• leetcode offline-query-optimize 离线查询优化-03-并查集（Disjoint Set Union, DSU）
  chat 详细介绍一下 并查集 并查集（Disjoint Set Union, DSU）详解 并查集是一种树型数据结构，用于处理动态连通性问题，例如： 判断两个元素是否在同一集合中。 合并两个集合。 并查集广泛应用于图的连通性、最小生成树（如 Kruskal 算法）、动态连通性问题等。 基本思想 并查集将集合表示为一棵森林，其中每个集合是由一棵树表示： 每个...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode offline-query-optimize 离线查询优化-02-莫队算法（Mo's Algorithm）
  chat 详细介绍一下 莫队算法（Mo’s Algorithm） 莫队算法（Mo’s Algorithm）详解 莫队算法是一种高效的离线算法，专门用于解决区间查询问题。 通过对查询进行排序，结合滑动窗口的思想，可以显著降低算法复杂度。 基本思想 莫队算法通过以下步骤高效处理查询： 重排查询顺序：按一定规则排序查询，减少移动范围时的重复计算。 滑动窗口：维护一个动态区...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode 离线查询优化-01-力扣.1906 查询绝对值差的最小值 7种解法 leetcode.1906 minimum-absolute-difference-queries
  题目 一个数组 a 的 差绝对值的最小值 定义为：0 <= i < j < a.length 且 a[i] != a[j] 的 a[i] - a[j] 的 最小值。 如果 a 中所有元素都 相同 ，那么差绝对值的最小值为 -1 。 比方说，数组 [5,2,3,7,2]...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode offline-query-optimize 离线查询优化
  chat 离线查询优化 是什么？ 在解决一些力扣（LeetCode）上的算法问题时，离线优化是一种非常重要的技巧，尤其适用于那些允许我们先全部获取查询（queries）并按某种顺序处理的场景。 这种方法的核心思想是：通过在处理前对查询进行排序或重组，结合其他数据结构或算法，使得整体复杂度得以显著降低。 离线优化的核心思想 获取所有数据（查询）：离线优化通常要求一次性拿到所有的输...
  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode 002-leetcode.442 find-all-duplicates-in-an-array 力扣.442 数组中重复的数据
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  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode 002-leetcode.287 find-the-duplicate-number 力扣.287 寻找重复数
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  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode 002-leetcode.260 single-number-iii 力扣.260 只出现一次的数字III
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  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm
• leetcode 002-leetcode.137 single-number-ii 力扣.137 只出现一次的数字II 位运算
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  2020-06-08 07:13:08 | Algorithm