个人简介

Echo Blog


江湖无名 安心练剑
  • dl4j doc-01-Deeplearning4j 新入门
    深度学习入门指南 如何开始使用深度学习? 您的起点取决于您已经掌握了什么。 理解深度学习的先决条件是线性代数、微积分和统计学,以及编程和一些机器学习知识。应用深度学习的先决条件仅仅是学会如何部署模型。 就Deeplearning4j而言,您应该熟练掌握Java,并且熟悉像IntelliJ IDE和自动化构建工具Maven这样的工具。 下面是一些资源列表。这些部分大致按照它们将会有用...
    2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
  • dl4j doc-00-overview Deeplearning4j 入门概览
    中文教程 https://mgubaidullin.github.io/deeplearning4j-docs/cn/tutorials 简介 Eclipse Deeplearning4j 是一套在 JVM 上运行深度学习的工具套件。 它是唯一一个允许您在 Java 中训练模型,同时通过我们的 cpython 绑定实现与 Python 生态系统的互操作性,支持模型导入,并支持其他运行...
    2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
  • DL4j-01-base
    基础概念 此处个人选择 Deeplearning4j。用什么框架区别并不大,静下心来学习原理才是重要的。 Deeplearning4j Deeplearning4j 是第一个为 Java 和 Scala 编写的商业级开源分布式深度学习库。 DL4J 集成了 Hadoop 和 Spark,旨在在分布式 GPU 和 CPU 上用于商业环境中。 可应用于以下深度学习领域: ...
    2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
  • DL4j-00-overview Deeplearning4j chat
    chat 介绍一下 Deeplearning4j DeepLearning4j(DL4J)是一个为Java和Scala开发者设计的开源、分布式的深度学习库。它由Skymind公司开发,旨在为企业级用户提供一个强大的深度学习工具。 DL4J是建立在Java虚拟机(JVM)上的,这使得它可以与现有的Java应用程序轻松集成,并且可以利用Java和Scala生态系统的广泛资源和工具。 DL...
    2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
  • 开源深度学习框架简介 TensorFlow
    基础概念 此处个人选择 Deeplearning4j。 用什么框架区别并不大,静下心来学习原理才是重要的。 chat 对比表格 下面是深度学习框架 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano、Weka、Marvin、ConvNetJS、MXNet 和 Neon 的对比表格: 下面是深度学习框架 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano、W...
    2017-04-16 04:03:32 | Deep Learning
  • Ruby-05-condition, loop
    if..else if conditional [then] code... [elsif conditional [then] code...]... [else code...] end 通常我们省略保留字 then 。若想在一行内写出完整的 if 式,则必须以 then 隔开条件式和程式区块。如下所示: if a == 4 then a = ...
    2017-04-14 16:18:43 | Lang
  • Ruby-04-var, operator
    变量 Ruby 支持五种类型的变量。 一般小写字母、下划线开头:变量(Variable)。 $开头:全局变量(Global variable)。 @开头:实例变量(Instance variable)。 @@开头:类变量(Class variable)类变量被共享在整个继承链中 大写字母开头:...
    2017-04-14 16:18:43 | Lang
  • Ruby-03-class
    类和对象 Define a class 在 Ruby 中,类总是以关键字 class 开始,后跟类的名称。类名的首字母应该大写。 class Customer end Var in class 局部变量 局部变量是在方法中定义的变量。局部变量在方法外是不可用的。局部变量以小写字母或 _ 开始 实例变量 实例变量可以跨任何特定...
    2017-04-14 16:18:43 | Lang