• Lucene in action-06-TermQuery RangeQuery BooleanQuery QueryParser
  3.4在程序代码中创建 Query 对象 正如你在3.2节所看到的，Lucene 的查询操作最终要调用 IndexSearcher 中的 search方法， 在该方法中需要一个 Query 实例作为其参数。 Query 的子类能够通过其构造函数直接实例化；或者正如我们在3.1.2节所讨论的那样，它也能够通过 QueryParser 的 parser函数进行构造。 如果你的应用程序仅仅依...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene in action-05-IndexSearcher 与 Query 和 Explanation
  场景 如果我们不能通过搜索找到某个文档，那么这个文档就不能为我们所用。即使我们已经对文档进行了索引，如果不能够快速可靠地找到这些文档，我们仍然会徒劳无功。 例如，考虑如下情景： 假设我们需要找出最近12个月出版的有关 Java 的书籍列表，这些书的内容里一定要包含“open source”或“Jakarta”这样的关键字，此外还要求它们是特价书籍。 另外请别忘了，还要加上一点，关键字...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene in action-04-indexing 索引过程控制
  2.7 控制索引过程 在对中小型文档集合进行索引的情况下，默认配置的Lucene能够很好地工作。 但是，如果应用程序要处理很大的索引， 你可能想在Lucene的索引过程中添加一些控制，以保证应用程序获得最佳的索引性能。 例如，你可能正在索引几百万个文档，并想加速这一过程，使花费的时间从几个小时缩短到几分钟。而你的计算机有空闲的内存(RAM) ，所以你有必要知道如何使Lucene能更好地...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene in action-03-indexing 索引
  索引 2.1.1 转换成文本 在用Lucene索引数据之前，首先必须将数据转换成Lucene能够处理的格式——纯文本字符流。 在第1章中， 我们将索引和搜索的对象规定为.txt文件， 这样我们就能简便地用这些文件的内容来填充域的实例。 然而，事情并非都如此简单。假定你需要索引一套PDF格式的手册。 首先， 需要从PDF文档中提取文本信息， 然后用这些提取出来的数据来创建Lucene...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene in action-02-lucene 核心类简介
  1.5 理解索引过程的核心类 正如你在 Indexer 类中所看到的，执行最简单的索引过程需要用到下列几个类： IndexWriter Directory Analyzer Document Field 接下来是这些类的一个简要的讲解，通过这些讲解可以使你对这些类有一个初步的印象。 ...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene in action-01-lucene 是什么？
  初识Lucene Lucene的简单易用性是它广受欢迎和成功的关键因素之一。Lucene是一个设计得非常优秀的软件， 因为它向用户提供了简单易用的索引和搜索API， 并屏蔽了复杂的实现过程。因此， 当开始使用Lucene时， 不必很深入地了解它的信息索引及检索的内部工作原理。而且由于Lucene API的简单直接， 你只需要学会如何使用它提供的类就可以了。在本章中， 我们通过一些现成的代码...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene in action-00-overview 概览
  简介 官方地址 源码下载地址：源码 Lucene Lucene 是开源世界中的一颗宝石——一个高度可扩展的快速搜索引擎。 它提供了性能并且非常易于使用。 Lucene in Action 是 Lucene 的权威指南。 它描述了如何索引您的数据，包括您肯定需要知道的类型，例如 MS Word、PDF、HTML 和 XML。 它向您介绍搜索、排序、过滤和突出显示搜索结果。 关...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene
• Lucene-22-lucene增量更新和NRT(near-real-time)Query近实时查询
  增量更新的必要性 有时候我们创建完索引之后，数据源可能有更新的内容，而我们又想像数据库那样能直接体现在查询中，这里就是我们所说的增量索引。 对于这样的需求我们怎么来实现呢？ lucene内部是没有提供这种增量索引的实现的； 这里我们一般可能会想到，将之前的索引全部删除，然后进行索引的重建。对于这种做法，如果数据源的条数不是特别大的情况下倒还可以，如果数据源的条数特别大的话，势必会造成...
  2022-01-10 13:01:55 | Lucene