笠翁对韵 全部韵脚系列

整体思路

词库中优先使用

结合算法：无论这个算法是深度学习还是其他。

分词

词库中的长词要想被使用，首先就需要对【上联】进行中文分词，然后查询词典，获取对应映射关系。

词库不能太大

比如对联的训练集合有 70w 的对联，将这些数据都存储起来，显然不现实。

中文到英文的翻译有一些比较重要的作用：

1. 作为基础的语料

2. 作为后期翻译的字典

3. 计算机相关命名等等。

词典获取思路

1. 使用已有的字典

2. 结合相关列表，进行扩充（爬虫）

Free English to Chinese Dictionary Database 算是比较全的一个字典。

基本信息

所有的姓氏

男性名称

女性名称

单字

双字

诗词+各种古代文学+单字+词的解释。

随机

性 + 对应性别的候选词==》自动生成。

性别推测思路

数学

贝叶斯公式: P(Y|X) = P(X|Y) * P(Y) / P(X)

当X条件独立时, P(X|Y) = P(X1|Y) * P(X2|Y) * ...

应用到猜名字上

1）单姓，姓氏笔划+1，如“丁”姓，天格数理为2+1=3.

2）复姓，姓氏笔划数相加，如“司马”姓，司5+马10=15.

天格是由姓氏决定的，姓氏又是祖先传下来的，其数理对人影响不大。

例子

如司马光，司马是复姓，天格是5+10=15；李刚，李是单姓，天格是7+1=8。天格乃祖先留下来的，其数理对人影响不大。

2.人格

人格为人的主运，是整个姓名的中心点，可以推断人一生的命运。

1）单姓: 姓的笔划数+名字中第一个字的笔划数。如，王继远，王4+继20=24.

2）复姓: 姓氏后边的字+名字的第一个字。如司马懿，马10+懿22=32.

一个好的名字，某种程度上要有历史文化气息。

好名字

• 五行圆满（类似于传统迷信的部分）

• 文化底蕴（诗词歌赋，历史渊源）

• 读音朗朗上口

这个可以 pinyin 去判断 ，但是什么名字才会比较好呢？平仄吗？

• 笔画

个人觉得笔画太多其实不是好事，小时候孩子不好写名字，别人也懒得写，记不住。挺尴尬。

比如司马懿，这个名字很多人都记得，但是写的出来的人不多。

坏名字

类型

阴刻

阳刻

字体

可以指定不同的字体

结果

自动生成一张图片，最后背景透明。

基本技术

图片的处理

当然实现比较繁琐，可以直接参考已有的实现。

字体，水印。

容易操作性

结合基本的 jar，生成一个简单易用的页面。

拓展阅读

图片处理工具-thumbnailator

情景

有时候我们希望计算两个汉字的相似度，比如文本的 OCR 等场景。用于识别纠正。

实现

引入 maven

    com.github.houbb
    nlp-hanzi-similar
    1.3.0

汉字本身的结构非常的复杂，可以通过结构进行计算。

汉字的结构

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