• JCIP-32-线程池的使用
  线程池调优的必要性 在标准的Executor实现中，当执行需求较低时将回收空闲线程，而当需求增加时将添加新的线程，并且如果从任务中抛出了未检查异常，那么将用一个新的工作者线程替代抛出异常的线程。 只有当线程本地值的生命周期受限于任务的生命周期时，在线程池中的线程使用ThreadLocal才有意义，而在线程池的线程中不应该使用ThreadLocal在任务之间传递值。 只有当任务都是同类型...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-30-任务的关闭与取消
  java 对于终止线程的考虑 Java没有提供任何机制来安全地（抢占式方法）终止线程， 虽然Thread.stop和suspend等方法提供了这样的机制，但是由于存在着一些严重的缺陷，因此应该避免使用。 但它提供了中断Interruption机制，这是一种协作机制，能够使一个线程终止另一个线程的当前工作。 一、取消 取消操作的原因 用户请求取消 ...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-29-Executor 框架小结
  jdk8 以后的多线程处理 集合进行并行计算有两种方式：并行流和CompletableFutures。 并行流 计算密集型操作，并且没有I/O，推荐使用Stream接口。因为实现简单，同时效率也可能是最高的（如果所有的线程都是计算密集型的，那就没有必要创建比处理器核数更多的线程）； CompletableFutures 如果并行的工作单元还涉及等待I/O的操作（包括网络连接等待），...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-28-Executor CompletableFuture
  Future 的不足 性能 虽然Future以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。 阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背，轮询的方式又会耗费无谓的CPU资源，而且也不能及时地得到计算结果，为什么不能用观察者设计模式当计算结果完成及时通知监听者呢？ 多个 Future 结果之间的依赖性 Future接...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-27-Executor CompletionService ExecutorCompletionService
  CompletionService 接口 定义了一系列的方法的接口。 public interface CompletionService<V> { Future<V> submit(Callable<V> task); Future<V> submit(Runnable task, V result); ...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-26-Executor Future FutureTask
  Future 在Java中，如果需要设定代码执行的最长时间，即超时，可以用Java线程池ExecutorService类配合Future接口来实现。 Future接口是Java标准API的一部分，在java.util.concurrent包中。Future接口是Java线程Future模式的实现，可以来进行异步计算。 Future模式可以这样来描述：我有一个任务，提交给了Future，...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-25-Executor ScheduledThreadPoolExecutor 实现定时调度
  Timer 类的不足 为什么需要 ScheduledThreadPoolExecutor？ 在JDK1.5之前，我们关于定时/周期操作都是通过Timer来实现的。 但是Timer有以下几种危险 a. Timer是基于绝对时间的。容易受系统时钟的影响。 b. Timer只新建了一个线程来执行所有的TimeTask。所有TimeTask可能会相关影响 c. Timer不会捕获...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency
• JCIP-24-Timer 实现定时调度
  Timer 如果我们想定时执行一个任务，应该怎么做呢？ Timer 就是一个 Java 提供的类。 入门例子 测试代码 import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class TimerTes...
  2019-01-18 03:21:15 | Concurrency