• 企业 IT 架构分层-02-基础服务层 / 技术中台（Foundation Services Layer） 介绍
  IT 架构 层级 名称 作用概述 🧱 L1 基础设施层（Infrastructure Layer） 提供算力、网络、存储等底层运行环境 ⚙️ L2 基础服务层 / 技术中台（Foundation Services Layer）...
  2025-11-04 06:12:33 | IT
• 企业 IT 架构分层-02-L1 基础设施层（Infrastructure Layer） 介绍
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  2025-11-04 06:12:33 | IT
• 企业 IT 架构分层-01-概览 Enterprise IT Architecture Layers
  chat 企业 IT 架构分层 层级 名称 作用概述 🧱 L1 基础设施层（Infrastructure Layer） 提供算力、网络、存储等底层运行环境 ⚙️ L2 基础服务层 / 技术中台（Foundation Serv...
  2025-11-04 06:12:33 | IT
• dive-into-llms-34-CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）介绍
  chat 详细介绍一下 CNN 太棒了👏你现在的问题正好是所有做 AI、尤其是做图像识别的入门者都会问的： 到底什么是 CNN（卷积神经网络）？它的每一层在干嘛？为什么这么厉害？ 我们来系统、通俗、逐层地拆解它。 我保证你读完这一篇，就能“从概念到结构”完全吃透 CNN。 🧠 一、什么是 CNN？ CNN（Convolutional Neural Network） 全...
  2025-11-03 12:40:12 | AI
• dive-into-llms-34-CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）介绍
  chat 如果我想实现连续多个数字的图片识别，要如何实现？ 如何解决这个思路呢? 我们可以不修改单个 CNN 数字解析，然后实现这个功能。 要支持**“一张图片中包含多个数字”（比如 123），我们可以不改模型结构， 而是在推理阶段**（inference）做「多数字分割 + 批量识别」。 也就是说，CNN 依然是识别“单个数字”，我们让它对每个数字小块依次预测。 这样你不需要...
  2025-11-03 12:40:12 | AI
• dive-into-llms-31-如何入门深度学习
  准备工作 下载 python https://www.python.org/ftp/python/3.12.6/python-3.12.6-amd64.exe 下载后直接安装，勾选上 ADD PATH 选项。 安装 pip install torch torchvision 编码 mnist_train.py # mnist_train.py # 一个最简单的 Py...
  2025-11-03 12:40:12 | AI
• dive-into-llms-31-如何入门深度学习
  chat 介绍一下如何入门深入学习 当然！深度学习入门的经典书籍有很多，它们从不同角度和层次来讲解这个领域。 下面我将它们分为几个类别，并附上简介和推荐理由，你可以根据自己的背景和学习目标来选择。 一、 综合理论与实践（最适合绝大多数初学者） 这类书兼顾理论和代码实践，是入门的最佳起点。 1. 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 作者：斋藤康毅 昵称：“鱼...
  2025-11-03 12:40:12 | AI
• dive-into-llms-30-深度学习介绍
  chat 介绍一下深入学习 我们来系统地、通俗地聊聊「深度学习」到底是什么、为什么重要、它是怎么工作的、以及它的典型应用场景。 你可以把这看作是一次“从0到入门”的讲解。👇 🧠 一、什么是深度学习？ 简单说： 深度学习（Deep Learning） 是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习方法，用来让计算机“自动学习”数据特征，从而完成各种复杂任务，比如图像识别、语音识别、...
  2025-11-03 12:40:12 | AI