• windows10 开发环境安装
  背景说明 有时候换了一台全新的电脑，就需要安装对应的环境。 常用软件 vscode git maven jdk notepad++; cmder idea mysql 5.7 cmder cmder 直接进行下载。 vscode 直接下载安装 git 直接下载安装 设置 git config --global user.email "houbinbin.e...
  2021-02-14 08:52:15 | Dev
• 如何设计一套补偿方案？
  补偿方案 为什么需要补偿方案呢？ 有时候可能因为时间差，或者是无法实时获取正确的结果，就需要一套补偿方案。 补偿方案可以设计的很复杂，比如基于数据库+mq，也可以设计的很简单，比如基于内存+定时任务。 我们今天主要讲解一个比较简单的设计方案: 内存 + 定时任务。 整体预期 可以指定补偿次数 可以指定补偿的时间间隔？ 可以查询当前补偿的状态 + 对补偿的数据进行 CRUD 管...
  2021-01-25 08:52:15 | Design
• mysql 时间精度精确到毫秒实现方案
  业务背景 有时候并发相对较高的时候，需要数据库的时间精确到毫秒才能更好的处理。 实现方式 修改 mysql 的字段从 datetime 到 datetime(3)，这个时候就会精确到毫秒。 默认值的话从 timstamp 也需要同步调整为 timstamp(3)。 解析方式 对应的代码一般时间都是 Date 类型，不过这样存在一个问题。 如果是 json 可能直接反序列化失败。...
  2021-01-25 08:52:15 | SQL
• BI 可视化工具-03-dataease 系统架构
  1 整体架构 2 组件说明 Frontend: DataEase 的前端工程, 基于 Vue.js 进行开发； Backend: DataEase 的后端工程, 基于 Spring Boot 进行开发, 为 DataEase 的功能主体； MySQL: DataEase 项目的主要数据均存储在 MySQL； Apache Calcite: 用于对各个数据源做 SQL 方面的统一处理；...
  2021-01-25 08:52:15 | BI
• BI 可视化工具-03-数据可视化分析工具 dataease 人人可用的开源数据可视化分析工具
  什么是 DataEase？ DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。 DataEase 的优势： 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装，按月迭代； 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析； 全场景支持：多...
  2021-01-25 08:52:15 | BI
• BI 可视化工具-02-Datart is a next generation Data Visualization Open Platform
  Datart 新一代数据可视化开放平台，支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。 What is datart? datart 是新一代数据可视化开放平台，支持各类企业数据可视化场景需求，如创建和使用报表、仪表板和大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等。 由原 davinci 主创团队出品，datart 更加开放、可塑和智能，并在数据与艺术之间寻求最佳平衡。 ...
  2021-01-25 08:52:15 | BI
• BI 可视化工具-Apache Superset 数据库分析工具
  什么是 Apache Superset？ Apache Superset（Incubating）是一个现代的，可用于企业的商业智能Web应用程序。 它快速，轻巧，直观，并带有各种选项，使所有技能的用户都可以轻松浏览和可视化其数据，从简单的饼图到高度详细的deck.gl地理空间图。 主要功能 以下是Superset的主要功能的概述： 开箱即用的丰富数据可视化集合 ...
  2021-01-25 08:52:15 | BI
• BI 可视化工具-00-可视化工具概览 overview
  拓展阅读 grafana stack grafana-01-The open and composable observability and data visualization platform. ECharts-01-入门开始 Plotly 函数图像绘制 常用组件 Superset ,Granfan, Davinci这几款开源的数据可视化BI报表工具想必老程序员并不陌生， ...
  2021-01-25 08:52:15 | BI