• 数据库索引-03-cluster index 聚集索引
  通俗点讲 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因 澄清一个概念：innodb中...
  2019-01-02 02:17:00 | SQL
• 数据库索引-02-secondary index 二级索引
  主键索引 大部分的数据都会有唯一的主键进行标识。 但是查询时的条件往往不是主键，而是其他的比如名称，时间，标签的信息。 为了提升查询的性能，二级索引可以说是是必须的。 个人的理解 主键索引与数据 主键索引可以唯一确定数据的位置。 二级索引可以建立与主键索引之间的关系。 mysql 二级索引 mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index ），除此之外的表...
  2019-01-02 02:17:00 | SQL
• 数据库索引-01-index
  索引的重要性 索引对于数据的查询，是质的飞跃。 索引核心知识 数据结构 b tree 红黑树 跳表 slimtrie SLM 树 Hash 索引知识 联合索引 全文索引 倒排索引 Mongo 覆盖索引查询 二级索引 聚集索引与非聚集索引 拓展阅读 mysql-index mongo-index Elasticsearch 索引的重要性 索引...
  2019-01-02 02:17:00 | SQL
• 日志归档
  日志归档 应用场景 便于查阅 当日志的量比较大，而且长时间累计下来，全部放在一起就不利于查阅，就需要分类保存。 比如按照时间。 按照不同的包信息。 减小量 为了保证历史的日志信息，就要全部保存，量特别大，就需要压缩。 分布式中 分布式系统中，一个服务有多个负载均衡的服务。 如果日志不做总的汇总，一个个服务器查，太过于麻烦，效率极低。 现在主流是 ...
  2018-12-29 05:17:49 | Log
• Redis 存储值的类型
  Redis 提供的值存储类型 Redis为我们提供了5种数据类型，基本上我们使用频率最高的就是String，而对其他四种数据类型使用的频次稍弱于String。 原因在于： string String使用起来比较简单，可以方便存储复杂的对象，使用场景比较多； expire 由于Redis expire time只能设置在key上，像List、Hash、Set、Zse...
  2018-12-28 02:59:54 | NoSQL
• Tensorflow
  Tensorflow Tensorflow tensorflow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图节点表示数学运算，而图形边表示在它们之间流动的多维数据数组（张量）。这种灵活的体系结构使您能够将计算 部署到桌面，服务器或移动设备中的一个或多个cpu或gpu，而无需重写代码。滕索流还包括一个数据可视化工具包 - 紧张板。 滕索流最初是由在谷歌机器智能研究组织内从事谷歌大脑团队工...
  2018-12-28 02:39:55 | AI
• Apache Netbeans
  Apache Netbeans Apache Netbeans 10.0 构成了 apache netbeans git 存储库中的所有企业集群, 该存储库共同提供 netbeans 平台 (即基础应用程序框架), 以及提供 java se、php、apache netbeans 的 javascript 和 groovy 功能。 简而言之, apache netbeans (孵化) 1...
  2018-12-28 02:39:55 | Apache
• 列式数据库 Infobright
  Infobright Ignite的Infobright DB为应用程序提供支持，以执行交互式复杂查询，从而实现更好，更快的业务决策。 它是一种高性能，可扩展的解决方案，用于以较低的成本存储和分析大量机器生成的数据，并且比其他数据库解决方案显着减少管理工作量。 高性能数据分析，以更低的成本实现更快，更快的业务决策 Infobright DB由我们创新的知识网格架构提供支持，易于实施和...
  2018-12-27 01:04:34 | SQL