• 【leetcode】力扣刷题之时间复杂度常见算法速查表+推断技巧
  常见算法的时间复杂度 一、常见算法时间复杂度速查表 算法类别 具体算法 最佳情况 平均情况 最坏情况 空间复杂度 (通常) 关键特点/说明 排序算法            ...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】力扣刷题之空间复杂度介绍 Space Complexity
  算法中的空间复杂度 好的，空间复杂度（Space Complexity）是算法分析中与时间复杂度同等重要的概念，它衡量的是算法在执行过程中所需额外存储空间（除输入数据本身占据的空间外）随输入数据规模（通常用 n 表示）增长的幅度。理解空间复杂度对于评估算法的内存消耗、优化资源利用以及设计高效系统至关重要。 1. 核心概念：什么是空间复杂度？ 定义： 空间复杂度衡量算法在运行期...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】81-recursive 递归 汉诺塔（Tower of Hanoi）
  chat 题目 汉诺塔（Tower of Hanoi）是一个经典的递归问题。问题描述是，有三个柱子和若干个盘子，初始状态下所有盘子按大小从小到大叠在第一个柱子上。目标是将所有盘子从第一个柱子移动到第三个柱子，但每次只能移动一个盘子，且大盘子不能放在小盘子上面。 解题思路 分解问题：假设有 ( n ) 个盘子在柱子 A 上，要将它们移动到柱子 C 上，可以分解为两个步骤： ...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】80-recursive 递归
  chat 是什么？ 递归算法是一种在计算机科学中非常常见的解决问题的方法，它通过函数调用自身来解决问题。 递归通常将复杂的问题分解成更小的子问题，通过逐步缩小问题规模直到满足某种条件（基准情况或边界条件）停止递归调用，从而得到解答。 递归的基本组成部分 一个典型的递归算法包含两个关键部分： 基准条件（Base Case）：基准条件是递归算法停止递归的条件。它通常用于...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】73-3195. 包含所有 1 的最小矩形面积 I
  题目 给你一个二维 二进制 数组 grid。请你找出一个边在水平方向和竖直方向上、面积 最小 的矩形，并且满足 grid 中所有的 1 都在矩形的内部。 返回这个矩形可能的 最小 面积。 示例 1： 输入： grid = [[0,1,0],[1,0,1]] 输出： 6 解释： 0 1 0 1 0 1 这个最小矩形的高度为 2，宽度为 3，因此面积为 2 * 3...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】73-greedy 2459. 通过移动项目到空白区域来排序数组
  题目 给定一个大小为 n 的整数数组 nums，其中包含从 0 到 n - 1 (包含边界) 的 每个 元素。 从 1 到 n - 1 的每一个元素都代表一项目，元素 0 代表一个空白区域。 在一个操作中，您可以将 任何 项目移动到空白区域。如果所有项目的编号都是 升序 的，并且空格在数组的开头或结尾，则认为 nums 已排序。 例如，如果 n = 4，则 nums 按以下条件排序:...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】72-greedy 2548. 填满背包的最大价格 分数背包
  题目 给定一个二维整数数组 items ，其中 items[i] = [pricei, weighti] 表示第 i 个物品的价格和重量。 还给定一个 正 整数容量 capacity 。 每个物品可以分成两个部分，比率为 part1 和 part2 ，其中 part1 + part2 == 1 。 第一个物品的重量是 weighti * part1 ，价格是 pricei * par...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• 【leetcode】70-greedy 贪心算法
  chat 详细介绍一下 贪心算法 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择当前状态下局部最优解的算法策略，希望通过一系列局部最优选择得到全局最优解。 贪心算法通常比其他方法（如动态规划）简单、高效，但它并不总是适用，也无法保证在所有情况下找到最优解。 因此，使用贪心算法时需要先确认问题是否满足贪心选择的条件。 贪心算法的特点 贪心选择性质： ...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm