• Tree-sitter 文档-01-Tree-sitter 简介（Introduction）
  Tree-sitter 简介（Introduction） Tree-sitter 是一个 解析器生成工具（parser generator） 与 增量解析库（incremental parsing library）。 它能够： 为源代码文件构建 具体语法树（Concrete Syntax Tree，CST） 并在源代码被编辑时，高效地更新语法树 Tree-sitter 的...
  2026-01-05 13:01:55 | AST
• tree-sitter 常用的查询表达式汇总 取自 gitnexus 库
  核心参考 tree-sitter-queries.ts 参考这个文件 import { SupportedLanguages } from '../../config/supported-languages.js'; /* * Tree-sitter queries for extracting code definitions. * * Note: Different gr...
  2026-01-05 13:01:55 | AI
• tree-sitter-java S-expression 表达式查询的例子
  maven 引入 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocati...
  2026-01-05 13:01:55 | AI
• AI 时代为什么还是需要理解语法树？
  Tree Sitter NG Next generation Tree Sitter Java binding. Getting started Add dependencies to your build.gradle or pom.xml. // Gradle dependencies { // add tree sitter implementation 'i...
  2026-01-05 13:01:55 | AI
• AI 时代为什么还是需要理解语法树？
  AI不是可以理解自然语言吗？怎么又绕回到语法树这条路了 这是一个非常本质、而且非常常见的误解点。结论先给出一句话： AI 能“理解”自然语言，并不等于它能“可靠、可控、可执行地理解代码结构”。 语法树不是倒退，而是 把“理解”从概率问题，变成工程可控问题。 下面从工程视角，分层说明为什么最终一定会回到 AST / CST / 图结构这条路。 一、LLM 的“理解”，本质是概率...
  2026-01-05 13:01:55 | AI
• Tree-sitter 是一个语法解析器生成工具以及一个增量解析库。
  Tree-sitter Tree-sitter 是一个语法解析器生成工具以及一个增量解析库。 它能够为源代码文件构建具体语法树（Concrete Syntax Tree, CST），并且在源文件被编辑时，高效地对语法树进行更新。Tree-sitter 的设计目标包括： 通用性：足够通用，可以解析任意编程语言 高性能：性能足够高，能够在文本编辑器中做到每一次按键输入都进行解析 ...
  2026-01-05 13:01:55 | AI
• Graph-Code A Graph-Based RAG System for Any Codebases
  Graph-Code：用于任意代码库的图谱 RAG 系统 （原文标题：Graph-Code: A Graph-Based RAG System for Any Codebases）(GitHub) 该系统是一个 精确的检索增强生成（RAG）系统，用于分析多语言代码库，基于 Tree-sitter 构建全面的知识图谱，并支持使用自然语言查询代码库结构与关系，还能执行编辑操作。(GitHub...
  2026-01-05 13:01:55 | AI
• dify-01-入门介绍
  DIFY clone git clone https://github.com/langgenius/dify.git 参考资料 https://cloud.tencent.com/developer/article/2428398 https://blog.csdn.net/Wufjsjjx/article/details/153776935 DIFY ...
  2025-12-31 13:01:55 | AI