1️⃣ 堆的概念
堆是一种 完全二叉树（Complete Binary Tree） 的数据结构，同时满足 堆性质（Heap Property）：
- 最大堆（Max-Heap）：每个节点的值都 大于等于其子节点的值。
- 最小堆（Min-Heap）：每个节点的值都 小于等于其子节点的值。
特点：
- 完全二叉树：树除了最后一层外，其他层都满；最后一层从左到右依次填充。
- 根节点是堆中最大（最大堆）或最小（最小堆）的值。
- 堆一般用 数组 来实现，而不是指针型节点。
2025年10月1日大约 3 分钟
给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4
提示：
1 <= k <= nums.length <= 10^5
-104 <= nums[i] <= 10^4
2025年9月30日大约 2 分钟
现有一个包含所有正整数的集合 [1, 2, 3, 4, 5, ...] 。
实现 SmallestInfiniteSet 类：
SmallestInfiniteSet() 初始化 SmallestInfiniteSet 对象以包含 所有 正整数。
int popSmallest() 移除 并返回该无限集中的最小整数。
void addBack(int num) 如果正整数 num 不 存在于无限集中，则将一个 num 添加 到该无限集中。
示例：
输入
["SmallestInfiniteSet", "addBack", "popSmallest", "popSmallest", "popSmallest", "addBack", "popSmallest", "popSmallest", "popSmallest"]
[[], [2], [], [], [], [1], [], [], []]
输出
[null, null, 1, 2, 3, null, 1, 4, 5]
2025年9月30日大约 3 分钟
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，两者长度都是 n ，再给你一个正整数 k 。你必须从 nums1 中选一个长度为 k 的 子序列 对应的下标。
对于选择的下标 i0 ，i1 ，...， ik - 1 ，你的 分数 定义如下：
nums1 中下标对应元素求和，乘以 nums2 中下标对应元素的 最小值 。
用公式表示： (nums1[i0] + nums1[i1] +...+ nums1[ik - 1]) * min(nums2[i0] , nums2[i1], ... ,nums2[ik - 1]) 。
请你返回 最大 可能的分数。
2025年9月30日大约 4 分钟
给你一个下标从 0 开始的整数数组 costs ，其中 costs[i] 是雇佣第 i 位工人的代价。
同时给你两个整数 k 和 candidates 。我们想根据以下规则恰好雇佣 k 位工人：
总共进行 k 轮雇佣，且每一轮恰好雇佣一位工人。
在每一轮雇佣中，从最前面 candidates 和最后面 candidates 人中选出代价最小的一位工人，如果有多位代价相同且最小的工人，选择下标更小的一位工人。
比方说，costs = [3,2,7,7,1,2] 且 candidates = 2 ，第一轮雇佣中，我们选择第 4 位工人，因为他的代价最小 [3,2,7,7,1,2] 。
第二轮雇佣，我们选择第 1 位工人，因为他们的代价与第 4 位工人一样都是最小代价，而且下标更小，[3,2,7,7,2] 。注意每一轮雇佣后，剩余工人的下标可能会发生变化。
如果剩余员工数目不足 candidates 人，那么下一轮雇佣他们中代价最小的一人，如果有多位代价相同且最小的工人，选择下标更小的一位工人。
一位工人只能被选择一次。
返回雇佣恰好 k 位工人的总代价。
2025年9月30日大约 4 分钟
大家好，我是老马。
今天我们一起来学习一下数组这种数据结构。
主要知识
数组需要拆分下面几个部分：
-
理论介绍
-
源码分析
-
数据结构实现？
-
题目练习（按照算法思想分类）
-
梳理对应的 sdk 包
-
应用实战
因为这个是 leetcode 系列，所以重点是 4、5(对4再一次总结)。
为了照顾没有基础的小伙伴，会简单介绍一下1的基础理论。
2020年6月8日大约 3 分钟
大家好，我是老马。
今天我们一起来学习一下LC295. 数据流的中位数 find-median-from-data-stream
历史回顾
2020年6月8日大约 4 分钟
大家好，我是老马。
今天我们一起来学习一下数组中的第K个最大元素
215. 数组中的第K个最大元素
给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4
2020年6月8日大约 3 分钟
大家好，我是老马。
今天我们一起来学习一下数组中的前 K 个高频元素
LC347. 前 K 个高频元素 top-k-frequent-elements
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。
你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
2020年6月8日大约 3 分钟