无需手动安装依赖包
支持平台：
- Windows
- macOS
⚡ 快速开始（Quickstart）
本地安装（推荐）
依赖要求：
- Python 3.10 – 3.13
- uv（推荐的 Python 包管理器）
安装
在一个新的目录中运行：
uv pip install langflow -U
该命令会安装最新的 Langflow Python 包。
运行
启动 Langflow：
uv run langflow run
Langflow 将启动在：
http://127.0.0.1:7860
至此，你已经可以开始使用 Langflow 构建 AI 应用。
📦 其他安装方式
从源码运行
如果你已经克隆了该仓库并希望参与贡献，可以在仓库根目录运行：
make run_cli
更多信息请参考：
DEVELOPMENT.md
Docker
使用默认配置启动容器：
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest
访问地址：
http://localhost:7860/
⚠️ 安全与版本注意事项
用户需要注意以下安全问题：
必须升级到 Langflow >= 1.7.1
以避免：
CVE-2025-68477
CVE-2025-68478
版本 1.7.0 存在严重 bug
问题：
升级后无法找到：
- flows
- projects
- global variables
因此：
不要升级到 1.7.0
应直接升级到：
1.7.1
1.6.0–1.6.3 存在安全问题
问题：
.env 文件不会被读取。
可能导致：
- 配置失效
- 安全漏洞
解决：
升级到：
1.6.4
Windows Desktop 用户注意
不要使用 应用内更新升级到：
1.6.0
应参考官方升级说明。
其他安全更新
用户必须升级：
>= 1.3
以修复：
CVE-2025-3248
以及升级：
>= 1.5.1
以修复：
CVE-2025-57760
🚀 部署
Langflow 完全开源。
可以部署在所有主流云平台。
具体部署方式请参考：
Langflow deployment guides
⭐ 保持更新
在 GitHub 上为 Langflow 点 Star， 即可第一时间收到新版本通知。
👋 贡献
我们欢迎来自不同经验水平的开发者参与贡献。
如果你希望贡献代码，请参考：
CONTRIBUTING.md
项目信息
Langflow 是一个用于构建和部署 AI Agent 与工作流 的平台。
相关主题
multiagent
agents
react-flow
large-language-models
generative-ai
chatgpt
License
Langflow 使用：
MIT License
主要编程语言
项目代码组成：
| 语言 | 占比 |
|---|---|
| Python | 53.9% |
| TypeScript | 24.4% |
| JavaScript | 20.7% |
| CSS | 0.5% |
([GitHub][1])
✅ 一句话总结
Langflow 是一个 可视化 AI Workflow + Agent 构建平台，
可以将 LLM、工具、向量数据库、Agent 逻辑通过拖拽方式组合，并直接部署为 API 或 MCP 工具服务。 ([GitHub][1])
