GitHub - dograh-hq/dograh：开源语音 Agent 平台

Dograh AI

Vapi 与 Retell 的开源、可自托管替代方案——使用拖拽式工作流构建器，打造生产级语音 Agent。

零基础到运行中的机器人，2 分钟内即可完成。

  • 100% 开源，可自托管——与 Vapi、Retell 不同，无供应商锁定
  • 完全掌控与透明——每一行代码都开放，灵活集成 LLM / TTS / STT
  • 由 YC 校友及成功退出的创业者维护，致力于保持语音 AI 的开放

⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell

以下是对团队评估语音 AI 平台最为重要的几个方面的诚实对比：

特性 Dograh Vapi Retell
许可证 BSD 2-Clause（开源） 专有 专有
可自托管 ✅ 是——一条 Docker 命令 ❌ 仅限 SaaS ❌ 仅限 SaaS
定价 免费（自托管）· 按量付费（云版） 按分钟收费的 SaaS 按分钟收费的 SaaS
自带 LLM / STT / TTS ✅ 任意提供商，或使用 Dograh 内置服务 可在其集成范围内配置 可在其集成范围内配置
源码级定制 ✅ 每一行都可修改 ❌ 闭源 ❌ 闭源
数据驻留 你的基础设施，你的规则 他们的云端 他们的云端
供应商锁定 无 完全锁定 完全锁定

快速开始

在你的本地机器上下载并设置 Dograh

注意：我们会收集匿名使用数据以改进产品。你可以在下方命令中将 ENABLE_TELEMETRY 设置为 false 来选择退出。

注意：如果你希望在远程服务器上运行该平台，请查阅我们的文档。

curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && \
REGISTRY=ghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRY=true docker compose up --pull always

注意：首次启动可能需要 2-3 分钟来下载所有镜像。启动后，打开 http://localhost:3010 即可创建你的第一个 AI 语音助手！

常见问题及解决方案请参阅 故障排查指南。

🗣️ 你的第一个语音机器人

  1. 在浏览器中打开 http://localhost:3010。
  2. 选择入站或出站，为你的机器人命名（例如“潜在客户筛选”），并用 5–10 个词描述其用例（例如“筛选保险表单提交中的购买意向”）。
  3. 点击 Web Call——即刻与你的机器人对话。

无需 API 密钥。 Dograh 内置自动生成的密钥及其自己的 LLM / TTS / STT 技术栈。你随时可以接入自己的 LLM、TTS、STT 或电话提供商（如 Twilio、Vonage、Telnyx）。

功能特性

语音能力

  • 电话集成：内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等电话集成（可轻松添加其他供应商），支持将通话转接给人工客服
  • 语言支持：支持英语（可扩展至其他语言）
  • 自定义模型：自带 TTS/STT 模型
  • 实时处理：低延迟语音交互

开发者体验

  • 零配置启动：自动生成 API 密钥，可立即测试
  • 基于 Python：基于 Python 构建，易于定制
  • 优先 Docker：容器化部署，保障环境一致性
  • 模块化架构：按需替换各组件

测试与质量

  • 测试模式：发布前端到端测试你的 Agent，不影响生产通话或数据
  • 仪表盘内 Web 通话：构建过程中直接与机器人对话，无需设置电话通信
  • QA 节点：一个内置工作流节点，用于分析你其他节点的提示词质量

部署选项

本地开发

请参考本地设置。

自托管部署

如需详细的部署说明，包括带 HTTPS 的远程服务器设置，请参阅我们的 Docker 部署指南。

云版

请访问 https://www.dograh.com 了解我们的托管云服务。

文档

请访问 https://docs.dograh.com 查阅我们的文档。

社区与支持

来自 Better Stack 视频？ 请在我们的置顶 GitHub 讨论贴中分享你的用例——我们会阅读每一条回复，创始人也亲自为新用户提供引导。

  • Slack——Dograh AI 贡献的核心交流平台。与维护者联系、在编码前讨论功能、获取设置帮助，并了解贡献进度。
  • GitHub 讨论区——分享用例、提问、交流工作流配置。
  • GitHub Issues——报告错误或提出功能请求。

加入我们→ Dograh 社区 Slack

贡献

我们热爱贡献！Dograh AI 是 100% 开源的，我们将始终保持这一理念。

开始贡献

  1. 复刻（Fork）本仓库
  2. 创建你的特性分支（git checkout -b feature/AmazingFeature）
  3. 提交你的更改（git commit -m 'Add some AmazingFeature'）
  4. 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
  5. 开启一个拉取请求（Pull Request）

⭐ Star 历史

许可证

Dograh AI 采用 BSD 2-Clause 许可证——与构建 Dograh AI 所使用的一些项目相同，确保了兼容性以及使用、修改和分发的自由。

关于我们

❤️ 由 Dograh（Zansat Technologies Private Limited）倾心打造。

由 YC 校友及成功退出的创业者创立，致力于保持语音 AI 的开放和普惠。

⭐ 在 GitHub 上给我们加星 ☁️ 试用云版 加入 Slack

关于

开源语音 Agent 平台

主题

python open-source text-to-speech ai nextjs webrtc voice self-hosted fastapi voice-ai llm pipecat voice-agents

资源

许可证

贡献指南

安全策略

统计

发布

dograh: v1.30.1 最新版本 2026年5月17日

贡献者

14 位贡献者

编程语言

  • Python 55.6%
  • TypeScript 40.7%
  • Shell 2.3%
  • JavaScript 0.6%
  • PowerShell 0.6%
  • Dockerfile 0.1%
  • 其他 0.1%
📋 补充背景信息（基于第三方资料整理） **核心定位** Dograh 是一个开源、可自托管的语音 AI Agent 平台，旨在帮助开发者快速构建和部署语音助手。它被视为 Vapi、Retell 等专有商业方案的开源替代品。 **核心价值** - **开源与自托管**：BSD 2-Clause 许可证，通过一条 Docker 命令即可部署。 - **低成本**：自托管模式免费，能显著降低 AI 语音系统的总成本。 - **双模式运行**：同时支持入站（Inbound）和出站（Outbound）通话。 - **低代码/无代码**：通过直观的拖拽式工作流构建器（基于 ReactFlow）设计复杂的对话逻辑。 - **完整 AI 技术栈**： - 内置 LLM（大语言模型）、STT（语音转文本）、TTS（文本转语音）服务，开箱即用。 - 也允许开发者接入自定义或第三方 AI 服务，无需绑定特定供应商。 - **可扩展的电话通信**：原生集成 Twilio、Vonage 等流行电话服务商，并能通过 API 接入 Cloudonix 等企业级通信平台，轻松将 Agent 接入全球电话网络。 - **生产就绪特性**：内置变量提取、通话转录、录音存储、端到端测试模式和成本核算等功能，解决了从开源项目拼接到生产部署的“最后一公里”问题。 **技术架构（基于 DeepWiki 资料）** Dograh 采用基于 Docker 的**容器化微服务架构**，使用 Docker Compose 编排。主要包含 8 个核心服务，分为三层： | 服务名称 | 功能 | |---|---| | `postgres` | PostgreSQL 17 数据库（带 pgvector 扩展，用于 RAG） | | `redis` | 缓存层，ARQ 任务队列后端 | | `minio` | S3 兼容的对象存储（存放录音） | | `api` | FastAPI 后端，Pipecat 引擎编排器 | | `ui` | Next.js 15 前端，XYFlow 工作流构建器 | | `cloudflared` | Cloudflare Tunnel 服务 | | `coturn` | TURN/STUN 服务 | | `nginx` | 远程部署模式下的反向代理 | 为保障通话质量，系统最低配置要求为 **8GB RAM + 2 核 CPU**，推荐 16GB RAM + 4 核 CPU。

参考资料