• 老马学机器学习-04-java 类似于 pandas 的开源库 Joinery
  Joinery Joinery 是遵循Pandas或R数据帧精神的数据帧实现。 快速开始 maven 引入 <dependency> <groupId>joinery</groupId> <artifactId>joinery-dataframe</artifactId> <version>1.9&l...
  2019-04-16 02:55:13 | ML
• 老马学机器学习-04-java 类似于 numpy 的开源库 ND4j 简介
  序言 API 有一个非常强大之处在于，是完全可以跨语言的。 numpy 工具强大到令人赞叹，那么 java 有没有类似的开源库呢？ 答案是有的。 numpy 对应就是 ND4j。 ND4j ND4J 是Java编写的开源、分布式深度学习项目，由总部位于旧金山的商业智能和企业软件公司Skymind牵头开发。 团队成员包括数据专家、深度学习专家、Java程序员和具有一定感知力的机器...
  2019-04-16 02:55:13 | ML
• 老马学机器学习-03-python 必备工具包简介
  必备工具包 君子生非异也，善假于物也。——《劝学》 机器学习更是如此，前人为我们整理了大量的工具，我们要学会利用这些工具，帮助我们更快更好的学习。 当然就像孙悟空去东海一样，武器五花八门，我们最好的还是找到几个趁手的工具。 这里我们介绍一个最核心的 python 工具包。 Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量...
  2019-04-16 02:55:13 | ML
• 老马学机器学习-02-Anaconda 安装笔记
  Anaconda Anaconda 指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 可以简单理解为 python 全家桶，包含了常见的工具包，这样就省去了我们后期安装各种依赖包。 核心组件 Anaconda 包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 conda是一个开源的包、环境管理...
  2019-04-16 02:55:13 | ML
• 机器学习-01-如何从零开始入门机器学习？
  序言 老马作为一名 java 开发者，对于机器学习仰慕已久。 对于机器学习甚至使用过 java 的深度学习框架 DL4j 学习过一遍，不过感觉依然没有入门。仔细想来，是没有理解机器学习背后的原理导致的。 而如何入门机器学习，也一直是一个困扰老马的问题。 本系列将和大家一起从零学习机器学习，揭开机器学习的神秘面纱。 机器学习 是什么？ 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率...
  2019-04-16 02:55:13 | ML
• HBase-02-基本概念
  基本概念 在 HBase 的数据被存储在表中，具有行和列。 这和关系数据库（RDBMS中）的术语是重叠，但在概念上它们不是一类。 相反，应该将 HBase 的表当作是一个多维的 map 结构而更容易让人理解。 术语 Table（表）：HBase table 由多个 row 组成。 Row（行）：每一 row 代表着一个数据对象，每一 row 都是以一个 row key（行键）和一...
  2019-04-16 02:55:13 | Database
• HBase-01-Overview
  HBase Apache HBase™ 是Hadoop数据库，是一个分布式，可扩展的大数据存储。 当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用Apache HBase™。 该项目的目标是托管非常大的表 - 数十亿行X百万列 - 在商品硬件集群上。 Apache HBase是一个开源的，分布式的，版本化的非关系数据库，模仿Google的Bigtable：Chang等人的结构化数据...
  2019-04-16 02:55:13 | Database
• shell 工具类
  shell 工具类 如果你是使用 windows 的用户，而你恰巧更习惯 linux 的命令行。 你可以使用下面的工具来增强 windows 中的 cmd 命令行。 带给 windows linux 一样的操作感觉 PowerShell Cmder windows 下远程 linux XShell-版权 SecureCRT Putty SecureCRT 中文乱码问题 ...
  2019-04-05 03:56:39 | Tool