Thunderbolt
由你掌控的 AI：自由选择模型，掌握你的数据，消除厂商锁定。
⚠️ 我们很高兴 Thunderbolt 获得了大量关注，同时也希望说明该项目仍处于早期阶段并在积极开发中。
目前，我们的目标用户是希望在本地（on-prem）部署的企业客户。我们鼓励你自行托管并进行尝试，但目前仍存在一些需要注意的限制：
- 虽然我们最终计划让 Thunderbolt 完全支持离线优先（offline-first），但目前仍依赖认证和搜索功能（不过你可以在应用的集成界面中禁用搜索）。你可以使用 Docker 部署你自己的后端，并注册以便在本地进行测试。
- 你需要自行添加模型提供方——我们目前尚未提供公共推理端点。我们建议如果你希望进行免费的本地推理，可以将 Thunderbolt 与 Ollama 或 llama.cpp 一起使用；或者你也可以在设置中添加任意兼容 OpenAI 的模型提供方 API Key。
Thunderbolt 是一个开源、跨平台的 AI 客户端，可以在任意环境中进行本地部署（on-prem）。
- 🌐 支持所有主流桌面与移动平台：Web、iOS、Android、Mac、Linux 和 Windows
- 🧠 兼容前沿模型、本地模型以及本地部署模型
- 🙋 提供企业级功能、支持以及 FDE（前端工程师）服务
Thunderbolt 正在积极开发中，目前正在进行安全审计，并为企业级生产环境做好准备。
需要帮助？
发现了 Bug？有新的想法？
- 我们正在积极完善文档、社区和路线图。目前，最好的联系方式是：提交 Issue
贡献
欢迎任何人的贡献。
- 开发：开发指南 将帮助你快速上手
- 请务必阅读 Mozilla 社区参与指南
文档
- FAQ - 常见问题
- 部署 - 使用 Docker Compose 或 Kubernetes 自托管
- 开发 - 快速开始、环境配置与测试
- 架构 - 系统架构与图示
- 功能与路线图 - 平台与功能状态
- Claude Code 技能 - Slash 命令、自动化与子树同步
- Storybook - 构建、测试与组件文档
- Vite Bundle 分析器 - 分析前端打包体积
- Tauri 签名密钥 - 生成与管理发布签名密钥
- 发布流程 - 创建与发布新版本的说明
- 遥测 - 数据收集与隐私政策说明
行为准则
请阅读我们的行为准则。所有 Thunderbolt 社区参与者均需遵守该准则以及 Mozilla 社区参与指南。
安全
如果你发现安全漏洞，请通过我们的漏洞报告表单负责任地进行报告。请不要通过公开的 GitHub Issue 提交安全漏洞。
许可证
Thunderbolt 采用 Mozilla Public License 2.0 授权。
