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江湖无名 安心练剑
  • grovvy-02-windows10 安装笔记实战
    Groovy的安装和配置有哪些步骤? Groovy的安装和配置步骤如下: 下载安装包:前往官方网站(https://groovy.apache.org/download.html)下载最新版本的Groovy二进制发行版,选择合适的操作系统和版本,下载安装包。 解压安装包:将下载的安装包解压到指定目录中,比如在Linux或Mac上可以解压到/usr/lo...
    2023-05-09 00:00:00 | Lang
  • grovvy-01-overview 概览
    详细介绍一下 grovvy Groovy是一种基于Java虚拟机(JVM)的面向对象的动态编程语言。 它是由James Strachan于2003年创建的,目的是提供一种更加灵活、简单易学的Java语言扩展,同时兼容Java的语法和库。 Groovy提供了许多Java所不具备的特性,例如闭包、元编程和动态类型。它还支持Java的注解和类型检查,并且可以无缝地与Java代码进行交互。因此...
    2023-05-09 00:00:00 | Lang
  • JPMML-01-入门介绍
    给我介绍一下 JPMML JPMML(Java Predictive Model Markup Language)是一个开源的 Java 库,用于将数据挖掘模型转换为可移植的格式,以便在不同的软件系统中进行部署和执行。 它可以将各种数据挖掘模型,如决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等,转换为 PMML(Predictive Model Markup Language)格式。 PMM...
    2023-05-09 00:00:00 | AI
  • Weka 入门学习-04-mnist 手写数字和字母数据集
    说明 可从此页面获取手写数字的 MNIST 数据库,训练集包含 60,000 个示例,测试集包含 10,000 个示例。 它是 NIST 提供的更大集合的子集。 这些数字已经过大小归一化并在固定大小的图像中居中。 对于想要在真实世界数据上尝试学习技术和模式识别方法,同时在预处理和格式化上花费最少精力的人们来说,这是一个很好的数据库。 本站提供四个文件: train-images-i...
    2023-04-14 00:00:00 | AI
  • Weka 入门学习-03-weka java 识别手写数字和字母
    weka 手写数字和字母的数据集文件 Weka自带了一些常用的数据集,包括手写数字和字母的数据集。这些数据集通常以ARFF格式存储,可以直接在Weka中加载和使用。 以下是手写数字和字母数据集的文件路径和简介: 手写数字数据集 文件路径:Weka安装目录下的data文件夹下的digits.arff文件。 简介:该数据集包含3823个手写数字图像的特征向量,每个特征向量包含6...
    2023-04-14 00:00:00 | AI
  • Weka 入门学习-02-weka java hello world 入门例子
    Q: java 使用 weka 的入门例子 以下是一个使用Weka进行分类的Java入门示例: 准备数据集 首先,你需要准备一个数据集文件。你可以使用Weka自带的数据集或者创建自己的数据集文件。假设你已经准备好了一个名为“iris.arff”的数据集文件,它包含了鸢尾花数据集的属性和实例信息。 导入Weka库 在你的Java代码中,你需要导入Weka库,以便你可以...
    2023-04-14 00:00:00 | AI
  • Weka 入门学习-01-GUI overview
    Q0 详细介绍一下 weka Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一款流行的开源数据挖掘工具,由新西兰怀卡托大学开发。Weka 提供了各种机器学习算法和数据预处理技术,可以用于数据挖掘、数据预处理、特征选择、分类、聚类、回归、可视化等领域的任务。 Weka 使用 Java 编写,支持多平台,并提供了友好的用户界面和 API 接...
    2023-04-14 00:00:00 | AI
  • 如何入门学习 AI-05-deep learning 深度学习
    拓展阅读 python 专题 Deeplearning4j 专题 chat 详细介绍 向后传播 向后传播(Backpropagation): 向后传播是神经网络中用于训练的关键算法之一,它通过计算损失函数对神经网络参数的梯度,从输出层向输入层反向传播误差,并利用梯度下降等优化算法来更新网络参数,使得神经网络能够逐渐优化拟合训练数据。 1. 计算损失函数的梯度: ...
    2023-04-14 00:00:00 | AI