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江湖无名 安心练剑
  • 用户画像-01-用户画像基础
    用户画像 用户画像,即用户信息标签化,是大数据精细化运营和精准营销服务的基础。 在大数据的时代下,用户的一切行为是可追溯和分析的。 用户画像是通过分析用户的基础信息、特征偏好、社会属性等各维度的数据,刻画出用户的信息全貌,从中挖掘用户价值。 它可以帮助数据“起死回生”,提供个性化推荐、精准营销、个性化服务。 画像基础 1.1 标签类型 用户画像建模其实就是对用户“打标签”,...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-24-解决问题之分析问题原因
    分析问题的原因 数据分析工作中“分析问题的原因”是非常常见的分析类型,我之前也讲过很多次这个问题,可见这篇文章:如何深挖原因,推动业务。 之前的文章提到过,分析原因不仅要分析表面原因,还要分析根本原因。 但是关于表面原因和根本原因的定义一直含混不清,经常有人问我究竟什么叫表面原因,什么叫根本原因,但我也一直很难给出一个明确的答案。 最近在学习逻辑学,发现有个概念可以尝试着把这个问题说...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-24-解决问题之明确定义问题
    定义问题 因为最近接触思维导图的缘故开始进入了用结构化思维打开问题的新阶段。 整个分析流程分为:明确问题、获取数据、处理数据、分析数据、输出结论。 把已有的技能整个到这五个板块中。 这样就可以根据问题状态来定位阶段,再采用对应阶段的工具就好了。 也就是说,努力的方向就从一个模糊的大方向细化到了五个相对具体的小方向。 今天的学习聚焦在明确问题这一板块。 小例子 先举一些完整...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-23-AARRR 数据分析方法
    2. 漏斗分析方法 从业务流程起点开始,到最后目标完成,每一个环节都会有用户流失,因此需要一种分析方法来衡量业务流程每一步的转化效率。漏斗分析方法就是这样的分析方法。 漏斗分析的作用是 定位问题节点,即找到出问题的业务环节在哪。漏斗分析常用于用户转换分析,或者用户流失分析,所以漏斗分析中要关注两个指标:用户转化率、用户流失率。 经过各个业务环节转化下来的用户,会产生更大的价值。因为这部...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-22-AARRR 数据分析方法
    1. AARRR 模型分析方法 如果把产品看作一个鱼塘,使用产品的用户看作鱼塘里的鱼。 AARRR 模型的五个环节可以描述如下。 获取用户 Acquisition:想办法给鱼塘里添加新的鱼,从而扩大鱼塘的规模。 激活用户 Activation:让鱼塘里的鱼喜欢上这里的环境。 提高留存 Retention:随着时间的推移,一部分...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-21-RFM RFM分析方法
    一、什么是 RFM 分析方法? 1、定义:最近1次消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary),通过这3个指标对用户分类的方法称为RFM分析方法。 2、这3个指标针对的业务不同,定义也不同,要根据业务来灵活定义。 各指标特征如下:  对于最近1次消费时间间隔(R),上一次消费离得越近,也就是R的值越小,用户价值越高。  对于消...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-20-cluster analysis 群组分析方法
    一. 群组分析方法 定义 组群分析 cluster analysis 这是多变量分析方法之一。 某集团的因素,可以归纳为外部标准和指定簇群数,根据多维空间的因素分布,把类似的因素集中归纳为组群(cluster)。根据适当的相似度(或者距离)制出各因素间的系数表,将其中相似度最显著的进行汇集作为中心,以计算新组群与其余组群的相似度。 这样就增加了最近似的组群内容。反复采取这种程序,便逐...
    2020-06-03 05:34:28 | Data
  • 数据分析-19-相关分析方法
    相关分析方法 一、什么是相关分析方法? 1、定义:研究两种或两种以上数据有什么关系。 如: 身高和体重有什么关系?工作压力和冠心病发病率(猝死)有什么关系? 二、相关分析方法有什么用? 1、在研究两种或两种以上的数据之间有什么关系,或者某件事受到其他因素导致产生什么样的影响。 A和B有什么关系?A 对B有什么影响? 2、有助于扩大思路,从一个数据分析思路变成两个数据分析思路甚...
    2020-06-03 05:34:28 | Data