OpenHuman

OpenHuman 是您的个人 AI 超级智能。私密、简单且极其强大。

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早期 Beta 版：正在积极开发中，可能存在不完善之处。

如需安装或开始使用，请从网站 tinyhumans.ai/openhuman 下载，或运行以下命令：

# 在 https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=github&utm_medium=readme 下载 DMG、EXE 文件，或在终端中运行

# MacOS/Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

# Windows
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex

什么是 OpenHuman？

OpenHuman 是一个开源的代理（agentic）助手，旨在融入您的日常生活。以下每个要点都链接到文档中更详细的说明。

简单、UI优先 & 人性化：简洁的桌面体验和简短的引导流程，让您只需点击几下就能从安装到获得一个可工作的代理——无需先配置，也无需终端。代理拥有一个形象：一个桌面吉祥物，它可以说话、对周围环境做出反应、作为真实参与者加入您的 Google Meet、数周后仍能记住您，甚至在您停止输入后仍在后台持续思考。
118+ 第三方集成并支持自动获取：通过 一键 OAuth 接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 以及您工作栈中的其他应用。每个连接都会作为一个类型化工具暴露给代理，并且核心每隔二十分钟就会遍历每个活跃连接，将最新数据拉取到记忆树中。无需编写提示词或轮询循环，因此代理在早上就已拥有今天的上下文。
记忆树 + Obsidian Wiki：一个基于您的数据和活动构建的本地优先知识库。您连接的每项内容都会被规范化成不超过 3000 个 token 的 Markdown 块，进行评分，并折叠成存储在您机器 SQLite 中的分层摘要树。这些相同的 Markdown 块也会以 .md 文件形式存入一个与 Obsidian 兼容的库中，您可以打开、浏览和编辑该库。此设计受 Karpathy 的 obsidian-wiki 工作流启发。
功能齐全：默认集成了网页搜索、网页抓取器、完整的编码工具集（文件系统、git、lint、test、grep）以及原生语音（语音输入、ElevenLabs 语音输出、吉祥物口型同步、实时 Google Meet 代理）。模型路由会在一个订阅下将每个任务发送给合适的 LLM（推理型、快速型或视觉型）。没有“安装插件才能读取文件”的麻烦。可通过 Ollama 选择本地 AI 用于设备端工作负载。
智能 token 压缩 (TokenJuice)：每个工具调用、抓取结果、邮件正文和搜索负载在触及任何 LLM 之前，都会经过一个 token 压缩层。HTML 被转换为 Markdown，长 URL 被缩短，非 ASCII 字符被移除等等。您获得相同的信息，但只需消耗一小部分 token。将成本和延迟降低高达 80%。
消息渠道 与 隐私及安全性：跨您已使用的渠道进行收发，工作流数据保留在设备上、在本地加密、被视为您的数据。

数分钟而非数周获得上下文

OpenHuman 是首个在数分钟内就能了解您的代理框架。受 Karpathy 的 LLM 知识库启发。大多数代理初始状态下是冷启动的。Hermes 通过观察您工作来学习；OpenClaw 等待插件传递上下文。无论如何，您都需要花费数天或数周，代理才会足够了解您的工作栈以真正发挥作用。

OpenHuman 会汇总并压缩您所有的文档、电子邮件和聊天记录；创建一个记忆图谱，让您的代理记住关于您的一切。

OpenHuman 省去了等待时间。连接您的账户，让自动获取功能以 20 分钟的循环将数据本地拉取，然后让记忆树将所有内容压缩成 Markdown 文件，并智能地存储在 Karpathy 风格的 Obsidian Wiki 中。

仅需一次同步，代理就能获得您收件箱、日历、代码库、文档、消息的完整（压缩后的）上下文。无需训练期，无需“给它几周时间”。它成为您，并由您控制。

OpenHuman 与其他代理框架对比

高层次比较（产品不断演进，请自行向各供应商核实）。OpenHuman 旨在最小化供应商碎片化，保持工作流知识在设备端，并为代理提供关于您数据的持久记忆，而不仅仅是聊天记忆。

特性	Claude Cowork	OpenClaw	Hermes Agent	OpenHuman
开源	🚫 专有	✅ MIT	✅ MIT	✅ GNU
易于上手	✅ 桌面 + 命令行	⚠️ 终端优先	⚠️ 终端优先	✅ 干净UI，数分钟
成本	⚠️ 订阅 + 附加组件	⚠️ 自带模型	⚠️ 自带模型	✅ 单一订阅 + TokenJuice
记忆	✅ 聊天范围	⚠️ 依赖插件	✅ 自学习	🚀 记忆树 + Obsidian 库
集成数量	⚠️ 少量连接器	⚠️ 自带	⚠️ 自带	🚀 118+ 通过 OAuth
自动获取	🚫 无	🚫 无	🚫 无	✅ 20分钟同步至记忆
API 碎片化	🚫 额外密钥	🚫 自带密钥	⚠️ 多供应商	✅ 单一账户
模型路由	🚫 单一模型	⚠️ 手动	⚠️ 手动	✅ 内置
原生工具	✅ 仅代码	✅ 仅代码	✅ 仅代码	✅ 代码 + 搜索 + 抓取 + 语音

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参考资料

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