Memcached实战概述：轻量级高速缓存的实践指南

Memcached作为一个高性能的分布式内存对象缓存系统，以其简单性、高性能和可扩展性在互联网应用中得到了广泛应用。尽管Redis等更功能丰富的缓存系统逐渐流行，Memcached仍然在许多场景下发挥着重要作用。本章将深入探讨Memcached的架构与工作原理、内存管理与LRU淘汰策略，以及与Redis的对比与结合使用。

Memcached架构与工作原理

Memcached采用简单的客户端-服务器架构，通过libevent事件驱动库实现高并发处理能力。它使用Slab Allocation机制管理内存，避免内存碎片问题，并通过LRU算法淘汰过期数据。

内存管理与LRU淘汰策略

Memcached的内存管理是其高性能的关键。通过Slab Allocation机制，Memcached将内存划分为不同大小的块，有效减少内存碎片。LRU淘汰策略确保在内存不足时能够及时释放不常用的数据。

与Redis的对比与结合使用

虽然Memcached和Redis都是优秀的缓存系统，但它们各有特点和适用场景。Memcached适合简单的键值存储和高性能要求的场景，而Redis提供了更丰富的数据结构和功能。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的缓存系统，甚至结合使用两者。

在接下来的章节中，我们将通过实际案例和代码示例，深入分析Memcached的核心特性和最佳实践。