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目录

• AI SDD 开发规范-02-spec-kit 介绍
• AI SDD 开发规范-03-openspec 介绍
• AI SDD 开发规范-04-kiro 入门介绍
• AI SDD 开发规范-05-spec-kit 使用入门实战，以及如何应用到 Trae 实战
• AI SDD 开发规范-05-spec-kit 使用入门实战，以及如何应用到 Trae 实战
• AI SDD 开发规范-07-如何在Cursor、Trae等工具中使用Skills？
• AI SDD 开发规范-08-阿里淘宝的 AI 编程最佳实现
• AI SDD 开发规范-11-GEMINI RULES+研发设计文档+project profile 的思路点评
• AI SDD 开发规范-12-改代码前风险扫描 Checklist（Pre-Change Risk Scan）
• AI SDD 开发规范-12-明确设计，保障设计足够准确、详细。避免模糊
• AI SDD 开发规范-13-仓库感知（Repository Awareness）
• AI SDD 开发规范-14-仓库感知集合（Repository Awareness SET）
• AI SDD 开发规范-15-Repo Awareness 自动校验 Prompt
• AI SDD 开发规范-16-AI 协作开发规范（历史项目版）
• AI SDD 开发规范-16-预实现前校验 Prompt
• AI SDD 开发规范-17-AI 执行上下文快照（AI Execution Context Snapshot）
• AI SDD 开发规范-18-可直接落地使用的《GEMINI.md 标准模板（历史项目）》
• AI SDD 开发规范-19-PROJECT_PROFILE.md
• AI SDD 开发规范-20-设计文档模板 design
• AI SDD 开发规范-21-AI 如何更好的实现代码？
• AI SDD 开发规范-21-隐性知识（Tacit Knowledge）
• AI SDD 开发规范-22-AI 编码执行期强制规约（Execution-Time Contract）
• AI SDD 开发规范-22-隐性知识显性化模板（Tacit Knowledge Template）
• AI SDD 开发规范-23-AI 编码执行期标准 Prompt（Execution-Time Prompt Template）
• AI SDD 开发规范-24-完整、可落地的事后检验 + Gate 限制体系
• AI SDD 开发规范-25-编码完成后的“最终裁决体系” AI_POST_EXECUTION_GATES
• AI SDD 开发规范-26-事前为什么叫 snapshot，而不是 pre?
• AI SDD 开发规范-27-除了事前、事中、事后 还有什么？
• AI SDD 开发规范-28-AI 执行复盘与认知演化记录（Post-Execution Learning）
• AI SDD 开发规范-29-AI_DECISION_AUTHORITY.md（事上）
• AI SDD 开发规范-30-AI 代码提交风险评估规范（In-Execution Risk Scoring）
• AI SDD 开发规范-31-AI 编码完整的流程
• AI SDD 开发规范-32-AI编程有一个问题，如何减少上下文。提升 ai 专注力？
• AI SDD 开发规范-33-在“上下文压缩 + 注意力治理”视角下重新整合
• AI SDD 开发规范-34-降低编写压力
• AI SDD 开发规范-35-如何拆分巨大的详细设计?
• AI SDD 开发规范-36-AI 编程工具链 — 全生命周期视角
• AI 规范驱动开发“三剑客”深度对比：Spec-Kit、Kiro 与 OpenSpec
• 氛围编程 vibe-coding